
ڈبل برابر لائن ٹریڈنگ حکمت عملی مختلف ادوار کی اشاریہ حرکت پذیر اوسط کا حساب کتاب کرکے ایک تجارتی سگنل تیار کرتی ہے ، جس میں تیز اور سست لائنیں بنتی ہیں ، اور ان کے سنہری اور مردہ فورکس کی شکل کو دیکھتی ہیں۔ جب تیز لائن نیچے سے سست لائن کو پار کرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں ، اور جب تیز لائن نیچے سے نیچے سے سست لائن کو پار کرتی ہے تو ، خالی ہوجائیں۔ یہ حکمت عملی برابر لائن کے رجحان کی الٹ پوائنٹس کو پکڑتی ہے ، اور یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
دو مساوی لائنوں کی تجارت کی حکمت عملی کا بنیادی اشارے تیز اور آہستہ لائنوں کا حساب لگانا ہے۔ تیز لائن مختصر دورانیے کی اشاریہ منتقل اوسط کی نشاندہی کرتی ہے ، جس کی ڈیفالٹ پیرامیٹر 12 دن کی لائن ہے۔ آہستہ لائن طویل دورانیے کی اشاریہ منتقل اوسط کی نشاندہی کرتی ہے ، جس کی ڈیفالٹ پیرامیٹر 26 دن کی لائن ہے۔ اشاریہ منتقل اوسط کا حساب لگانے کا فارمولا یہ ہے:
EMA(t) = (C(t) - EMA(t-1)) * SF + EMA(t-1)
اس میں ، C ((t) اس دن کے اختتامی قیمت کے لئے ہے ، اور SF smoothing factor smoothing factor کے لئے ہے۔ اشاریہ منتقل اوسط عام ریاضی کی اوسط سے مختلف ہے کہ اشاریہ منتقل اوسط حالیہ اعداد و شمار کو زیادہ وزن دیتا ہے ، جس سے قیمت میں تبدیلیوں کا زیادہ تیزی سے جواب دیا جاسکتا ہے۔
دو طرفہ حکمت عملی کے لئے ٹریڈنگ کے قواعد یہ ہیں:
مساوات کی کراس شکل کی نگرانی کی گرفتاری کے ذریعے ، مارکیٹ میں طلب اور رسد کے تعلقات اور رجحانات میں تبدیلیوں کا بروقت ردعمل ، منافع بخش حاصل کریں۔
باہمی یکساں ٹریڈنگ حکمت عملی ایک زیادہ پختہ تکنیکی اشارے کی حکمت عملی کے طور پر مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
دو طرفہ تجارت کی حکمت عملی میں کچھ خامیاں اور خطرات بھی ہیں:
مندرجہ بالا خطرات کے لئے ، اوسط لکیری مدت کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے ، اضافی فلٹرز متعارف کرانے اور دیگر طریقوں سے اصلاح کی جاسکتی ہے ، تاکہ حکمت عملی کو زیادہ مستحکم بنایا جاسکے۔
دو طرفہ لین دین کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ڈبل یکساں لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ، قیمت کے رجحان کے الٹ پلٹ کے بارے میں فیصلہ کرنے ، اور مستحکم منافع حاصل کرنے کے لئے یکساں لائن کے سنہری فورک اور ڈیڈ فورک ٹریڈنگ کے مواقع کو پکڑنے کے ذریعے مستحکم منافع حاصل کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کی خوبی یہ ہے کہ یہ سادہ اور واضح ہے ، سرمایہ کاری کے لئے موثر ہے ، اور یہ مقدار میں داخل ہونے کی ترجیحی حکمت عملی ہے۔ لیکن اس میں کچھ خامیاں بھی ہیں ، جیسے جعلی سگنل پیدا کرنا ، اور زیادہ اشارے متعارف کرانے کی ضرورت ہے تاکہ اسے مخصوص اقسام اور تجارتی ماحول کے لئے بہتر بنایا جاسکے۔ مجموعی طور پر ، ڈبل یکساں لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ایک بہت ہی عملی تکنیکی اشارے کی حکمت عملی ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © antondmt
//@version=5
strategy("Returns & Drawdowns Table", "R & DD", true, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, process_orders_on_close = true)
i_eq_to_dd = input.string("Compound Equity", "Mode", ["Simple Equity", "Compound Equity", "Drawdown"], group = "R & DD Table")
i_precision = input.int(2, "Return Precision", group = "R & DD Table")
i_headers_col = input.color(#D4D4D4, "Headers Color", group = "R & DD Table")
i_headers_text_col = input.color(color.black, "Headers Text Color", group = "R & DD Table")
i_pos_col = input.color(color.green, "Positive Color", group = "R & DD Table")
i_neg_col = input.color(color.red, "Negative Color", group = "R & DD Table")
i_zero_col = input.color(#DDDDDD, "Zero Color", group = "R & DD Table")
i_cell_text_col = input.color(color.white, "Cell Text Color", group = "R & DD Table")
// TIME {
var month_times = array.new_int(0) // Array of all month times
new_month = month(time) != month(time[1])
if(new_month or barstate.isfirst)
array.push(month_times, time)
var year_times = array.new_int(0)
new_year = year(time) != year(time[1])
if (new_year or barstate.isfirst)
array.push(year_times, time)
//}
// SIMPLE EQUITY CALCULATIONS {
// Simple equity is strictly calculated from start to end of each month/year equity. There is no compound
var monthly_simp_pnls = array.new_float(0) // Array of all monthly profits and losses
var yearly_simp_pnls = array.new_float(0)
if(i_eq_to_dd == "Simple Equity")
var initial_monthly_equity = strategy.equity // Starting equity for each month
cur_month_pnl = nz((strategy.equity - initial_monthly_equity) / initial_monthly_equity) // Current month's equity change
if(new_month or barstate.isfirst)
initial_monthly_equity := strategy.equity
array.push(monthly_simp_pnls, cur_month_pnl)
else
array.set(monthly_simp_pnls, array.size(monthly_simp_pnls) - 1, cur_month_pnl)
var initial_yearly_equity = strategy.equity
cur_year_pnl = nz((strategy.equity - initial_yearly_equity) / initial_yearly_equity)
if (new_year or barstate.isfirst)
initial_yearly_equity := strategy.equity
array.push(yearly_simp_pnls, cur_year_pnl)
else
array.set(yearly_simp_pnls, array.size(yearly_simp_pnls) - 1, cur_year_pnl)
// }
// COMPOUND EQUITY CALCULATIONS {
// Compound equity is strictly calculated based on equity state from the beginning of time until the end of each month/year equity. It shows the exact equity movement through time
var monthly_comp_pnls = array.new_float(0) // Array of all monthly profits and losses
var yearly_comp_pnls = array.new_float(0)
if(i_eq_to_dd == "Compound Equity")
var initial_equity = strategy.equity
cur_month_pnl = nz((strategy.equity - initial_equity) / initial_equity) // Current month's equity change
if(new_month or barstate.isfirst)
array.push(monthly_comp_pnls, cur_month_pnl)
else
array.set(monthly_comp_pnls, array.size(monthly_comp_pnls) - 1, cur_month_pnl)
cur_year_pnl = nz((strategy.equity - initial_equity) / initial_equity)
if (new_year or barstate.isfirst)
array.push(yearly_comp_pnls, cur_year_pnl)
else
array.set(yearly_comp_pnls, array.size(yearly_comp_pnls) - 1, cur_year_pnl)
// }
// DRAWDOWN CALCULATIONS {
// Drawdowns are calculated from highest equity to lowest trough for the month/year
var monthly_dds = array.new_float(0) // Array of all monthly drawdowns
var yearly_dds = array.new_float(0)
if (i_eq_to_dd == "Drawdown")
total_equity = strategy.equity - strategy.openprofit
var cur_month_dd = 0.0
var m_ATH = total_equity // Monthly All-Time-High (ATH). It is reset each month
m_ATH := math.max(total_equity, nz(m_ATH[1]))
m_drawdown = -math.abs(total_equity / m_ATH * 100 - 100) / 100 // Drawdown at current bar
if(m_drawdown < cur_month_dd)
cur_month_dd := m_drawdown
if(new_month or barstate.isfirst)
cur_month_dd := 0.0
m_ATH := strategy.equity - strategy.openprofit
array.push(monthly_dds, 0)
else
array.set(monthly_dds, array.size(monthly_dds) - 1, cur_month_dd)
var cur_year_dd = 0.0
var y_ATH = total_equity
y_ATH := math.max(total_equity, nz(y_ATH[1]))
y_drawdown = -math.abs(total_equity / y_ATH * 100 - 100) / 100
if(y_drawdown < cur_year_dd)
cur_year_dd := y_drawdown
if (new_year or barstate.isfirst)
cur_year_dd := 0.0
y_ATH := strategy.equity - strategy.openprofit
array.push(yearly_dds, 0)
else
array.set(yearly_dds, array.size(yearly_dds) - 1, cur_year_dd)
// }
// TABLE LOGIC {
var main_table = table(na)
table.clear(main_table, 0, 0, 13, new_year ? array.size(year_times) - 1 : array.size(year_times))
main_table := table.new(position.bottom_right, columns = 14, rows = array.size(year_times) + 1, border_width = 1)
t_set_headers() => // Sets time headers of the table
// Set month headers
table.cell(main_table, 0, 0, "", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 1, 0, "Jan", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 2, 0, "Feb", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 3, 0, "Mar", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 4, 0, "Apr", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 5, 0, "May", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 6, 0, "Jun", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 7, 0, "Jul", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 8, 0, "Aug", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 9, 0, "Sep", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 10, 0, "Oct", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 11, 0, "Nov", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 12, 0, "Dec", text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
table.cell(main_table, 13, 0, str.tostring(i_eq_to_dd), text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
// Set year headers
for i = 0 to array.size(year_times) - 1
table.cell(main_table, 0, i + 1, str.tostring(year(array.get(year_times, i))), text_color = i_headers_text_col, bgcolor = i_headers_col)
t_set_months() => // Sets inner monthly data of the table
display_array = switch i_eq_to_dd
"Simple Equity" => monthly_simp_pnls
"Compound Equity" => monthly_comp_pnls
=> monthly_dds
for i = 0 to array.size(month_times) - 1
m_row = year(array.get(month_times, i)) - year(array.get(year_times, 0)) + 1
m_col = month(array.get(month_times, i))
m_color = array.get(display_array, i) == 0 ? color.new(i_zero_col, transp = 30) : array.get(display_array, i) > 0 ? color.new(i_pos_col, transp = 30) : color.new(i_neg_col, transp = 30)
table.cell(main_table, m_col, m_row, str.tostring(math.round(array.get(display_array, i) * 100, i_precision)), bgcolor = m_color, text_color = i_cell_text_col)
t_set_years() => // Sets inner yearly data of the table
display_array = switch i_eq_to_dd
"Simple Equity" => yearly_simp_pnls
"Compound Equity" => yearly_comp_pnls
=> yearly_dds
for i = 0 to array.size(year_times) - 1
y_color = array.get(display_array, i) == 0 ? color.new(i_zero_col, transp = 30) : array.get(display_array, i) > 0 ? color.new(i_pos_col, transp = 20) : color.new(i_neg_col, transp = 20)
table.cell(main_table, 13, i + 1, str.tostring(math.round(array.get(display_array, i) * 100, i_precision)), bgcolor = y_color, text_color = i_cell_text_col)
t_set_headers()
t_set_months()
t_set_years()
// }
// PLACE YOUR STRATEGY CODE HERE {
// This is a sample code of a working strategy to show the table in action
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
if (ta.crossover(delta, 0))
strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment = "MacdLE")
if (ta.crossunder(delta, 0))
strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment = "MacdSE")
// }