
اس حکمت عملی میں قیمت کے وقفے کا اصول استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں کم سے کم حد کو توڑنے پر خریدنا ہوتا ہے ، اور کم سے کم قیمت کو روکنے اور منافع کمانے کے لئے رکنے اور روکنے کے احکامات مرتب کیے جاتے ہیں۔
جب قیمت حالیہ N گھنٹوں میں سب سے کم نقطہ سے نیچے آجاتی ہے تو پوزیشننگ فاصلہ ، مقررہ فیصد کے مطابق زیادہ میں داخل ہوتا ہے ، جبکہ اسٹاپ اور اسٹاپ آرڈر طے کرتا ہے۔ اس کے بعد اسٹاپ لائن اور اسٹاپ لائن کو مارکیٹ کے مطابق منتقل کیا جائے گا۔ اس کی مخصوص منطق یہ ہے:
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ اور مؤثر ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ہے جو قیمت کے فرق کے نظریہ پر مبنی ہے۔ اس سے غلط اندراج کا امکان کم ہوجاتا ہے ، منافع کو مؤثر طریقے سے بند کرنے کے قابل ہوتا ہے ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور فلٹرنگ کے معاملے میں بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے ، جو مزید تحقیق اور بہتری کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-21 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Squeeze Backtest by Shaqi v1.0", overlay=true, pyramiding=0, currency="USD", process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, backtest_fill_limits_assumption=0)
strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.long)
R0 = "6 Hours"
R1 = "12 Hours"
R2 = "24 Hours"
R3 = "48 Hours"
R4 = "1 Week"
R5 = "2 Weeks"
R6 = "1 Month"
R7 = "Maximum"
buyPercent = input( title="Buy, %", type=input.float, defval=3, minval=0.01, step=0.01, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
sellPercent = input(title="Sell, %", type=input.float, defval=1, minval=0.01, step=0.01, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
stopPercent = input(title="Stop Loss, %", type=input.float, defval=1, minval=0.01, maxval=100, step=0.01, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
isMaxBars = input( title="Max Bars To Sell", type=input.bool, defval=true , inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
maxBars = input( title="", type=input.integer, defval=2, minval=0, maxval=1000, step=1, inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
bind = input( title="Bind", type=input.source, defval=close, group="Squeeze Settings")
isRange = input( title="Fixed Range", type=input.bool, defval=true, inline="Range", group="Backtesting Period")
rangeStart = input( title="", defval=R4, options=[R0, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7], inline="Range", group="Backtesting Period")
periodStart = input(title="Backtesting Start", type=input.time, defval=timestamp("01 Aug 2021 00:00 +0000"), group="Backtesting Period")
periodEnd = input( title="Backtesting End", type=input.time, defval=timestamp("01 Aug 2022 00:00 +0000"), group="Backtesting Period")
int startDate = na
int endDate = na
if isRange
if rangeStart == R0
startDate := timenow - 21600000
endDate := timenow
else if rangeStart == R1
startDate := timenow - 43200000
endDate := timenow
else if rangeStart == R2
startDate := timenow - 86400000
endDate := timenow
else if rangeStart == R3
startDate := timenow - 172800000
endDate := timenow
else if rangeStart == R4
startDate := timenow - 604800000
endDate := timenow
else if rangeStart == R5
startDate := timenow - 1209600000
endDate := timenow
else if rangeStart == R6
startDate := timenow - 2592000000
endDate := timenow
else if rangeStart == R7
startDate := time
endDate := timenow
else
startDate := periodStart
endDate := periodEnd
afterStartDate = (time >= startDate)
beforeEndDate = (time <= endDate)
notInTrade = strategy.position_size == 0
inTrade = strategy.position_size > 0
barsFromEntry = barssince(strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1])
entry = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
entryBar = barsFromEntry == 0
notEntryBar = barsFromEntry != 0
buyLimitPrice = bind - bind * buyPercent
buyLimitFilled = low <= buyLimitPrice
sellLimitPriceEntry = buyLimitPrice * (1 + sellPercent)
sellLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + sellPercent)
stopLimitPriceEntry = buyLimitPrice - buyLimitPrice * stopPercent
stopLimitPrice = strategy.position_avg_price - strategy.position_avg_price * stopPercent
if afterStartDate and beforeEndDate and notInTrade
strategy.entry("BUY", true, limit = buyLimitPrice)
strategy.exit("INSTANT", limit = sellLimitPriceEntry, stop = stopLimitPriceEntry)
strategy.cancel("INSTANT", when = inTrade)
if isMaxBars
strategy.close("BUY", when = barsFromEntry >= maxBars, comment = "Don't Sell")
strategy.exit("SELL", limit = sellLimitPrice, stop = stopLimitPrice)
showStop = stopPercent <= 0.03
plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1)
plot(sellLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", style=plot.style_linebr, color=color.purple, linewidth=1)
plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", style=plot.style_linebr, color=color.blue, linewidth=1)
plot(buyLimitPrice, title="Trailing Buy Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(color.blue, 30), offset=1)