متحرک RSI اور CCI مشترکہ کثیر عوامل کی مقدار کی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-27 18:54:34
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک کثیر عوامل سے چلنے والی مقداری تجارتی حکمت عملی کو نافذ کرنے کے لئے متحرک آر ایس آئی ، سی سی آئی اور متعدد ایم اے چلنے والے اوسطوں کو جوڑتی ہے۔ حکمت عملی فیصلے کرنے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے رجحان ، زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت جیسے متعدد جہتوں کو مدنظر رکھتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

تکنیکی اشارے

  • ایم اے: قیمت کی رجحان کا تعین کرنے کے لئے ایک مدت کے دوران اوسط اختتامی قیمت کا حساب لگاتا ہے
  • آر ایس آئی: ججوں نے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی سطح
  • سی سی آئی: ججوں کی زیادہ خرید و فروخت کی حیثیت
  • اسٹوک KDJ: مرکزی رجحان سے اسٹوکاسٹک کی انحراف کا فیصلہ

تجارتی سگنل

خریدنے کا اشارہ: ایم اے 12 ایم اے 26 سے تجاوز کرتا ہے ، سی سی آئی 100 سے نیچے (زیادہ فروخت) ، اسٹاک کے ڈی جے 80 سے نیچے (زیادہ فروخت)

فروخت کا اشارہ: آر ایس آئی متحرک حد سے نیچے گزرتا ہے، اسٹاک کے ڈی جے 80 سے اوپر (اوور بک)

فوائد

  1. کثیر عوامل سے چلنے والا، جامع فیصلہ، کم جھوٹے سگنل
  2. فروخت کے قابل، حقیقی وقت میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کا پتہ لگانے کے لئے متحرک حد
  3. رجحان، اسٹوکاسٹک، مین اسٹریم تکنیکی اشارے کو یکجا کرتا ہے
  4. ایک سے زیادہ پیرامیٹر ٹیوننگ اپناتا ہے، اعلی لچک

خطرات

  1. بہت زیادہ پیچیدہ کثیر عوامل کا مجموعہ، مشکل پیرامیٹر کی ترتیب
  2. کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب سے بہت متعلق ہے
  3. پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے سخت مقداری عمل کی ضرورت ہوتی ہے
  4. اعلی موڑ کے مطابق ہونے کا خطرہ

اصلاح

  1. حکمت عملی کی مضبوطی کے لئے مزید ڈیٹا سیٹ ٹیسٹنگ
  2. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹر مجموعہ ٹیسٹنگ بہترین تلاش کرنے کے لئے
  3. زیادہ سے زیادہ ڈراونگ کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان شامل کریں
  4. تعاقب اور قتل سے بچنے کے لئے پوزیشن سائزنگ شامل کریں
  5. مختلف مصنوعات کے درمیان موافقت کی جانچ

نتیجہ

اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے اور کثیر عنصر پر مبنی فیصلے کو پیرامیٹر ٹوننگ اور اعدادوشمار کی توثیق کے ساتھ مل کر اچھے نتائج حاصل کیے جاتے ہیں۔ لیکن زیادہ پیچیدگی ، اوور فٹنگ کو روکنے کی ضرورت ، اور زیادہ سے زیادہ کھپت کو کم کرنے کے لئے پوزیشن سائزنگ اور اسٹاپ نقصان کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔ مصنوعات اور ٹائم فریموں میں حکمت عملی کو مزید بڑھا سکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="ATOM2.0", shorttitle="ATOM V2.0", overlay=false, default_qty_type=strategy.cash, currency=currency.USD, initial_capital=200, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100, pyramiding=10)

// Set Parameter MA12
len12 = input(12, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
ma12 = sma(src12, len12)
//plot(ma12, color=color.blue, title="MA12")

// Set Parameter MA26
len26 = input(26, minval=1, title="Length")
src26 = input(close, title="Source")
ma26 = sma(src26, len26)
//plot(ma26, color=color.orange, title="MA12")

//Stochastic RSI 14,3,3
smoothK_1 = input(3, minval=1)
smoothD_1 = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
src_1 = input(close, title="RSI Source_1")

rsi1 = rsi(src_1, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK_1)
d = sma(k, smoothD_1)
//plot(k, color=color.red)
//plot(d, color=color.yellow)

//Stochastic RSI 5,4,3
smoothK_2 = input(4, minval=1)
smoothD_2 = input(3, minval=1)
lengthRSI_2 = input(5, minval=1)
lengthStoch_2 = input(5, minval=1)
src_2 = input(close, title="RSI Source_2")

rsi2 = rsi(src_2, lengthRSI_2)
k_2 = sma(stoch(rsi2, rsi2, rsi2, lengthStoch_2), smoothK_2)
d_2 = sma(k_2, smoothD_2)
//plot(k_2, color=color.white)
//plot(d_2, color=color.green)

// CCI
cci = cci(close,26)
//plot(cci,color=color.blue)

// Dynamic RSI
DZbuy = 0.1
DZsell = 0.1
Period = 14
Lb = 60

RSILine = rsi(close,Period)
jh = highest(RSILine, Lb)
jl = lowest(RSILine, Lb)
jc = (wma((jh-jl)*0.5,Period) + wma(jl,Period))
Hiline = jh - jc * DZbuy
Loline = jl + jc * DZsell
R = (4 * RSILine + 3 * RSILine[1] + 2 * RSILine[2] + RSILine[3] ) / 10

plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0)
plot(Hiline, title='Hiline', color=color.yellow,  linewidth=1, transp=0)
plot(Loline, title='Loline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0)
plot(jc, title='Jc', color=color.purple,  linewidth=1, transp=50)

col_1 = R > Hiline ? color.red:na
col_2 = R < Loline ? color.green:na

fill(plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0), plot(Hiline, title='Hiline', color=color.yellow,  linewidth=1, transp=0), color=col_1,transp=0)
fill(plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0), plot(Loline, title='Loline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0), color=col_2,transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Calculate qty
// Parameter
fund = 10           // Fund per Contract in USD
leverage = 100     // Leverage
// Buy Condition
buyCondition = (ma12>ma26 and cci<100 and k<80 and d<80 and k_2<80 and d_2<80 and crossover(k_2, d_2))
buy = (buyCondition == input(1))
alertcondition(buy, title='time to Long', message='Long!!!')
//closeBuy = (cci>100 and cci<cci[1] and cci<cci[2])
closeBuy = (crossunder(R, Hiline) and k>80)
alertcondition(closeBuy, title='Time to Close', message='Close Long')

// Submit Orders
strategy.entry(id="Long", qty=(fund*leverage)/close, long=true, when=buyCondition)
strategy.close(id="Long", when=closeBuy)

مزید