ہیل ایم اے چینل اور لکیری رجسٹریشن سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-01 16:47:01
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی ہے جو ہل ایم اے ، قیمت چینل ، ای ایم اے سگنل اور لکیری رجعت کو یکجا کرتی ہے۔ یہ ہل ایم اے کا استعمال مارکیٹ کے رجحان کی سمت ، قیمت چینل اور لکیری رجعت کا تعین کرنے کے لئے نیچے کے علاقے ، ای ایم اے سگنل کو مارکیٹ میں داخلے کے وقت کی نشاندہی کرنے کے لئے کرتا ہے ، تاکہ درمیانی مدتی رجحانات کو پکڑ سکے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اہم اشارے شامل ہیں:

  1. ہیل ایم اے
    • ہل ایم اے کی عام مدت 337 ہے، جو درمیانی سے طویل مدتی رجحان کی سمت کی نمائندگی کرتی ہے
    • جب 2 گنا 18 مدت WMA 337 مدت WMA سے اوپر ہے، یہ ایک بیل مارکیٹ ہے، دوسری صورت میں یہ ایک ریچھ مارکیٹ ہے
  2. قیمت چینل
    • قیمت چینل چارٹ EMA اعلی اور EMA کم، حمایت اور مزاحمت کے علاقے کی نمائندگی کرتا ہے
  3. ای ایم اے سگنل
    • عام مدت 89 ہے، جو قلیل مدتی رجحان اور انٹری سگنل کی نمائندگی کرتی ہے
  4. لکیری رجعت
    • سب سے نیچے اور توڑنے کے لئے 6 مدت کی تیز لائن
    • درمیانی سے طویل مدتی رجحان کے لئے 89 مدت کی سست لائن

انٹری منطق:

لانگ انٹری: ہول ایم اے اوپر کی طرف اشارہ کرتا ہے اور قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ، لکیری رجسٹریشن ای ایم اے سگنل کو عبور کرتی ہے مختصر اندراج: ہول ایم اے نیچے کی طرف اشارہ کرتا ہے اور قیمت نیچے کی بینڈ سے نیچے ہے ، لکیری رجعت ای ایم اے سگنل کو نیچے سے عبور کرتی ہے

باہر نکلنے کی منطق:

لانگ ایگزٹ: نیچے کی بینڈ سے نیچے کی قیمت اور لکیری رجسٹریشن کو عبور کرنا شارٹ ایگزٹ: اوپری بینڈ سے اوپر کی قیمت اور لکیری رجسٹریشن کو عبور کرنا

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. متعدد اشارے کے ساتھ اعلی درستگی
    • مرکزی رجحان کے لئے ہول ایم اے، حمایت/مقاومت کے لئے چینل، داخلہ کے لئے ای ایم اے
  2. وسط مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے سوئنگ ٹریڈنگ
    • حکمت عملی بنیادی طور پر ہر درمیانی مدتی سائیکل کو پکڑنے کے لئے واپسی
  3. قابو پانے والا خطرہ اور کم استعمال
    • سگنل صرف اعلی امکان کے علاقے میں پیدا، اعلی قتل کم پیچھا کرنے سے بچنے

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. محدود اصلاح کی جگہ
    • اہم پیرامیٹرز جیسے EMA مدت مقرر ہے، چھوٹے اصلاح کی جگہ کے ساتھ
  2. رینج سے منسلک مارکیٹ میں کھو سکتے ہیں
    • سٹاپ نقصان کو سائیڈ ویز رینج میں متحرک کیا جا سکتا ہے
  3. کچھ تکنیکی تجزیہ علم کی ضرورت ہے
    • حکمت عملی کی منطق قیمت کی کارروائی اور اشارے کے علم کی ضرورت ہے، ہر کسی کے لئے موزوں نہیں ہے

بہتری:

  1. سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں، مثال کے طور پر ٹریلنگ سٹاپ نقصان
  2. انٹری اور آؤٹ پٹ منطق کو بہتر بنائیں
  3. دیگر فلٹر اشارے جیسے MACD شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی ہل ایم اے ، پرائس چینل ، ای ایم اے اور لکیری رجعت کو ایک مکمل درمیانی مدتی سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی کے لئے جوڑتی ہے۔ سنگل اشارے کی حکمت عملی کے مقابلے میں ، یہ رجحانات اور الٹ جانے کو پکڑنے میں درستگی کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔ لیکن پھر بھی خطرات موجود ہیں ، جس کے لئے تکنیکی تجزیہ کے علم کی ضرورت ہے۔ پیرامیٹرز اور منطق میں مزید بہتری استحکام کو بڑھا سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-11-23 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Swing Hull/SonicR/EMA/Linear Regression Strategy", overlay=true)
//Hull MA
n=input(title="HullMA Period",defval=377)
//
n2ma=2*wma(close,round(n/2))
nma=wma(close,n)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(n))
//
n2ma1=2*wma(close[1],round(n/2))
nma1=wma(close[1],n)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(n))
//
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
condDown = n2 >= n1
condUp = condDown != true
col =condUp ? lime : condDown ? red : yellow
plot(n1,title="Hull MA", color=col,linewidth=3)
// SonicR + Line reg
EMA = input(defval=89, title="EMA Signal")
HiLoLen     = input(34, minval=2,title="High Low channel Length")
lr     = input(89, minval=2,title="Linear Regression Length")
pacC        = ema(close,HiLoLen)
pacL        = ema(low,HiLoLen)
pacH        = ema(high,HiLoLen)
DODGERBLUE = #1E90FFFF
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close//
L=plot(pacL, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=90)
H=plot(pacH, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=90)
C=plot(pacC, color=DODGERBLUE, linewidth=2, title="Close PAC EMA",transp=80)
//Moving Average//
signalMA =ema(close,EMA)
plot(signalMA,title="EMA Signal",color=black,linewidth=3,style=line)
linereg = linreg(close, lr, 0)
lineregf = linreg(close, HiLoLen, 0)
cline=linereg>linereg[1]?green:red
cline2= lineregf>lineregf[1]?green:red
plot(linereg, color = cline, title = "Linear Regression Curve Slow", style = line, linewidth = 1)
//plot(lineregf, color = cline2, title = "Linear Regression Curve Fast", style = line, linewidth = 1)
longCondition = n1>n2
shortCondition = longCondition != true
closeLong =  lineregf-pacH>(pacH-pacL)*2 and close<lineregf and linereg>signalMA
closeShort = pacL-lineregf>(pacH-pacL)*2 and close>lineregf and linereg<signalMA
if shortCondition    
    if (close[0] < signalMA[0] and close[1] > pacL[1] and linereg>pacL and close<n1 and pacL<n1) //cross entry
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment="Short")
strategy.close("SHORT", when=closeShort) //output logic
if longCondition // swing condition          
    if (close[0] > signalMA[0] and close[1] < pacH[1] and linereg<pacH and close>n1 and pacH>n1) //cross entry
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment="Long")
strategy.close("LONG", when=closeLong) //output logic


مزید