RSI اشارے پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-27 16:02:14 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-27 16:02:14
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 660
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RSI اشارے پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

حکمت عملی کا جائزہ

اس حکمت عملی کا نام پلان بی آر ایس آئی ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں نسبتا strong مضبوط انڈیکس (آر ایس آئی) کو بنیادی تکنیکی اشارے کے طور پر استعمال کیا گیا ہے ، جس میں خرید و فروخت کے سگنل مرتب کیے گئے ہیں ، جس سے خودکار تجارت ممکن ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے۔

  1. اگر RSI پچھلے 6 مہینوں میں 90٪ سے زیادہ ہے اور 65٪ سے کم ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔

  2. اگر RSI پچھلے 6 مہینوں میں 50٪ سے کم ہے اور 2٪ سے زیادہ کی حد سے زیادہ ہے تو ، اس میں خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کی فروخت کی شرائط کا تعین کرنے کی منطق یہ ہے:

如果(过去6个月RSI指数最大值>90% 且 当前RSI<65%)
   则卖出

خریدنے کی شرائط کی منطق یہ ہے:

如果(过去6个月RSI指数最小值<50% 且 RSI指数从最低点反弹>2%)
  则买入

مندرجہ بالا خرید و فروخت کے قواعد ایک ماہر حکمت عملی کی پیمائش کرنے والے پلان بی کے مضمون سے ہیں۔ اس حکمت عملی نے اپنے نتائج کو نقل کرنے کی کوشش کی ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ تاجروں کو اس تجارتی حکمت عملی کی تاثیر کی تصدیق کی جاسکے۔

اسٹریٹجک فوائد

اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں:

  1. ایک نسبتا سادہ RSI اشارے کو صرف تکنیکی اشارے کے طور پر استعمال کرنا حکمت عملی کی پیچیدگی کو کم کرتا ہے۔

  2. خرید و فروخت کے قواعد واضح، آسانی سے سمجھنے اور آسانی سے جانچ پڑتال کے قابل ہیں۔

  3. خرید و فروخت سگنل کا فیصلہ مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی معلومات کو مکمل طور پر مدنظر رکھتا ہے۔ فروخت سگنل کا فیصلہ طویل مدتی اشارے کی اونچائی اور قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ مل کر کیا جاتا ہے۔ خرید سگنل کا فیصلہ طویل مدتی اشارے کی کم قیمت اور قلیل مدتی ریبوز کے ساتھ مل کر کیا جاتا ہے۔

  4. اس حکمت عملی کا حوالہ دیا گیا ہے کہ مشہور مقدار میں بیل پلان بی کی تحقیق کے نتائج کو اس مضمون کے نتائج کی آزادانہ تصدیق کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔

  5. ابتدائی حکمت عملی کے طور پر، نسبتا سادہ اور آسانی سے کام کرنے والے قواعد کو کم سے کم ٹریڈنگ کی مہارت کو فروغ دینے میں مدد ملتی ہے.

اسٹریٹجک رسک

اس تجارتی حکمت عملی کے ساتھ کچھ اہم خطرات بھی ہیں:

  1. ایک واحد تکنیکی اشارے آر ایس آئی پر مبنی حکمت عملی کے طور پر ، اس سے زیادہ پیچیدہ مارکیٹ کے حالات کا مقابلہ نہیں کیا جاسکتا ہے۔ آر ایس آئی اشارے خود بھی گمراہ کن سگنل پیدا کرسکتے ہیں۔

  2. فکسڈ خرید و فروخت پیرامیٹرز کی ترتیب سے تجارت کے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں ، یا تجارتی سگنل کی تاخیر پیدا ہوسکتی ہے۔ مختلف مارکیٹ کے ادوار کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

  3. اس حکمت عملی کا مقصد صرف پلان بی کے نتائج پر عمل کرنا ہے اور اس میں ماڈل کی آزادانہ اصلاحات کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے۔

  4. خرید و فروخت کے قواعد نسبتا loose نرمی سے چلتے ہیں ، جس میں روک تھام اور روک تھام کے ساتھ مل کر منافع کو یقینی بنانا ، خطرے پر قابو پانا شامل نہیں ہے۔ یہ جسمانی دباؤ میں بڑے نقصان کا باعث بن سکتا ہے۔

حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اصلاحات سے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے ، جس سے لائیو ڈسک کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  1. آر ایس آئی کے غلط استعمال سے بچنے کے لئے ضمنی اعداد و شمار میں اضافہ کریں؛
  2. مختلف سائیکل کی خصوصیات کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح کی ترتیبات؛
  3. خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے نقصانات کو روکنے کے طریقہ کار میں اضافہ؛
  4. آزاد اعداد و شمار کے ساتھ مل کر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی تربیت کریں ، تاکہ پیرامیٹرز کی استحکام کو یقینی بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے، آپ کو مندرجہ ذیل طول و عرض سے بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. ضمنی پیمائش کے فیصلے میں اضافہ: صرف آر ایس آئی اشارے پر انحصار کرنا گمراہ کن سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے۔ ضمنی اشارے جیسے کے ڈی ، ایم اے سی ڈی کو جامع فیصلے کے لئے متعارف کرایا جاسکتا ہے ، جس سے سگنل کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: موجودہ خرید و فروخت کے پیرامیٹرز کو فکسڈ ویلیو کے طور پر ترتیب دیا گیا ہے ، جو مارکیٹ میں طویل مدتی تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنا مشکل ہے۔ متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح کا ماڈیول متعارف کرایا گیا ہے ، جو پیرامیٹرز کو ریئل ٹائم میں ایڈجسٹ کرتا ہے ، اس سے حکمت عملی کی کارکردگی میں نمایاں بہتری آسکتی ہے۔

  3. سٹاپ نقصان / روکنے کا طریقہ کارحکمت عملی: فی الحال کوئی اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب نہیں ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ جیسے نقصان کی روک تھام کے طریقہ کار کو شامل کرنا ، اور ایک متحرک اسٹاپ پوائنٹ ، جو انفرادی نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتا ہے اور منافع کو مقفل کرسکتا ہے۔

  4. آزاد پیرامیٹر ٹریننگ: پلان بی آرٹیکل کے پیرامیٹرز کا براہ راست استعمال ، آزادانہ طور پر تصدیق شدہ نہیں۔ مشین لرننگ جیسے طریقوں کو لاگو کریں ، تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تربیت دیں۔

  5. نقل کے مجموعے کی اصلاحایک ہی حکمت عملی کے خطرے کو کم کرنے کے لئے مجموعی استحکام اور منافع کو بہتر بنانے کے لئے ایک سے زیادہ اسی طرح کی سادہ حکمت عملی کا مجموعہ.

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں پلان بی آر ایس آئی ٹریکنگ حکمت عملی میں پلان بی کے کلاسیکی مضمون کے ڈیزائن کے نظریہ کی پیروی کی گئی ہے ، جس میں آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ایک نسبتا simple آسان مقداری تجارت کی حکمت عملی تشکیل دی گئی ہے۔ حکمت عملی کے فوائد اصولوں کی وضاحت ، عمل میں آسان اور مقداری سیکھنے کے لئے موزوں ہیں۔ لیکن حکمت عملی میں ایک ہی اشارے پر انحصار کرنے ، پیرامیٹرز کو کافی حد تک بہتر بنانے وغیرہ کے مسائل بھی موجود ہیں۔ مستقبل میں حکمت عملی کو بڑھانے کے لئے ذیلی اشارے ، متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان / اسٹاپ سیٹنگ ، اور آزاد پیرامیٹرز کی تربیت وغیرہ کو شامل کرنے کے لئے حکمت عملی میں اضافہ کیا جاسکتا ہے ، جس سے لائیو اسٹاک کی کارکردگی میں بہتری آسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fillippone

//@version=4

strategy("PlanB Quant Investing 101", shorttitle="PlanB RSI Strategy", overlay=true,calc_on_every_tick=false,pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=1000, currency=currency.USD, initial_capital=1000,commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0)


r=rsi(close,14)

//SELL CONDITION
//RSI was above 90% last six months AND drops below 65%

//RSI above 90% last six month

selllevel = input(90)
maxrsi = highest(rsi(close,14),6)[1]

rsisell = maxrsi > selllevel 


//RSIdrops below 65%
drop = input(65)

rsidrop= r < drop

//sellsignal
sellsignal = rsisell and rsidrop 


//BUY CONDITION
//IF (RSI was below 50% last six months AND jumps +2% from the low) THEN buy, ELSE hold.

//RSI was below 50% last six months

buylevel = input(50)
minrsi = lowest(rsi(close,14),6)[1]

rsibuy = minrsi < buylevel 

//IF (RSI jumps +2% from the low) THEN buy, ELSE hold.


rsibounce= r > (minrsi + 2)

//buysignal=buyrsi AND rsidrop

//buysignal

buysignal = rsibuy and rsibounce 

//Strategy

strategy.entry("Buy Signal",strategy.long, when = buysignal)
strategy.entry("Sell Signal",strategy.short, when = sellsignal)