پیسے کی حکمت عملی کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لیے چاند اور دو ستاروں کے ذریعے ایک بادل


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-28 16:12:09 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-28 16:12:09
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 610
1
پر توجہ دیں
1619
پیروکار

پیسے کی حکمت عملی کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لیے چاند اور دو ستاروں کے ذریعے ایک بادل

جائزہ

ایک بادل کے ذریعے چاند دو ستاروں کی پیمائش کی حکمت عملی ایک مارکیٹ تکنیکی تجزیہ اشارے بادل اور رینج فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ایک مقداری ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک بادل اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات اور اہم حمایت ، مزاحمت کی سطح ، اور K لائن کی شکل کا اندازہ لگانے کے لئے تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ ، رینج فلٹرنگ کے ساتھ مل کر تجارت کی تعدد اور خطرے کو کنٹرول کریں۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ایک کلاؤڈ اشارے اور K لائن کی شکل پر مبنی ہے جس سے مارکیٹ کی رجحان کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔ ایک کلاؤڈ اشارے میں فارورڈ ٹرن ، بیس لائن اور کلاؤڈ لائن شامل ہیں ، ان کے کراس تعلقات سے مارکیٹ کے رجحان کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔ جبکہ کلاؤڈ لائنز معاونت اور مزاحمت کی حیثیت سے کام کرتی ہیں۔ یہ حکمت عملی مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کو ترتیب دے کر کلاؤڈ لائن کی حساسیت کو ایڈجسٹ کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں شکل کی شناخت کے ذریعے ، بیس لائن کو عبور کرتے وقت خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب نیچے سے گزرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں ایک تاریخ کی حد فلٹر بھی ہے ، جس میں صرف مخصوص تاریخ کی حد کے اندر ہی تجارت کی جاتی ہے ، جو حکمت عملی کی تجارت کی فریکوئنسی کو کنٹرول کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کی ترتیب بھی خطرے کو کم کرتی ہے ، جب قیمت منفی سمت میں چلتی ہے تو اسٹاپ لاس آپشن نقصان کو روک دے گا۔

طاقت کا تجزیہ

  • ایک کلاؤڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانا ، اشارے کے پیرامیٹرز حساسیت کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں
  • K لائن شکل کی شناخت، ٹریڈنگ سگنل واضح
  • تاریخ کی حد فلٹر کو ترتیب دیں اور تجارت کی تعدد کو کنٹرول کریں
  • نقصان کو روکنے کے لئے ترتیب، وقت میں نقصان کو روکنے اور خطرے کو کم کرنے

خطرے کا تجزیہ

  • مائیکروسافٹ کی جانب سے جاری کردہ ایک رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ مائیکروسافٹ کی جانب سے جاری کردہ ایک رپورٹ کے مطابق:
  • ڈیٹ رینج فلٹرنگ سے کچھ ٹریڈنگ کے مواقع ضائع ہو سکتے ہیں
  • نقصانات کو بڑھانے کے لئے غیر مناسب سٹاپ نقصان کی ترتیب

ایک کلاؤڈ کے اشارے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے، تاریخ کی حد کو بہتر بنانے، اور روکنے کے نقطہ نظر کو درست کرنے کے طریقوں کے ذریعہ خطرے کو بہتر اور کنٹرول کیا جا سکتا ہے.

اصلاح کی سمت

  • مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کر سکتے ہیں، بہترین ایک بادل کے اشارے کی تشکیل کا انتخاب کریں
  • دوسرے اشارے کے ساتھ فیصلہ کرنے کے لئے، ایک کلاؤڈ اشارے کے پیچھے ہونے سے بچنے کے لئے
  • واپس کی طرف سے بہتر تاریخ کی حد مقرر کر سکتے ہیں
  • مشروط متحرک سلائڈ سٹاپ نقصان سیٹ کر سکتے ہیں

خلاصہ کریں۔

ایک بادل کے ذریعے چاند ڈبل ستارہ پیمائش کی حکمت عملی جامع استعمال ایک بادل اشارے، K لائن کی شناخت، رینج فلٹرنگ اور دیگر طریقوں کی مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے، زیادہ واضح طور پر رجحان کی سمت کو پکڑ سکتا ہے ۔ پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ، خطرے کے کنٹرول اور دیگر ذرائع کے ذریعے، بہتر حکمت عملی کا اثر حاصل کیا جا سکتا ہے ۔ لیکن اب بھی ایک بادل اشارے کے پسماندہ مسائل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے، اور مسلسل اصلاحی ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Ichimoku Kumo Twist Strategy (Presets)", shorttitle="Kumo Twist Strategy", overlay=true)

xlowest_(src, len) =>
    x = src
    for i = 1 to len - 1
        v = src[i]
        if (na(v))
            break
        x := min(x, v)
    x

xlowest(src, len) =>
    na(src[len]) ? xlowest_(src, len) : lowest(src, len)

xhighest_(src, len) =>
    x = src
    for i = 1 to len - 1
        v = src[i]
        if (na(v))
            break
        x := max(x, v)
    x

xhighest(src, len) =>
    na(src[len]) ? xhighest_(src, len) : highest(src, len)

dropn(src, n) =>
    na(src[n]) ? na : src

ichiConversionPeriods(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        20
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            10
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                18
            else
                9

ichiBasePeriods(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        60
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            30
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                52
            else
                26

ichiLaggingSpan2Periods(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        120
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            60
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                104
            else
                52

ichiDisplacement(presets) =>
    if presets == "Cpt 20 60 120 30"
        30
    else
        if presets == "Cpt 10 30 60 30"
            30
        else
            if presets == "Std 18 52 104 26"
                26
            else
                26

scaling = input(title="Scaling", options=["Linear", "Log"], defval="Linear")
presets = input(title="Presets", options=["Cpt 20 60 120 30", "Cpt 10 30 60 30", "Std 18 52 104 26", "Std 9 26 52 26"], defval="Cpt 20 60 120 30")
dropCandles = input(1, minval=0, title="Drop first N candles")
showClouds = input(false, "Show Clouds")
stoploss = input(true, title="Stop Loss")

conversionPeriods = ichiConversionPeriods(presets)
basePeriods = ichiBasePeriods(presets)
laggingSpan2Periods = ichiLaggingSpan2Periods(presets)
displacement = ichiDisplacement(presets)
logScaling = scaling == "Log"

lows = dropn(low, dropCandles)
highs = dropn(high, dropCandles)

lowsp = logScaling ? log(lows) : lows
highsp = logScaling ? log(highs) : highs

donchian(len) =>
    avg(xlowest(lowsp, len), xhighest(highsp, len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 10, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 3, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2014)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2014)

golong = crossover(leadLine1, leadLine2)
goshort = crossunder(leadLine1, leadLine2)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=(golong and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59))))
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=(goshort and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59))))

conversionLinep = logScaling ? exp(conversionLine) : conversionLine
baseLinep = logScaling ? exp(baseLine) : baseLine
leadLine1p = logScaling ? exp(leadLine1) : leadLine1
leadLine2p = logScaling ? exp(leadLine2) : leadLine2

plot(showClouds ? conversionLinep : na, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(showClouds ? baseLinep : na, color=#991515, title="Base Line")

p1 = plot(showClouds ? leadLine1p : na, offset = displacement, color=green, title="Lead 1")
p2 = plot(showClouds ? leadLine2p : na, offset = displacement, color=red, title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = showClouds ? (leadLine1p > leadLine2p ? green : red) : na)