
اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے ، جیسے ایک نظر میں توازن کی میز ، میکڈ اشارے ، چائکن پیسے کے بہاؤ کے اشارے اور ٹسی کے جھٹکے کے اشارے کا استعمال کیا گیا ہے ، تاکہ مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا درست اندازہ لگایا جاسکے اور شارٹ لائن تجارت کی جاسکے۔
حکمت عملی دن کے دوران قیمت کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے پہلے سے موجود توازن چارٹ میں افق ، بیس لائن ، اور لیڈ لائن جیسے اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ میک ڈی کے تیز اور سست اوسط لائن کراس سگنل ، اور سونے کے بہاؤ کے اشارے اور جھٹکے کے اشارے کے ساتھ مل کر فنڈز کے بہاؤ اور بہاؤ کا تعین کرتی ہے۔ متعدد اشارے کے مجموعی فیصلے کے بعد خرید و فروخت کے فیصلے کیے جاتے ہیں۔
جب افق پر بیس لائن کو عبور کرتے ہیں تو ، پیشگی لائن 0 محور کے اوپر ہوتی ہے ، اور بند ہونے والی قیمت پہلی نظر میں توازن کی میز کے بادل کے اوپر ہوتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب دن کی افق سے نیچے بیس لائن کو عبور کرتے ہیں ، اور پیشگی لائن 0 محور کے نیچے ہوتی ہے تو ، بند ہونے والی قیمت بادل کے نیچے ہوتی ہے۔ حکمت عملی بیک وقت جانچتی ہے کہ آیا میکڈ کا سیدھا نقشہ مثبت ہے یا نہیں اور کیا چائکن گولڈ فلو انڈیکس اور اسکیلپنگ انڈیکس یکساں طور پر مثبت ہیں ، اگر اشارے یکساں طور پر من مانی ہے تو ، زیادہ خرید لیا جاتا ہے۔ اگر اشارے یکساں طور پر من مانی ہے تو ، کھلی فروخت کی جاتی ہے۔
جب اشارے پہلے کے برعکس سگنل دیتا ہے تو ، پوزیشن کو ختم کرنے سے پہلے ریورس ٹریڈنگ کریں۔
متعدد اشارے کے مجموعی فیصلے کا استعمال کرتے ہوئے ، فیصلے کی درستگی کو بہتر بنائیں۔
مختصر لائن آپریشن ، مارکیٹ میں حقیقی وقت کے اتار چڑھاو کو ٹریک کریں۔
اس کے علاوہ ، یہ ایک بہت ہی آسان ، مکمل طور پر خود کار طریقے سے ، بغیر کسی مداخلت کے ، الگورتھم کے ذریعہ تجارت کرتا ہے۔
ایک سے زیادہ اشارے کی یکساں طور پر بیجنگ اور بیجنگ کے فیصلے میں غلط فیصلے کا خطرہ پیدا ہوتا ہے۔ غلط فیصلے کی شرح کو کم کرنے کے لئے ، کچھ فیصلے کی شرائط کو مناسب طریقے سے نرمی دی جاسکتی ہے۔
ہائی فریکوئینسی شارٹ لائن ٹریڈنگ میں اعلی ٹرانسمیشن فیس اور رجحانات کو پکڑنے میں دشواری ہوتی ہے۔ مناسب طریقے سے پوزیشن کی مدت میں توسیع کی جاسکتی ہے ، اور اخراجات کو پورا کرنے کے لئے اضافی آمدنی کی تلاش کی جاسکتی ہے۔
نقصان کے بغیر سیٹنگ سے زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔ اے ٹی آر کے ساتھ مل کر مناسب اسٹاپ پوائنٹ یا موبائل اسٹاپ کو ترتیب دیا جاسکتا ہے۔
پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنائیں۔ اوسط پیرامیٹرز کو مختلف ادوار اور اقسام کے مطابق بنائیں۔
اضافی سٹاپ نقصان کا طریقہ کار۔ اے ٹی آر اشارے کے ساتھ مل کر متحرک طور پر موبائل سٹاپ نقصان کی لائن ترتیب دیں۔
پوزیشن مینجمنٹ میں اضافہ کریں۔ متحرک طور پر حجم کے تناسب کو ایڈجسٹ کریں۔
اشارے اور سگنل کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ ٹیکنالوجی کے ساتھ مل کر.
اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ رجحانات کو حقیقی وقت میں اتار چڑھاؤ کا اندازہ لگایا جاسکے۔ اگرچہ کچھ خطرات موجود ہیں ، لیکن اصلاح کے ذریعہ اس میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔ اس حکمت عملی کو مزید گہرائی سے مطالعہ اور عملی جانچ پڑتال کے قابل ہے ، تاکہ اسٹاپ نقصان اور پوزیشن مینجمنٹ کو بڑھا کر تجارت کے خطرے کو کم کیا جاسکے۔
/*backtest
start: 2023-10-01 00:00:00
end: 2023-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=4
strategy("Ichimoku with MACD/ CMF/ TSI", overlay=true, margin_long=0, margin_short=0)
//Inputs
ts_bars = input(10, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(30, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")
middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))
// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)
ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
// Entry/Exit Signals
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=17)
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=28)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 5)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=true)
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low
//CMF
lengthA = input(8, minval=1, title="CMF Length")
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
mf = sum(ad, lengthA) / sum(volume, lengthA)
//TSI
long = input(title="Long Length", type=input.integer, defval=8)
short = input(title="Short Length", type=input.integer, defval=8)
price = close
double_smooth(src, long, short) =>
fist_smooth = ema(src, long)
ema(fist_smooth, short)
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo and hist > 0 and mf > 0.1 and tsi_value > 0
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo and hist < 0 and mf < -0.1 and tsi_value < 0
strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry)
strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)