موونگ ایوریج گولڈن کراس 1% منافع روکنے کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-06 13:53:36 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-06 13:53:36
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 596
1
پر توجہ دیں
1619
پیروکار

موونگ ایوریج گولڈن کراس 1% منافع روکنے کی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک خرید سگنل پیدا کرتی ہے جس میں فاسٹ ایم اے اور سست ایم اے کے سنہری کراس کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب فاسٹ ایم اے اوپر کی طرف سست ایم اے کو عبور کرتا ہے تو خرید سگنل کو متحرک کیا جاتا ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی اس وقت رک جاتی ہے جب منافع 1٪ تک پہنچ جاتا ہے۔ اس سے چھوٹے لیکن مستحکم منافع کو لاک کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

یہ حکمت عملی اسٹاک مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے جہاں رجحانات زیادہ واضح ہیں۔ یہ مختصر اور درمیانی لائنوں کے عروج کے رجحان کو پکڑ سکتا ہے ، جس سے مستحکم منافع حاصل ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر چلتی اوسط کے سنہری کراس اصول پر مبنی ہے۔ چلتی اوسط اسٹاک کی قیمتوں میں درمیانی اور قلیل مدتی رجحان کی عکاسی کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط پر طویل مدتی چلتی اوسط ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ اسٹاک کی قیمتوں میں قلیل مدت میں طویل مدتی رجحان سے زیادہ اضافہ ہوتا ہے۔ یہ ایک مضبوط خریدنے کا اشارہ ہے۔

حکمت عملی میں تیز رفتار اوسط اوسط کی لمبائی 10 دن ہے ، اور سست رفتار اوسط کی لمبائی 30 دن ہے۔ اس طرح ایک خاص طول و عرض کے درمیانی رجحان کو پکڑنے کے لئے۔ جب تیز رفتار لائن پر سست رفتار لائن سے گزرنے کی صورت ہوتی ہے تو ، اس سے خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں 1٪ کی روک تھام کی جگہ بھی رکھی گئی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر پوزیشن کی آمدنی 1٪ تک پہنچ جاتی ہے تو ، اس کی روک تھام کی جائے گی اور منافع کو لاک کردیا جائے گا۔ اس سے نقصان سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے جو رجحان کی تبدیلی شروع ہوچکی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  1. یہ آسان ہے، سمجھنے میں آسان ہے، اور لاگو کرنے میں آسان ہے.
  2. آہستہ آہستہ اوسط لائن کا مجموعہ درمیانی مدت کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے شناخت کرسکتا ہے۔
  3. 1٪ روک تھام خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک مقررہ آمدنی کا ہدف مقرر کرتا ہے.

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر مستحکم ہے اور رجحان سازی مارکیٹوں میں مستحکم منافع حاصل کرنے کے قابل ہے.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. جب مارکیٹ میں کوئی واضح رجحان نہیں ہوتا ہے تو ، غلط سگنل اور بار بار اسٹاپ نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
  2. پیچیدہ غیر رجحاناتی مارکیٹوں کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے میں ناکامی۔
  3. اس کے علاوہ، یہ ایک بہت بڑا نقصان کا سامنا کرنا پڑتا ہے.

ان خطرات پر قابو پانے کے لیے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جاسکتے ہیں۔

  1. دیگر اشارے کا مجموعہ شامل کریں ، جیسے برن لائن ، کے ڈی جے ، وغیرہ ، سگنل کی درستگی کو بہتر بنائیں۔
  2. مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق متحرک طور پر منتقل اوسط کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. معقول رکاوٹیں شامل کریں ، اور انفرادی نقصانات کو کنٹرول کریں۔

اصلاح کی سمت

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔

  1. زیادہ سے زیادہ تیز رفتار لائنوں اور سست رفتار لائنوں کے پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کریں تاکہ بہترین میچ تلاش کریں۔
  2. اسٹاپ نقصان شامل کریں۔ مثال کے طور پر ، جب خریداری کے بعد تشخیصی نقصان 3٪ تک پہنچ جاتا ہے تو اسٹاپ نقصان۔
  3. دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر، جیسے MACD، KDJ وغیرہ، ایک کثیر عنصر ماڈل بنانے، سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے.
  4. خود کار طریقے سے پیرامیٹرز کی اصلاح کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں.

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک عام طور پر چلنے والی اوسط حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں وسط مدتی رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے تیز رفتار اوسط لائن کا مجموعہ کیا گیا ہے ، جس میں 1٪ اسٹاپ ٹارگٹ کے ساتھ مستحکم منافع کو لاک کیا گیا ہے۔ اس کی خوبی یہ ہے کہ یہ آسان ہے اور اس میں اسٹاک مارکیٹ میں اضافے کے رجحانات کو پکڑ سکتا ہے۔ اس کی خرابی یہ ہے کہ یہ پیچیدہ حالات کے لئے مناسب نہیں ہے۔ اگر اس حکمت عملی کو مزید تکنیکی اشارے اور نقصان کی روک تھام کے طریقہ کار کی اصلاح کے ساتھ جوڑا جائے تو ، اس سے زیادہ مستحکم کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-15 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pleasantHead5366

//@version=4
strategy("1% Profit Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(30, title="Slow MA Length")
profitPercentage = input(1, title="Profit Percentage")

// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)

// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Trading logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close long position when profit reaches 1%
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", profit=profitPercentage / 100)

// Plot Buy and Sell signals on the chart
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)