لندن MACD RSI بٹ کوائن ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-27 15:44:29
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی تکنیکی اشارے ایم اے سی ڈی اور آر ایس آئی پر مبنی لندن سیشن بٹ کوائن ٹریڈنگ کی حکمت عملی ہے۔ یہ صرف لندن سیشن کے دوران پوزیشنیں کھولتا ہے ، رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اور اوور بُک اور اوور سیل حالات کا فیصلہ کرنے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی اور قلیل مدتی بٹ کوائن ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے۔

اصول

لندن ٹریڈنگ سیشن

لندن ٹریڈنگ سیشن فاریکس مارکیٹ میں بہت سرگرم ہے ، جس میں زیادہ تر ادارے حصہ لیتے ہیں۔ یہ حکمت عملی لندن سیشن کو صبح 7 بجے سے شام 4 بجے تک طے کرتی ہے ، اور اس مدت کے دوران ہی پوزیشنیں کھولتی ہے۔

MACD رجحان کا تعین کرے گا

ایم اے سی ڈی عام طور پر رجحان کی سمت کا تعین کرسکتا ہے۔ جب فاسٹ لائن سست لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، یہ ایک سنہری صلیب ہے ، جو طویل عرصے تک جانے کے لئے ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔ جب فاسٹ لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، یہ موت کا صلیب ہے ، جو مختصر ہونے کے لئے ایک ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے اس اصول کا استعمال کرتی ہے۔

اوور بکڈ/ اوور سیلڈ کا فیصلہ کرنے کے لئے آر ایس آئی

آر ایس آئی یہ فیصلہ کرسکتا ہے کہ آیا مارکیٹ زیادہ سے زیادہ خریدی گئی ہے یا زیادہ فروخت ہوئی ہے۔ 70 سے اوپر کا اشارہ زیادہ سے زیادہ خریدی گئی ہے ، جبکہ 30 سے نیچے زیادہ فروخت ہوئی ہے۔ یہ حکمت عملی اسٹاپ نقصان سے باہر نکلنے کے نکات طے کرنے کے لئے اس کا استعمال کرتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ زیادہ خرید / فروخت کی شرائط پر مبنی رجحان کی تجارت اور تال کی تجارت کو جوڑتا ہے۔ جب رجحان غیر واضح ہوتا ہے تو ، یہ ممکنہ رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی کا استعمال کرسکتا ہے۔ خطرات پر قابو پانے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کریں اور بغیر کسی واضح رجحان کے اندھا دھند بڑھنے اور فروخت ہونے سے بچیں۔ اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی صرف اداروں کے زیر انتظام لندن سیشن کے دوران ہی پوزیشنیں کھولتی ہے ، جس سے قیمتوں میں غیر معقول اتار چڑھاؤ کا اثر کم ہوتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ یہ ہے کہ رینج سے منسلک مارکیٹوں کے لئے ایک تکنیکی اشارے کے طور پر ایم اے سی ڈی ظاہر رجحانات میں بہت اچھا کام نہیں کرتا ہے۔ اگر طویل مدتی یکطرفہ رجحان کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، ایم اے سی ڈی گولڈ / ڈیتھ کراس اکثر ناکام ہوسکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، آر ایس آئی طویل عرصے تک اعلی یا کم سطحوں پر ہوور کرتے وقت بھی ناکام ہوسکتا ہے۔ ان خطرات کو کم کرنے کے ل we ، ہم پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتے ہیں یا دوسرے فلٹرز شامل کرسکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ صرف اعلی امکان والے سگنلز پر ہی پوزیشنیں کھولیں۔

اصلاح

اس حکمت عملی کو کئی پہلوؤں میں بہتر بنایا جا سکتا ہے:

جھوٹے بریکآؤٹس سے بچنے کے لئے بولنگر بینڈ اور کے ڈی جے جیسے دیگر تکنیکی فلٹرز شامل کریں۔
اضافی منافع لینے کے طریقہ کار جیسے ٹریلنگ سٹاپ نقصان یا قیمت فرق زیادہ منافع میں مقفل کرنے کے لئے منافع لے.
مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق MACD اور RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
مشین لرننگ عناصر شامل کریں، رجحان کا تعین کرنے کے لئے LSTM ماڈل وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے.

نتیجہ

مجموعی طور پر یہ ایک قابل اعتماد لندن سیشن بٹ کوائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان اور تال کو جوڑتا ہے ، نسبتا high اعلی منافع کو یقینی بناتے ہوئے غلط سگنل کو فلٹر کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کی مسلسل اصلاح اور زیادہ تکنیکی اشارے کو مربوط کرنے کے ذریعے ، یہ حکمت عملی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتی ہے۔ یہ لندن سیشن ، ایم اے سی ڈی اور آر ایس آئی تکنیکی اشارے کے بارے میں کچھ علم رکھنے والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-22 08:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("London MACD RSI Strategy -1H BTC", overlay=true)

// Define London session times
london_session_start_hour = input(6, title="London Session Start Hour")
london_session_start_minute = input(59, title="London Session Start Minute")
london_session_end_hour = input(15, title="London Session End Hour")
london_session_end_minute = input(59, title="London Session End Minute")

// Define MACD settings
fastLength = input(12, title="Fast Length")
slowLength = input(26, title="Slow Length")
signalSMA = input(9, title="Signal SMA")

// RSI settings
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(65, title="RSI Overbought")
rsiOversold = input(35, title="RSI Oversold")

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSMA)

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Convert input values to timestamps
london_session_start_timestamp = timestamp(year, month, dayofmonth, london_session_start_hour, london_session_start_minute)
london_session_end_timestamp = timestamp(year, month, dayofmonth, london_session_end_hour, london_session_end_minute)

// Filter for London session
in_london_session = time >= london_session_start_timestamp and time <= london_session_end_timestamp

// Long and Short Conditions
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < rsiOversold and in_london_session
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > rsiOverbought and in_london_session

// Strategy entries and exits
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں