ٹرننگ پوائنٹس پر مبنی RSI ڈائیورجن کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-28 13:43:05 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-28 13:43:05
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 977
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ٹرننگ پوائنٹس پر مبنی RSI ڈائیورجن کی حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام پیویٹ پر مبنی آر ایس آئی ڈائیورجنس حکمت عملی ہے۔ یہ آر ایس آئی اشارے کو مختلف دورانیوں میں خریدا اور فروخت کرنے کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے ، اور اس کی بنیاد پر ، اس حکمت عملی کی استحکام کو بڑھانے کے لئے فلٹرنگ کی شرائط کے طور پر لمبی لائن آر ایس آئی کو شامل کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مختصر آر ایس آئی (جیسے 5 دن کا آر ایس آئی) کو خریدنے کے مواقع کے ساتھ خریدتی ہے جب قیمت میں خفیہ کثیر الاضلاع ہوتا ہے یا عام کثیر الاضلاع ہوتا ہے۔ جب خفیہ کثیر الاضلاع ہوتا ہے یا عام کثیر الاضلاع ہوتا ہے تو فروخت ہوتا ہے۔

ایک عام کثیر سر کھرچنے کا مطلب یہ ہے کہ قیمت کم ہے اور آر ایس آئی کم نہیں ہے۔ اس کے برعکس ، ایک پوشیدہ کثیر سر کھرچنے کا مطلب یہ ہے کہ قیمت کم نہیں ہے اور آر ایس آئی کم ہے۔ دونوں کی تعریف میں کھرچنے کی کم اور کھرچنے کی اونچائی ایک مخصوص رولنگ ونڈو کے تاریخی انتہائی اقدار کے مقابلے میں ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی نے لانگ لائن آر ایس آئی (جیسے 50 دن کا آر ایس آئی) کو فلٹرنگ کی شرط کے طور پر متعارف کرایا ہے۔ خریدنے کے سگنل پر غور صرف اس وقت کیا جاتا ہے جب لانگ آر ایس آئی 50 سے زیادہ ہو۔ جب لانگ آر ایس آئی 30 سے کم ہو تو اسٹاپ نقصان یا اسٹاپ آؤٹ پر غور کریں۔

اسٹریٹجک فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ ایک ہی وقت میں شارٹ لائن آر ایس آئی کے انحراف سگنل اور لمبی لائن آر ایس آئی کے فلٹرنگ کا استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس سے کسی حد تک فٹ ہونے سے بچا جاسکتا ہے۔ خاص طور پر ، بنیادی طور پر مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. مختصر آر ایس آئی سگنل سے دور ہونے کی وجہ سے قیمتوں میں تبدیلی کے امکانات کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، جس سے مارکیٹ میں تبدیلی کا موقع مل جاتا ہے۔
  2. لمبی لائن آر ایس آئی فلٹرنگ کی شرائط اس بات سے بچنے کے لئے کہ جب رجحان غیر یقینی ہو تو اندھے زیادہ کام کریں۔
  3. مختلف اقسام کی روک تھام کے طریقوں کے ساتھ ، اسٹیکنگ کو تقسیم کرنا خطرے کو کم کرنے میں مددگار ثابت ہوتا ہے۔
  4. پیرامیدنگ کا طریقہ کار آپ کو مزید منافع بخش بنانے کے لئے پوزیشنوں کو بڑھانے کی اجازت دیتا ہے.

اسٹریٹجک رسک

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:

  1. RSI کے انحراف ہمیشہ کام نہیں کرتے اور غلط سگنل کا امکان ہوتا ہے۔
  2. اس کے بعد، آپ کو ایک ہی وقت میں آپ کے کاروبار کو بڑھانے کے لئے آپ کے کاروبار کو بڑھانے کے لئے آپ کے کاروبار کو بڑھانے کے لئے آپ کے کاروبار کو بڑھانے کے لئے آپ کو آپ کے کاروبار کو بڑھانے کے لئے آپ کے کاروبار کو بڑھانے کے لئے.
  3. غلط اسٹاپ سیٹ اپ بھی وقت سے پہلے اسٹاپ یا کم منافع کا سبب بن سکتا ہے۔

خطرے کے انتظام کے اقدامات میں شامل ہیں: معقول حد تک اسٹاپ نقصان کی شرائط ، ہر پوزیشن کے سائز پر قابو پانا ، نقصان کی منحنی خطوط کو ہموار کرنے کے لئے پوزیشنوں کو کم کرنا وغیرہ۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش موجود ہے:

  1. RSI پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنانے کے لئے، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کرنے کے لئے؛
  2. دیگر اشارے کے انحراف سگنل کی جانچ کی جاسکتی ہے ، جیسے MACD ، KD ، وغیرہ۔
  3. یہ خاص طور پر مخصوص اقسام (مثال کے طور پر خام تیل، قیمتی دھاتیں، وغیرہ) کے لئے بہتر کیا جا سکتا ہے.

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں مختصر اور لمبی لائن آر ایس آئی کے متعدد خلائی انحراف سگنل کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ خطرے پر قابو پانے کے ساتھ ساتھ منافع کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے۔ اس میں مقدار کی تجارت کی حکمت عملی کے ڈیزائن کے متعدد اصولوں کا مظاہرہ کیا گیا ہے ، بشمول کب داخل ہونا ہے ، کب باہر جانا ہے ، بیچوں میں پوزیشن لگانا ، اور اسٹاپ نقصان کا تعین کرنا ہے۔ یہ ایک آر ایس آئی انحراف حکمت عملی کی مثال ہے جس کا حوالہ دیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4

//GOOGL setting  5 ,50 close, 3 , 1  profitLevel at 75 and No stop Loss shows win rate 99.03 % profit factor 5830.152

strategy(title="RSI5_50 with Divergence", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=3,    initial_capital=10000, currency=currency.USD)

len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=5)
longRSILen = input(title="Long RSI Period", minval=10, defval=50)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=50, defval=75)
stopLoss = input(title="Stop Loss%(if checked 8% rule applied)", defval=false)

shortTermRSI = rsi(close,len)
longTermRSI = rsi(close,longRSILen)

rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)


bearColor = color.purple
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)



plot(shortTermRSI, title="RSI", linewidth=2, color=#8D1699)
plot(longTermRSI, title="longTermRSI", linewidth=2, color=color.orange)

hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=longTermRSI >=50 ? color.green:color.purple, transp=65)  // longTermRSI >=50

plFound = na(pivotlow(shortTermRSI, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(shortTermRSI, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// shortTermRSI: Higher Low
oscHL = shortTermRSI[lbR] > valuewhen(plFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )


plotshape(
	 bullCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// shortTermRSI: Lower Low
oscLL = shortTermRSI[lbR] < valuewhen(plFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

longCondition= longTermRSI >=50  and ( (bullCond or hiddenBullCond ) )  or  (strategy.position_size>0 and crossover(shortTermRSI,20) )
//last condition above is to leg in if you are already in the Long trade, 


strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true,  when=longCondition)


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// shortTermRSI: Lower High
oscLH = shortTermRSI[lbR] < valuewhen(phFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// shortTermRSI: Higher High
oscHH = shortTermRSI[lbR] > valuewhen(phFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )
	 
	 
//calculate stop Loss
stopLossVal = stopLoss==true ? ( strategy.position_avg_price -  (strategy.position_avg_price*0.08) ) : 0

//partial profit
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TP1", qty=strategy.position_size*3/4, when=strategy.position_size>0 and (longTermRSI>=takeProfitRSILevel or crossover(longTermRSI,90)))
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="TP2",   qty=strategy.position_size*3/4 , when=crossover(longTermRSI,70))
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="TP3",   qty=strategy.position_size/2, when=crossover(longTermRSI,65))
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="TP4",   qty=strategy.position_size/2 , when=crossover(longTermRSI,60))

//close the whole position when stoploss hits or longTermRSI goes below 30
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="Exit",    when=crossunder(longTermRSI,30) or close<stopLossVal)