1. مربع
  2. 1٪ منافع کی اوسط حرکت پذیر کراس حکمت عملی

1٪ منافع کی اوسط حرکت پذیر کراس حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-06 13:53:36
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی خریدنے کے سگنل پیدا کرتی ہے جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط (فاسٹ ایم اے) ایک سست حرکت پذیر اوسط (سست ایم اے) سے اوپر عبور کرتا ہے۔

یہ بھی منافع لیتا ہے جب واپسی 1 فیصد تک پہنچ جاتی ہے تاکہ چھوٹے لیکن مستقل منافع میں مقفل ہو۔

یہ حکمت عملی واضح رجحانات کے ساتھ رجحانات کی مارکیٹوں میں اچھی طرح کام کرتی ہے۔ یہ درمیانی مدت کے بڑھتے ہوئے رجحانات کو پکڑ سکتی ہے اور مستحکم منافع حاصل کرسکتی ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس پر مبنی ہے۔ حرکت پذیر اوسط اسٹاک کی قیمتوں کے درمیانی مدتی رجحان کی عکاسی کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ایم اے طویل مدتی ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، اس سے یہ اشارہ ہوتا ہے کہ قلیل مدتی عروج کی رفتار طویل مدتی رجحان سے زیادہ مضبوط ہے۔ یہ ایک مضبوط خرید سگنل ہے۔

اس حکمت عملی میں فاسٹ ایم اے کی لمبائی 10 دن ہے اور سست ایم اے 30 دن ہے۔ اس سے معقول رجحان کی نقل و حرکت کو پکڑ سکتا ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ایک لمبا سگنل متحرک ہوجاتا ہے۔

حکمت عملی میں 1٪ منافع لینے کا نقطہ بھی طے کیا گیا ہے۔ منافع کو مقفل کرنے کے لئے جب واپسی 1٪ تک پہنچ جائے گی تو پوزیشنیں بند کردی جائیں گی۔ اس سے رجحان کے الٹ جانے سے نقصانات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کی طاقتیں یہ ہیں:

  1. سمجھنے اور چلتی اوسط اشارے کے ساتھ لاگو کرنے کے لئے آسان.
  2. تیز رفتار اور سست رفتار ایم اے کا مجموعہ درمیانی مدت کے رجحانات کی نشاندہی کرنے میں موثر ہے۔
  3. 1 فیصد منافع کا ہدف خطرات کو کنٹرول کرتا ہے اور مستقل فوائد میں تالے لگاتا ہے۔

مجموعی طور پر یہ حکمت عملی کافی مضبوط ہے اور رجحان مارکیٹوں میں مستحکم منافع حاصل کر سکتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس کے علاوہ کچھ خطرات پر بھی غور کرنا چاہئے:

  1. واضح رجحانات کے بغیر رینج سے منسلک مارکیٹوں میں مزید whipssaws اور سٹاپ نقصان ٹرگرز۔
  2. پیچیدہ غیر رجحان سازی مارکیٹوں میں غیر مؤثر.
  3. کوئی سٹاپ نقصان اتنی غیر مستحکم مارکیٹوں میں بڑے اچانک نقصانات کے لئے کمزور.

ان خطرات سے نمٹنے کے لئے:

  1. سگنل کی درستگی کے لیے بولنگر بینڈ، کے ڈی جے جیسے دیگر اشارے شامل کریں۔
  2. متحرک طور پر ایم اے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے بدلتے حالات کے مطابق ڈھالنے کے لئے ایڈجسٹ کریں.
  3. کھونے والی تجارتوں پر نیچے کی طرف کنٹرول کرنے کے لئے معقول سٹاپ نقصان پوائنٹس شامل کریں.

اصلاح کے مواقع

اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

  1. زیادہ تیز رفتار اور سست MA پیرامیٹر کے مجموعے کو ٹیسٹ کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ ترتیبات تلاش کی جائیں.
  2. اسٹاپ نقصان شامل کریں۔ مثال کے طور پر، جب تجارت 3 فیصد گرتی ہے تو نقصان کو کاٹ دیں۔
  3. دوسرے اشارے جیسے ایم اے سی ڈی، کے ڈی جے کے ساتھ مل کر کثیر عوامل کے ماڈل تشکیل دیں اور سگنل کی درستگی کو بہتر بنائیں۔
  4. بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے آٹو اصلاح کے طریقوں کا استعمال کریں.

نتیجہ

حکمت عملی ایک عام حرکت پذیر اوسط کراس اوور سسٹم ہے۔ یہ تیز اور سست ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے درمیانی مدتی رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے ، جس کے ساتھ ساتھ 1٪ منافع بھی حاصل ہوتا ہے۔ طاقتوں میں سادگی اور مستحکم فوائد کے ل up اپ ٹرینڈز پر سوار ہونے کی صلاحیت شامل ہے۔ کمزوری پیچیدہ ، اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں خراب موافقت ہے۔ زیادہ اشارے اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے ساتھ اصلاح کرکے ، حکمت عملی زیادہ مضبوط کارکردگی حاصل کرسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-15 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pleasantHead5366

//@version=4
strategy("1% Profit Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(30, title="Slow MA Length")
profitPercentage = input(1, title="Profit Percentage")

// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)

// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Trading logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close long position when profit reaches 1%
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", profit=profitPercentage / 100)

// Plot Buy and Sell signals on the chart
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں