مومنٹم انڈیکس گولڈن کراس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی دو اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کے گولڈ فورک اور ڈیڈ فورک پر مبنی ہے تاکہ ٹریڈنگ سگنل پیدا کیا جاسکے۔ خاص طور پر ، اس حکمت عملی کا حساب کتاب 50 سیکنڈ ای ایم اے اور 200 سیکنڈ ای ایم اے ہوتا ہے ، جب قلیل مدتی ای ایم اے ((50 سیکنڈ) پر طویل مدتی ای ایم اے ((200 سیکنڈ) ہوتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے نیچے طویل مدتی ای ایم اے پر ہوتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ یہ اسٹاک کی قیمتوں میں مختصر اور طویل مدتی رجحانات میں تبدیلی کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے ، متحرک حجم کی تجارت کی حکمت عملی تشکیل دے سکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
دو اشاریہ حرکت پذیری اوسط کا حساب لگائیں: 50 سائیکل ای ایم اے اور 200 سائیکل ای ایم اے۔ ای ایم اے حالیہ اعداد و شمار کو زیادہ وزن دیتا ہے اور قلیل مدتی قیمتوں میں تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے۔
ٹریڈنگ سگنل کا تعین:
- خریدنے کا اشارہ: طویل مدتی ای ایم اے کو مختصر مدت کے ای ایم اے پر پہننا ، جو مختصر مدت کے رجحان کو اوپر کی طرف موڑ دیتا ہے۔
- فروخت کا اشارہ: مختصر مدت کے ای ایم اے نے طویل مدتی ای ایم اے کو عبور کیا ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان نیچے کی طرف بڑھ گیا ہے۔
سگنل پر عملدرآمد: سگنل خریدنے پر زیادہ کریں ، سگنل بیچنے پر خالی کریں۔
چارٹ پر EMA اور ٹریڈنگ سگنل کا نقشہ بنائیں تاکہ آپ کی بصیرت کا اندازہ لگایا جا سکے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
بڑے رجحانات کے الٹ کو پکڑنے کے لئے ، خاص طور پر رجحانات اور بازار کی صفائی کے لئے موزوں ہے۔
فیصلے کرنے کے اصول سادہ اور واضح ہیں، ان پر عمل درآمد اور ان کا جائزہ لینا آسان ہے۔
ای ایم اے نے قیمتوں کے اعداد و شمار کو ہموار کیا ، جو رجحان کے اشارے کی شناخت اور شور کو ختم کرنے میں مددگار ہے۔
مختلف پوزیشنوں کے لئے ایڈجسٹ EMA سائیکل۔
دیگر اشارے کے ساتھ مل کر سگنل کو مزید فلٹر کرنے اور حکمت عملی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
اس کے نتیجے میں ، بہت سے غلط سگنل اور غلط تجارت کا امکان ہے۔
صرف ایک اشارے کے اصول پر انحصار کرتے ہوئے ، روبسٹ کم ہے۔
اسٹاپ نقصان کے قواعد کو مدنظر نہ رکھتے ہوئے ، نقصانات میں اضافے کا خطرہ ہے۔
ای ایم اے تاخیر سے قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں سے محروم ہوسکتی ہے۔
بہترین پیرامیٹرز کی شناخت کے لئے ریٹرننگ کی ضرورت ہے ، ریڈ ڈسک کی کارکردگی ریٹرننگ کے نتائج سے مختلف ہوسکتی ہے۔
خطرے سے متعلق کنٹرول اور اصلاح کے اقدامات میں شامل ہیں: فلٹر سگنل کو دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، نقصانات کو روکنے کا طریقہ کار ترتیب دیں ، مشین لرننگ ماڈل متعارف کروائیں۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
دوسرے اشارے (جیسے MACD ، KD ، وغیرہ) کے ساتھ مل کر کثیر عنصر ماڈل کو عملی جامد بنائیں تاکہ حکمت عملی کو مضبوط بنایا جاسکے۔
اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار میں شامل ہوں۔ جیسے مقررہ فیصد اسٹاپ نقصان یا متحرک اسٹاپ نقصان۔ ایک ہی تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کریں۔
مشین لرننگ کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے بہترین پیرامیٹرز حاصل کریں۔ سگنل فیصلے کے قواعد کو بہتر بنائیں۔ حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنائیں۔
مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
ٹریڈنگ لاگت کے اثرات کا اندازہ کریں ∙ سلائڈ پوائنٹ ماڈل اور فیسوں پر غور کریں ∙ پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں ∙
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک نسبتا classic کلاسیکی سادہ ٹرانسمیشن حکمت عملی ہے۔ ای ایم اے اشارے پر مبنی سنہری فورک فورک فیصلہ سازی کے قواعد۔ اگرچہ اس میں کچھ وقت کی افادیت ہے ، لیکن اس میں کچھ خامیاں اور اصلاح کی گنجائش بھی ہے۔ سگنل کے فیصلے کو کیسے بہتر بنایا جائے ، خطرے کو کنٹرول کیا جائے ، متحرک شیئرنگ وغیرہ ، اس کے بعد کے پہلوؤں پر توجہ دینے کی ضرورت ہے ، جس سے اس حکمت عملی میں مستحکم منافع بخش صلاحیت میں نمایاں اضافہ ہوگا۔
/*backtest
start: 2022-11-24 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Golden Crossover Strategy", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(50, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(200, title="Slow EMA Length")
// Calculate EMAs using ta.ema
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
// Plot EMAs on the chart
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA")
// Strategy logic
longCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA)
// Execute orders
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)