1. مربع
  2. سپر ٹرینڈ بولنگر بینڈ کی حکمت عملی

سپر ٹرینڈ بولنگر بینڈ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-01 16:29:56
ٹیگز:

img

جائزہ

سپر ٹرینڈ بولنگر بینڈز حکمت عملی اے ٹی آر (اوسط حقیقی رینج) پر مبنی ایک عام ٹریلنگ اسٹاپ اشارے کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی چارٹ پر تیزی اور bearish رجحان چینلز کو کھینچنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے اور بولنگر بینڈز کے ساتھ مل کر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں سپر ٹرینڈ لائنوں کا حساب لگانے کے لئے دو اہم پیرامیٹرز استعمال کیے جاتے ہیں - مدت اور ضارب ، جس میں بالترتیب 10 اور 3 کی ڈیفالٹ اقدار ہیں۔ حساب کتاب کا مخصوص فارمولا مندرجہ ذیل ہے:

اوپری لائن: بند - (متعدد x ATR) نچلی لائن: بند + (متعدد ایکس اے ٹی آر)

جب اختتامی قیمت پچھلی اوپری لائن سے زیادہ ہوتی ہے تو ، اسے تیزی کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔ جب اختتامی قیمت پچھلی نچلی لائن سے نیچے ہوتی ہے تو ، اسے bearish سگنل سمجھا جاتا ہے۔

اس حکمت عملی میں بولنگر بینڈز اشارے کو بھی شامل کیا گیا ہے ، جس میں درمیانی بینڈ کو بیس لائن کے طور پر استعمال کیا گیا ہے ، اور اس سے دو معیاری انحراف کے فاصلے پر واقع اوپری اور نچلی بینڈ ہیں۔ جب قیمت نیچے سے درمیانی بینڈ سے اوپر ہوتی ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت اوپر سے درمیانی بینڈ سے نیچے ہوتی ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

فوائد

  1. متحرک طور پر اتار چڑھاؤ کا حساب لگانے کے لئے اے ٹی آر کا استعمال کریں ، تیزی سے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑیں
  2. بولنگر بینڈ کو یکجا کرنے سے ٹریڈنگ سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوتے ہیں
  3. اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق

خطرات

  1. ضمنی بازاروں میں جھوٹے سگنلز کا شکار
  2. پیرامیٹر کی غلط ترتیبات سے زیادہ تجارت ہوسکتی ہے
  3. کچھ تاخیر کے ساتھ رجحان کی تبدیلی کے نکات کا تعین کرنے میں ناکام

اصلاح کی ہدایات

  1. فلٹرز کا استعمال کرتے ہوئے شور کی تجارت کو کم کرنے کے لئے ATR مدت پیرامیٹر کو بہتر بنائیں
  2. منافع کی واپسی کے امکان کو کم کرنے کے لئے معاونت / مزاحمت کا تعین کرنے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں
  3. ہر تجارت کے نقصان کی حد تک پوزیشن سائزنگ کے قوانین شامل کریں

خلاصہ

سپر ٹرینڈ بولنگر بینڈز کی حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کی طاقتوں کو مربوط کرتی ہے اور مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے لئے متحرک ٹریلنگ اسٹاپ میکانزم کا استعمال کرتی ہے۔ یہ انتہائی حسب ضرورت حکمت عملی مختلف مارکیٹوں میں اچھی طرح سے اپناتی ہے ، جس سے یہ ایک تجویز کردہ بریکآؤٹ کا پیچھا کرنے والی حکمت عملی بن جاتی ہے۔ تاہم ، وِپساؤس اور اوور ٹریڈنگ جیسے خطرات کو مزید پیچیدہ مارکیٹ کے ماحول کے مطابق مزید اصلاحات کے ذریعہ حل کیا جانا چاہئے۔

/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic


//@version=4
strategy("SuperTrend STRATEGY", overlay=true)
Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 999)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 999)
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)       
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false
longCondition = buySignal
if (longCondition)
    strategy.entry("BUY", strategy.long)
shortCondition = sellSignal
if (shortCondition)
    strategy.entry("SELL", strategy.short)
buy1= barssince(buySignal)
sell1 = barssince(sellSignal)
color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na
barcolor(barcoloring ? color1 : na)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں