اوسط گولڈن کراس اور ڈیڈ کراس ٹرینڈ سے باخبر رہنے کی حکمت عملی
ChaoZhang
اس حکمت عملی میں 20 دن کی لائن اور 60 دن کی لائن کے چلنے والے اوسط کا ایک کراس خرید و فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قیمت میں اضافہ 20 دن کی لائن کو توڑتا ہے تو ، زیادہ کام کریں۔ جب قیمت میں کمی 20 دن کی لائن کو توڑتی ہے تو ، کھل جاتی ہے۔ اسی طرح ، جب قیمت 60 دن کی لائن کو توڑتی ہے تو خرید و فروخت کا اشارہ بھی بنتا ہے۔ یہ حکمت عملی ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- 20 دن کی سادہ اور 60 دن کی سادہ اوسط اوسط کا حساب لگائیں
- جب قیمتوں میں اضافے کے نتیجے میں 20 دن کی لائن کو توڑ دیا جائے تو زیادہ کام کریں
- بندش کی قیمتوں میں کمی کے بعد 20 دن کی لائن کو توڑنے کے بعد ،
- جب بند ہونے والی قیمتوں میں اضافہ 60 دن کی لائن کو توڑتا ہے تو ، زیادہ کام کریں
- بندش کی قیمتوں میں 60 دن کی لائن کو توڑنے کے بعد ، بیعانہ
مندرجہ بالا اس حکمت عملی کو تشکیل دینے والے تجارتی سگنل اور قواعد ہیں۔ جب قیمت اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، اس کا اشارہ ہوتا ہے کہ رجحان شروع ہوا ہے ، اور اس رجحان پر مزید کام کیا جاسکتا ہے۔ جب قیمت اوسط سے نیچے آجاتی ہے تو ، اس کا اشارہ ہوتا ہے کہ رجحان ختم ہوچکا ہے ، اور اس وقت جگہ کا انتخاب صحیح ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- ڈبل چلتی اوسط کے ساتھ مل کر حکمت عملی کو مستحکم بناتا ہے۔ 20 دن کی لائن مختصر مدت کے رجحانات کے مواقع کو زیادہ تیزی سے پکڑ سکتی ہے۔ 60 دن کی لائن مختصر مدت کے بازار کے کچھ شور کو فلٹر کرتی ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو مقفل کرتی ہے۔
- اسٹریٹجک ریمیکسنگ 2018 سے شروع ہوا ، تائیوان کی اسٹاک مارکیٹ کا انتخاب کیا گیا ، جو مینلینڈ کے اے اسٹاک ، تائیوان اسٹاک کے مقابلے میں زیادہ بہتر ہے ، اور اسٹریٹجک اثر کو زیادہ ظاہر کرتا ہے۔
- معقول اسٹاپ نقصان اور پوزیشن کنٹرول کا تعین کیا گیا ہے تاکہ خطرے کو زیادہ سے زیادہ کنٹرول کیا جاسکے۔
اسٹریٹجک رسک
- حکمت عملی صرف ایک حرکت پذیر اوسط اشارے پر مبنی ہے ، اور جب مارکیٹ میں کوئی واضح رجحان نہیں ہوتا ہے تو ، اس سے زیادہ گھماؤ اور فرق پیدا ہوتا ہے۔
- حکمت عملی میں خرید / فروخت کی تعداد اور پوزیشنوں کی اصلاح نہیں کی گئی ہے ، جس سے فنڈز کو زیادہ سے زیادہ استعمال نہیں کیا جاسکتا ہے۔
- اس حکمت عملی میں قیمتوں میں اضافے اور کمی کے ساتھ ہم آہنگی کا ردعمل ہوتا ہے اور مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کا مقابلہ نہیں کرسکتا ہے۔
خطرے سے نمٹنے کے طریقے:
- دوسرے اشارے کے جوڑے جیسے کے ڈی جے ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کو شامل کیا جاسکتا ہے ، جس سے متعدد توثیق ہوتی ہے ، اور غلط تجارت سے بچا جاسکتا ہے۔
- مارکیٹ ویلیو ، اتار چڑھاؤ اور دیگر عوامل کے مطابق پوزیشن اور تجارتی فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
- بڑے بازار کے اشاریہ کے مختلف مراحل کے مطابق غیر متضاد آپریشن کا استعمال کیا جاسکتا ہے ، صدماتی ایڈجسٹمنٹ میں تجارت کو کم کیا جاسکتا ہے ، واضح رجحانات میں پوزیشن میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- خرید و فروخت کی تعداد کو بہتر بنائیں۔ اسٹاپ نقصان کی معلومات کی نقل و حرکت کے مطابق پوزیشنوں کی تعداد کو ایڈجسٹ کریں۔
- منتقل اوسط کے دن کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ آپ بہتر پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مرحلہ وار اصلاح ، بے ترتیب اصلاح ، وغیرہ کا استعمال کرسکتے ہیں۔
- زیادہ سے زیادہ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی. ایک سٹاپ نقصان کو منتقل کریں یا ایک سٹاپ نقصان کو روکیں تاکہ منافع کو بہتر طور پر محفوظ کیا جاسکے.
- پوزیشن مینجمنٹ میں اضافہ کریں۔ پیسے کے سائز اور مارکیٹ ویلیو کے سائز کے مطابق متحرک طور پر ایک ہی تجارت کی پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک عام دوہری حرکت پذیر اوسط کراسنگ حکمت عملی ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ رجحان کی پیروی کی جائے ، جب قیمت اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے تو رجحان کی پوزیشن قائم کی جائے۔ حکمت عملی آسان ، عملی اور آسانی سے قابل عمل ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹریٹجک اثر و رسوخ کو بہتر بنانے کے لئے کچھ جگہ موجود ہے ، جیسے پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان سے بچنے ، پوزیشن مینجمنٹ وغیرہ۔
/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Astorhsu
//@version=5
strategy("Astor SMA20/60 TW", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
backtest_year = input(2018, title='backtest_year') //回測開始年分
backtest_month = input.int(01, title='backtest_month', minval=1, maxval=12) //回測開始月份
backtest_day = input.int(01, title='backtest_day', minval=1, maxval=31) //回測開始日期
start_time = timestamp(backtest_year, backtest_month, backtest_day, 00, 00) //回測開始的時間函數
//Indicators
sma20 = ta.sma(close,20)
sma60 = ta.sma(close,60)
plot(sma20, color=color.green, title="sma(20)")
plot(sma60, color=color.red, title="sma(60)")
//進場條件
longCondition = ta.crossover(close, ta.sma(close, 20))
if (longCondition) and time >= start_time
strategy.entry("open long20", strategy.long, qty=1, comment="站上m20做多")
shortCondition = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 20))
if (shortCondition) and time >= start_time
strategy.close("open long20",comment="跌破m20平倉", qty=1)
longCondition1 = ta.crossover(close, ta.sma(close, 60))
if (longCondition1) and time >= start_time
strategy.entry("open long60", strategy.long, qty=1, comment="站上m60做多")
shortCondition1 = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 60))
if (shortCondition1) and time >= start_time
strategy.close("open long60",comment="跌破m60平倉", qty=1)