رفتار کی حکمت عملی کے لیے RSI اشارے کی جمع

جائزہ

اس مضمون میں آر ایس آئی اشارے پر مبنی ایک کریپٹوکرنسی ٹریڈنگ حکمت عملی کا تفصیلی تجزیہ کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے جذبات کی اونچائی اور نچلے حصے کا اندازہ لگانے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جس سے کم خرید و فروخت ہوتی ہے۔ خاص طور پر ، جب آر ایس آئی اشارے پر 30 کی اوپری لائن کو عبور کرتے ہیں تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے کے نیچے 70 کی اوپری لائن کو عبور کرتے ہیں تو فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے آر ایس آئی ہے ، جو کہ نسبتا strong مضبوط اشارے ہے۔ آر ایس آئی اشارے اس بات کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ آیا اسٹاک کسی خاص وقت کے دوران زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حالت میں ہے۔ آر ایس آئی اشارے کی پیمائش کی حد 0 سے 100 کے درمیان ہے۔ جب آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہو تو اسے زیادہ خریدنے کا علاقہ کہا جاتا ہے ، جب 30 سے کم ہو تو اسے زیادہ فروخت کرنے کا علاقہ کہا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے کہ جب RSI اشارے اوورلوڈ زون سے اوورلوڈ لائن 30 سے اوپر کی طرف بڑھتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب RSI اوورلوڈ زون سے اوورلوڈ لائن 70 سے نیچے گرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس طرح اوورلوڈ اوورلوڈ زون میں الٹتے وقت داخل ہونے سے ، کم خریدنے اور فروخت کرنے کا مقصد حاصل کیا جاسکتا ہے۔

اس کوڈ میں،ta.crossoverاورta.crossunderیہ دونوں اشارے یہ فیصلہ کرنے کے لئے کام کرتے ہیں کہ آر ایس آئی نے 30 کی حد کو کب عبور کیا ہے یا 70 کی حد کو عبور کیا ہے ، جس سے تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

RSI اشارے پر مبنی متحرک حکمت عملی کے بنیادی فوائد یہ ہیں:

1. سادہ، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
2. RSI قابل اعتماد اور وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے
3. مارکیٹ کے جذباتی موڑ کو پکڑنے کے لئے کم خریدیں اور زیادہ فروخت کریں
4. آر ایس آئی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے مارکیٹ کے مختلف ادوار کے مطابق ڈھالنا
5. نظام استحکام کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے فلٹر سگنل کے ساتھ مل کر

مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کے متعدد فوائد ہیں جن میں آپریشن کی سادگی ، اشارے کی اتھارٹی ، مارکیٹ کی تبدیلیوں کو پکڑنا ، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا شامل ہیں۔ اس سے یہ ایک قابل قدر بنیادی مقدار کی حکمت عملی بن جاتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

لیکن اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں جن سے آگاہ ہونا ضروری ہے:

1. کثیر سر اور خالی سر کے جالوں کے لئے تیار
2. جعلی کامیابیوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکامی
3. ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ ایجنسیوں کی طرف سے بیعانہ کے لئے آسان
4. RSI پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دینے سے رجحانات کو یاد کیا جاسکتا ہے یا تجارت کی کثرت میں اضافہ ہوسکتا ہے
5. مارکیٹ سازوں کی طرف سے دھوکہ دہی کا واحد ذریعہ

ان خطرات کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے لئے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جاسکتے ہیں:

1. ATR اشارے فلٹرنگ کے ساتھ سٹاپ نقصان سٹاپ، کنٹرول واحد نقصان
2. رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایم اے میں اضافہ کریں ، مخالف سمت سے بچیں
3. ٹائمنگ یا ٹِک ٹریک کا استعمال جعلی سگنلوں کو فلٹر کرنے کے لیے
4. RSI پیرامیٹرز یا متحرک اصلاح پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں
5. متعدد اشارے اور ماڈل کے فیصلوں کو ملا کر اشارے کا گروپ بنانا

اصلاح کی سمت

اس آر ایس آئی اشارے کی حکمت عملی میں بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے۔ اس میں مندرجہ ذیل اصلاحات شامل ہیں:

1. RSI پیرامیٹرز کو خود سے اپنانا ، مختلف مارکیٹوں میں مختلف پیرامیٹرز کا مجموعہ
2. موبائل اسٹاپ نقصانات میں اضافہ ، موبائل اسٹاپ ٹکنالوجی ، واحد نقصانات اور زیادہ سے زیادہ واپسی پر قابو پانا
3. نیورل نیٹ ورک ماڈل کے ساتھ مل کر اشارے کے سگنل کی وشوسنییتا کا تعین ، جعلی سگنل کو فلٹر کرنا
4. ماڈل پورٹ فولیو ووٹنگ کے طریقہ کار کو بڑھانا اور استحکام کو بہتر بنانا
5. گہری سیکھنے کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے اشارے کے اشارے نکالنے کے لئے ، غیر فعال ذہانت کی حکمت عملی
6. مارکیٹ کے جذبات کا اندازہ لگانے کے لئے ہائی فریکوئینسی اور ٹیکسٹ کی خصوصیات کے ساتھ مل کر ، خرید و فروخت کے مقامات کو بہتر بنائیں
7. آر ایس آئی پیرامیٹرز اور سٹاپ نقصانات کو ریورس لرننگ کے ساتھ تربیت دیں

مندرجہ بالا تجزیہ سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ آر ایس آئی پر مبنی مقدار کی حکمت عملی میں بہتری اور اصلاح کی گنجائش موجود ہے ، اور مستقبل میں بہتر تجارتی کارکردگی اور استحکام کے ل machine مشین لرننگ اور گہری سیکھنے کی ٹکنالوجی کے ذریعہ مستقل اصلاح کی توقع کی جاسکتی ہے۔

خلاصہ کریں۔

اس مضمون میں ایک عام آر ایس آئی اشارے پر مبنی کریپٹوکرنسی ٹریڈنگ حکمت عملی کا تفصیلی تجزیہ کیا گیا ہے۔ حکمت عملی کے فوائد ، خطرات اور اصلاح کے خیالات کے تجزیے سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ایک آسان عملی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ ، اسٹاپ لاسٹ اسٹاپ اور اشارے کے مجموعے جیسے طریقوں کے ذریعہ بڑھایا اور بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور مستقبل میں جدید مشین لرننگ اور اے آئی ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اس میں مسلسل بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک قابل قدر بنیادی حکمت عملی ہے۔