1. مربع
  2. اسٹارک چینل بیک ٹیسٹ کی حکمت عملی

اسٹارک چینل بیک ٹیسٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-05 14:52:20
ٹیگز:

img

جائزہ

اسٹارک چینل بیک ٹیسٹ حکمت عملی اسٹارک اشارے پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی بریک آؤٹ خرید اور فروخت کے تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے اوپری اور نچلے اسٹارک چینلز کی تعمیر کرتی ہے۔ اس میں مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے طویل اور مختصر پوزیشن سوئچنگ میکانزم بھی شامل ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

اسٹارک چینل بیک ٹیسٹ حکمت عملی کا مرکز اسٹارک اشارے ہے جس میں شامل ہیں:

  • بیس لائن: این ڈے سادہ چلتی اوسط SMA
  • اوپری بینڈ: SMA + K × اوسط حقیقی رینج ATR
  • کم بینڈ: SMA - K × ATR

یہ ایک خرید سگنل پیدا کرتا ہے جب اختتامی قیمت اوپری بینڈ کو توڑتی ہے، اور فروخت سگنل جب اختتامی قیمت نیچے بینڈ کو توڑتی ہے.

حکمت عملی اسٹارک چینل کی اوپری اور نچلی ریلوں کا روزانہ حساب لگاتی ہے اور فیصلہ کرتی ہے کہ آیا اختتامی قیمت تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے ان کے ذریعے ٹوٹ جاتی ہے۔ یہ مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے لمبی اور مختصر پوزیشنوں کے درمیان سوئچ کرنے کے لئے ایک الٹ پیرامیٹر بھی طے کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

STARC چینل بیک ٹیسٹ کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. STARC اشارے کے ساتھ اوپری اور نچلے چینلز کی تعمیر، اچھے بیک ٹیسٹنگ کے نتائج؛
  2. مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے طویل اور مختصر پوزیشن سوئچنگ کے اندرونی میکانزم؛
  3. لچکدار پیرامیٹر کی ترتیبات، K اقدار اور چلتی اوسط لمبائی دونوں کو ایڈجسٹ اور بہتر بنایا جا سکتا ہے؛
  4. واضح اور آسان حکمت عملی کے قواعد جو سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہیں۔
  5. مارکیٹ کی پوزیشنوں کو بصری طور پر اندازہ کرنے کے لئے بصری اشارے.

خطرے کا تجزیہ

STARC چینل بیک ٹیسٹ کی حکمت عملی میں بھی کچھ خطرات ہیں:

  1. STARC اشارے کا استعمال اکثر درمیانی اور طویل مدتی تجارت کے لئے کیا جاتا ہے اور قلیل مدتی نتائج زیادہ سے زیادہ نہیں ہوسکتے ہیں۔
  2. بریکآؤٹ ٹریڈنگ میں پھنس جانے کا امکان ہوتا ہے جس کے لیے سخت سٹاپ نقصانات کی ضرورت ہوتی ہے۔
  3. غلط ریورس پیرامیٹرز کی ترتیبات زیادہ کثرت سے تجارت کا باعث بن سکتی ہیں۔
  4. نامناسب پیرامیٹر کی اصلاح وکر فٹنگ کا باعث بن سکتی ہے.

خطرات کو کم کرنے کے لئے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جائیں:

  1. مناسب ٹریڈنگ سائیکلوں کا انتخاب کریں، جیسے روزانہ اور دیگر درمیانی اور طویل مدتی سائیکل؛
  2. ایک ہی تجارت میں ہونے والے نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لیے معقول سٹاپ نقصان کی پوزیشنیں مقرر کریں۔
  3. احتیاط سے ریورس پیرامیٹرز کو مقرر کریں تاکہ پوزیشنوں کے زیادہ سوئچنگ سے بچنے کے لئے؛
  4. کثیر پیرامیٹر کی اصلاح سے زیادہ فٹنگ کو روکنے کے لئے.

اصلاح کی ہدایات

اسٹارک چینل بیک ٹیسٹ حکمت عملی کے لئے اصلاح کی اہم سمتوں میں شامل ہیں:

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے چلتی اوسط لمبائی، K اقدار، ATR سائیکل اور دیگر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں؛
  2. سٹاپ نقصان کے میکانزم شامل کریں: خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے ٹریلنگ سٹاپ نقصان، وقت سٹاپ نقصان، فیصد سٹاپ نقصان وغیرہ مقرر کریں؛
  3. دیگر اشارے شامل کریں: کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے فلٹرنگ کے لئے ٹریڈنگ حجم، بولنگر بینڈ وغیرہ شامل کریں؛
  4. متحرک طور پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں: استحکام کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کی تبدیلیوں کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنائیں اور ایڈجسٹ کریں۔

یہ اصلاح کی سمتیں خطرات کو کنٹرول کرتے ہوئے حکمت عملی کی واپسی اور استحکام کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

نتیجہ

اسٹارک چینل بیک ٹیسٹ حکمت عملی کا مجموعی اثر اچھا ہے۔ یہ اسٹارک اشارے کی بنیاد پر درمیانی اور طویل مدتی بریکآؤٹ ٹریڈنگ کو نافذ کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ اسٹارک چینل کو مستحکم تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جبکہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو اپنانے کے لئے الٹ میکانزم مرتب کیے جاتے ہیں۔ ہمیں اسٹاپ نقصانات طے کرکے اور پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے ل the خطرات کو کم کرنے کی بھی ضرورت ہے تاکہ حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر بنایا جاسکے۔ عام طور پر ، یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی بریکآؤٹ ٹریڈنگ کے لئے ایک موثر ذریعہ ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-04 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/04/2018
// A type of technical indicator that is created by plotting two bands around 
// a short-term simple moving average (SMA) of an underlying asset's price. 
// The upper band is created by adding a value of the average true range 
// (ATR) - a popular indicator used by technical traders - to the moving average. 
// The lower band is created by subtracting a value of the ATR from the SMA.
// STARC is an acronym for Stoller Average Range Channels. The indicator is 
// named after its creator, Manning Stoller.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="STARC Bands Backtest", overlay = true)
LengthMA = input(5, minval=1)
LengthATR = input(15, minval=1)
K = input(1.33, minval=0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xMA = sma(close, LengthMA)
xATR = atr(LengthATR)
xSTARCBandUp = xMA + xATR * K
xSTARCBandDn = xMA - xATR * K
pos = iff(close > xSTARCBandUp, 1,
       iff(close < xSTARCBandDn, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xMA, color=blue, title="MA")
plot(xSTARCBandUp, color = green, title="UpBand")
plot(xSTARCBandDn, color=red, title="DnBand")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں