مومنٹم بریک آؤٹ کملا سپورٹ اسٹریٹیجی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک بریک ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو حرکیات کے اشارے کو اہم معاونت کی سطح کے ساتھ جوڑتی ہے۔ یہ تجارت کے اشارے پیدا کرنے کے لئے کمارا سپورٹ ، منتقل اوسط اور قیمت کے وقفے کو جوڑتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق یہ ہے کہ جب قیمت کیمرہ کی اہم حمایت کے قریب ہو اور اس سے مؤثر طریقے سے ٹوٹ جائے تو خریدنے کا اشارہ دیا جائے۔ جب قیمت کیمرہ کی اہم مزاحمت کی سطح تک بڑھ جائے تو فروخت کا اشارہ دیا جائے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی L3 کیمرہ کی حمایت کی سطح کو خریدنے کے سگنل کی تصدیق کی حیثیت سے استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت L3 سے کم اور L3 اور L2 کے درمیانی نقطہ سے کم ہو تو خریدنے کی شرط کو متحرک کیا جاتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمت اہم حمایت کے قریب ہے اور معاونت کی واپسی کی توقع کی جاتی ہے۔ جعلی توڑنے کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی میں داخلہ کی شرط بھی رکھی گئی ہے: اختتامی قیمت کھلنے کی قیمت سے زیادہ ہے۔
اسٹریٹجی کا اسٹاپ اسٹریٹج ایک متحرک اسٹاپ نقصان کی حد طے کرتا ہے۔ جب قیمت کمارا مزاحمت کی حد H1 اور H2 کے وسط پوائنٹ سے تجاوز کرتی ہے تو ، اسٹاپ نقصان کی فروخت کو متحرک کیا جاتا ہے۔ یہ متحرک اسٹاپ نقصان مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شدت کے مطابق ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کرسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ ایک قابل اعتماد حکمت عملی ہے جس میں رجحان اور حمایت دونوں شامل ہیں. اس کے فوائد یہ ہیں:
- اس کے علاوہ ، یہ ایک اہم قیمت ہے جس کی بار بار تصدیق کی گئی ہے ، اور اس کا فائدہ اٹھائیں:
- رجحان کے فلٹر کے ساتھ مل کر ، آپ کو کم سے کم ٹکرانا ہوگا۔ جب ای ایم اے زیادہ سر ہو تو زیادہ کریں ، جب ای ایم اے خالی سر ہو تو خالی کریں۔
- متحرک اسٹاپ اسٹریٹجی ، مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق اسٹاپ ایڈجسٹمنٹ ، غلطی برداشت کرنے والی۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- کمارا کی شرحیں ختم ہوسکتی ہیں۔ مارکیٹ کے ڈھانچے میں تبدیلی کے ساتھ ، یہ کلیدی شرحیں اب لاگو نہیں ہوسکتی ہیں۔
- اس کے علاوہ ، اس میں کوئی نقصان نہیں ہوتا ہے ، اور اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ اس میں کتنا نقصان ہوتا ہے۔
- خریدنے کے اشارے ممکنہ طور پر گرنے کے دوران گمراہ کن ریبلس پر ظاہر ہوسکتے ہیں ، جس سے نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔
اس کا مقابلہ یہ ہے کہ: کمارا کی سطح کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ وہ موجودہ مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کی حد سے زیادہ مطابقت رکھتا ہو۔ روک تھام کی حد کو مناسب طریقے سے نرمی کریں ، تاکہ نقصانات کو جلد سے جلد روکنے سے بچایا جاسکے۔ جب رجحان نیچے جاتا ہے تو صرف خالی پوزیشنیں لگائیں ، اور زیادہ سے زیادہ احاطہ کرنے سے گریز کریں۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لیے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جا سکتے ہیں:
- اضافی فلٹرنگ شرائط شامل کریں ، جیسے توانائی کے اشارے ، لچک کے اشارے وغیرہ ، غلط سمت میں غلطی سے بچنے کے لئے۔
- کمارا پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ معاون مزاحمت کی سطح موجودہ اتار چڑھاؤ کی حد سے زیادہ مطابقت رکھے۔
- مختلف متحرک اوسط پیرامیٹرز کو آزمائیں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
- مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق ، اسٹاپ نقصان کی شدت کو ایڈجسٹ کریں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں رجحانات ، معاونت ، اور توڑنے جیسے متعدد جہتوں کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ داخلے اور اسٹاپ رولز وضع کیے جاسکیں۔ یہ ایک مضبوط توڑنے والی حکمت عملی ہے۔ اس کا مقصد اعلی امکانات والے علاقوں میں رجحان سازی کے مواقع کو پکڑنے کے لئے کیمرہ کے اہم مقامات کے توثیقی اثرات اور متحرک اشارے کے رجحان کا اندازہ لگانا ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyVhaouri", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true)
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)
hh ="X"
//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0
range = high - low
h5 = (high/low) * close
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4)
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)
// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green
//Daily Pivots
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'W', pivot[1])
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h6[1])
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h5[1])
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h4[1])
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h3[1])
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h2[1])
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h1[1])
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l1[1])
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l2[1])
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l3[1])
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l4[1])
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l5[1])
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l6[1])
men = (dtime_l1-dtime_l2)/7
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)
longCondition = close <=dtime_l3 and close <= (dtime_l3-men)//close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
strategy.entry("Long12", strategy.long)
strategy.exit ("Exit Long","Longl2")
if (high >= (dtime_h1-men))
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit ("Exit Short","Short")