MACD اور RSI پر مبنی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی تکنیکی اشارے MACD اور RSI پر مبنی لندن ٹریڈنگ ٹائم کے دوران بٹ کوائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ صرف لندن ٹریڈنگ ٹائم پر پوزیشن کھلاتا ہے ، MACD کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے میدان میں داخل ہوتا ہے ، اور RSI کا استعمال کرتے ہوئے اوور خریدنے اور اوور فروخت کرنے کا تعین کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی مڈل شارٹ ٹریڈنگ بٹ کوائن کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
لندن ٹریڈنگ ٹائم
لندن ٹریڈنگ کا وقت غیر ملکی کرنسی کی مارکیٹ میں بہت سرگرم ہے اور زیادہ تر ادارے اس میں حصہ لیتے ہیں۔ اس حکمت عملی میں لندن کا وقت صبح 7 بجے سے شام 4 بجے کے درمیان طے کیا گیا ہے اور صرف اس وقت پوزیشن کھولی جائے گی۔
MACD رجحانات کا تعین
MACD عام طور پر رجحان کی سمت کا تعین کر سکتا ہے۔ جب تیز لائن پر سست لائن کو عبور کرتے وقت سنہری کانٹا ہوتا ہے ، تو یہ تیزی کی آمد کی نشاندہی کرتا ہے ، اور زیادہ کام کرتا ہے۔ جب تیز لائن کے نیچے سست لائن کو عبور کرتے وقت مردہ کانٹا ہوتا ہے ، تو یہ کمی کی آمد کی نشاندہی کرتا ہے ، اور خالی ہوجاتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے اس اصول کا استعمال کرنا ہے۔
آر ایس آئی نے اوور بیو اور اوور سیل کا فیصلہ کیا
آر ایس آئی اس بات کا تعین کرسکتا ہے کہ آیا مارکیٹ زیادہ خرید یا زیادہ فروخت ہوئی ہے۔ آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہونے پر زیادہ خرید کا اشارہ کرتا ہے ، اور آر ایس آئی 30 سے کم ہونے پر زیادہ فروخت کا اشارہ کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کا استعمال اس اصول کو روکنے کے لئے ایکٹ آؤٹ پٹ پوائنٹس کو ترتیب دینے کے لئے کیا جاتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس میں رجحانات کی تجارت اور اوور بیئر اوور سیل کی رفتار کی تجارت کا امتزاج ہے۔ جب کوئی رجحان واضح نہیں ہوتا ہے تو ، یہ MACD کا استعمال کرتے ہوئے ممکنہ ڈبلیو کے رجحان کا تعین کرسکتا ہے۔ اور RSI کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کو کنٹرول کرنے کے ل avoid ، اس طرح واضح رجحان نہ ہونے کی صورت میں اندھے پیچھا کرنے سے گریز کریں۔ اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی صرف ادارے کے زیر انتظام لندن کے تجارتی اوقات میں پوزیشن کھولتی ہے ، جس سے حکمت عملی پر غیر معقول قیمت کے اتار چڑھاو کے اثرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ یہ ہے کہ MACD ایک تکنیکی اشارے کے طور پر مارکیٹ کو صاف کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جو واضح رجحانات کے تحت بہت اچھا کام نہیں کرتا ہے۔ اگر طویل مدتی یکطرفہ صورتحال کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، MACD کا سنہری فورک ڈائی فورک سگنل اکثر ناکام ہوجاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، RSI اعلی یا کم پوزیشن کی حالت میں بھی ناکام ہوسکتا ہے۔ ان خطرات کو کم کرنے کے ل we ، ہم پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، یا اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ صرف اعلی امکانات والے سگنل پر ہی پوزیشن کھولی جائے ، دیگر ہلچل کے حالات شامل کرسکتے ہیں۔
اصلاح کی سمت
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔
دیگر تکنیکی اشارے کے فلٹر شامل کریں ، جیسے برن لائن ، کے ڈی جے ، وغیرہ ، جعلی توڑ سے بچنے کے لئے
مزید منافع کو لاک کرنے کے لئے اسٹاپ اسٹاپ حکمت عملی شامل کریں ، جیسے کہ اسٹاپ کو منتقل کرنا یا قیمت کو روکنا۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، MACD اور RSI کے پیرامیٹرز کو مختلف قسم کے حالات کے مطابق بنائیں۔
مشین سیکھنے کے عناصر کو شامل کریں ، رجحانات کی حکمت عملی کا تعین کرنے کے لئے ایل ایس ٹی ایم جیسے گہری سیکھنے کے ماڈل کا استعمال کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک قابل اعتماد لندن ٹریڈنگ ٹائم سیکشن ویکیپیڈیا ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان اور رفتار کو یکجا کرتا ہے ، غیر موثر سگنل کو موثر طریقے سے فلٹر کرنے کے ساتھ ساتھ اعلی منافع کی امکان کو یقینی بناتا ہے۔ پیرامیٹرز کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور دیگر تکنیکی اشارے کے فیصلے کو شامل کرکے ، یہ حکمت عملی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتی ہے۔ یہ لندن ٹائم سیکشن اور میکڈ اور آر ایس آئی جیسے تکنیکی اشارے کے بارے میں کچھ معلومات رکھنے والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-22 08:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("London MACD RSI Strategy -1H BTC", overlay=true)
// Define London session times
london_session_start_hour = input(6, title="London Session Start Hour")
london_session_start_minute = input(59, title="London Session Start Minute")
london_session_end_hour = input(15, title="London Session End Hour")
london_session_end_minute = input(59, title="London Session End Minute")
// Define MACD settings
fastLength = input(12, title="Fast Length")
slowLength = input(26, title="Slow Length")
signalSMA = input(9, title="Signal SMA")
// RSI settings
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(65, title="RSI Overbought")
rsiOversold = input(35, title="RSI Oversold")
// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSMA)
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Convert input values to timestamps
london_session_start_timestamp = timestamp(year, month, dayofmonth, london_session_start_hour, london_session_start_minute)
london_session_end_timestamp = timestamp(year, month, dayofmonth, london_session_end_hour, london_session_end_minute)
// Filter for London session
in_london_session = time >= london_session_start_timestamp and time <= london_session_end_timestamp
// Long and Short Conditions
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < rsiOversold and in_london_session
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > rsiOverbought and in_london_session
// Strategy entries and exits
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)