1. مربع
  2. زیڈ اسکور قیمت بریک آؤٹ حکمت عملی

زیڈ اسکور قیمت بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-07 15:17:43
ٹیگز:

img

جائزہ

زیڈ اسکور پرائس بریک آؤٹ حکمت عملی قیمت کے زیڈ اسکور اشارے کا استعمال کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ موجودہ قیمت غیر معمولی حالت میں ہے یا نہیں ، تاکہ تجارتی سگنل پیدا کیے جاسکیں۔ جب قیمت کا زیڈ اسکور کسی حد سے زیادہ یا کم ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمت غیر معمولی حالت میں داخل ہوگئی ہے ، جس وقت لمبی یا مختصر پوزیشنیں لی جاسکتی ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے قیمت کا زیڈ اسکور ہے ، جس کا حساب مندرجہ ذیل ہے:

Z_score = (C - SMA(n)) / StdDev(C,n)

جہاں C اختتامی قیمت ہے، SMA ((n) n ادوار کی سادہ چلتی اوسط ہے، اور StdDev ((C،n) n ادوار کے لئے اختتامی قیمت کا معیاری انحراف ہے۔

زیڈ اسکور اوسط قیمت سے موجودہ قیمت کے انحراف کی ڈگری کی عکاسی کرتا ہے۔ جب قیمت زیڈ اسکور ایک خاص مثبت حد سے زیادہ ہے (مثال کے طور پر +2) ، اس کا مطلب یہ ہے کہ موجودہ قیمت اوسط قیمت سے 2 معیاری انحراف سے زیادہ ہے ، جو نسبتا high اعلی سطح ہے۔ جب یہ ایک خاص منفی حد سے کم ہے (مثال کے طور پر -2) ، اس کا مطلب یہ ہے کہ موجودہ قیمت اوسط قیمت سے 2 معیاری انحراف سے کم ہے ، جو نسبتا low کم سطح ہے۔

یہ حکمت عملی پہلے قیمت کے زیڈ اسکور کا حساب لگاتی ہے ، پھر ایک مثبت اور منفی حد مقرر کرتی ہے (مثال کے طور پر 0 اور 0) ۔ جب زیڈ اسکور مثبت حد سے زیادہ ہوتا ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ جب منفی حد سے کم ہوتا ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  • قیمتوں کی خرابیوں کا اندازہ لگانے کے لئے قیمت زیڈ اسکور کا استعمال ایک عام اور موثر مقداری طریقہ ہے۔
  • آسانی سے طویل اور مختصر تجارت دونوں کو حاصل کریں
  • لچکدار پیرامیٹرز کی ترتیبات، سایڈست سائیکل، حد، وغیرہ
  • تجارتی نظام بنانے کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر کیا جا سکتا ہے

خطرے کا تجزیہ

  • Z-اسکور کی حکمت عملی خام ہے اور جھوٹے سگنلز کا شکار ہے
  • سائیکل اور حد کی طرح مناسب پیرامیٹرز مقرر کرنے کی ضرورت
  • خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی پر غور کرنے کی ضرورت ہے

اصلاح کی ہدایات

  • بہترین سائیکل تلاش کرنے کے لئے سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  • غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے مثبت اور منفی حدوں کو بہتر بنائیں
  • فلٹر کے حالات شامل کریں، دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر
  • سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں

خلاصہ

زیڈ اسکور پرائس بریک آؤٹ حکمت عملی یہ فیصلہ کرتی ہے کہ آیا موجودہ قیمت غیر معمولی حالت میں ہے ، اور قیمت زیڈ اسکور کے مثبت اور منفی کے مطابق تجارت کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کو لاگو کرنا آسان اور آسان ہے ، دو طرفہ تجارت کی اجازت دیتا ہے ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان شامل کرنے اور دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، اس حکمت عملی کو ایک مکمل مقداری تجارتی نظام بنانے کے لئے بڑھا سکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-29 00:00:00
end: 2023-12-04 19:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/01/2017
// The author of this indicator is Veronique Valcu. The z-score (z) for a data 
// item x measures the distance (in standard deviations StdDev) and direction 
// of the item from its mean (U):
//     z = (x-StdDev) / U
// A value of zero indicates that the data item x is equal to the mean U, while 
// positive or negative values show that the data item is above (x>U) or below 
// (x Values of +2 and -2 show that the data item is two standard deviations 
// above or below the chosen mean, respectively, and over 95.5% of all data 
// items are contained within these two horizontal references (see Figure 1).
// We substitute x with the closing price C, the mean U with simple moving 
// average (SMA) of n periods (n), and StdDev with the standard deviation of 
// closing prices for n periods, the above formula becomes:
//     Z_score = (C - SMA(n)) / StdDev(C,n)
// The z-score indicator is not new, but its use can be seen as a supplement to 
// Bollinger bands. It offers a simple way to assess the position of the price 
// vis-a-vis its resistance and support levels expressed by the Bollinger Bands. 
// In addition, crossings of z-score averages may signal the start or the end of 
// a tradable trend. Traders may take a step further and look for stronger signals 
// by identifying common crossing points of z-score, its average, and average of average. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Z-Score Strategy", shorttitle="Z-Score Strategy")
Period = input(20, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(Trigger, color=purple, linestyle=line)
xStdDev = stdev(close, Period)
xMA = sma(close, Period)
nRes = (close - xMA) / xStdDev
pos = iff(nRes > Trigger, 1,
	   iff(nRes < Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="Z-Score")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں