اندرونی قیمت چینلز پر مبنی تلاش اور تلاش کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-11 15:56:28
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مستقبل کی قیمتوں کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے داخلی قیمت چینلز کا استعمال کرتی ہے اور رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملیوں سے تعلق رکھتی ہے۔ جب قیمتیں داخلی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے چینلز کی ایک خاص تعداد تشکیل دیتی ہیں تو ، اسے طویل یا مختصر اندراجات کرنے کے لئے رجحان الٹنے کے اشارے کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ اس میں منافع میں مقفل کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط فلٹرنگ اور اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنا بھی شامل ہے اور یہ ایک نسبتا common عام مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی پچھلے دو موم بتیوں کی سب سے زیادہ اور کم قیمتوں کے درمیان سائز کے تعلقات کے مطابق اندرونی چینلز کی تشکیل کا تعین کرتی ہے۔ جب موم بتیوں کی ایک خاص تعداد اس شرط کو پورا کرتی ہے کہ سب سے زیادہ قیمت پچھلی موم بتی کی سب سے زیادہ قیمت سے کم ہے اور سب سے کم قیمت پچھلی موم بتی کی سب سے کم قیمت سے زیادہ ہے تو ، اندرونی قیمت چینل کی نشاندہی کی جاتی ہے۔

جب اندرونی چینل کی نشاندہی کی جاتی ہے تو ، حکمت عملی چینل کی سمت کا بھی فیصلہ کرتی ہے۔ اگر یہ ایک تیزی سے اندرونی چینل ہے تو ، ایک لمبا انٹری سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اگر یہ ایک bearish اندرونی چینل ہے تو ، ایک مختصر انٹری سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ لہذا ، یہ دو طرفہ تجارتی حکمت عملی ہے۔

غلط سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے ، ایک حرکت پذیر اوسط اشارے کو بھی متعارف کرایا گیا ہے۔ اصل تجارتی سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب قیمت حرکت پذیر اوسط لائن سے اوپر یا نیچے ہوتی ہے۔ اس سے ضمنی منڈیوں میں کسی حد تک غلط تجارت سے بچا جاسکتا ہے۔

لاگ ان ہونے کے بعد ، صارف کی پسند کے مطابق اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے نکات بھی طے کیے جاسکتے ہیں۔ اسٹاپ نقصان کے تین دستیاب طریقے ہیں: فکسڈ پوائنٹ اسٹاپ نقصان ، اے ٹی آر اسٹاپ نقصان ، پچھلا سب سے زیادہ / سب سے کم اسٹاپ نقصان۔ فائدہ اٹھانا خطرہ / انعام کے تناسب کے مطابق طے ہوتا ہے۔ اس سے کسی حد تک منافع میں مقفل ہوسکتا ہے اور خطرات پر قابو پایا جاسکتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس کی رجحان کی تبدیلی کے نکات کی نشاندہی کرنے کی مضبوط صلاحیت ہے۔ جب قیمتیں مخصوص تعداد میں داخلی چینلز تشکیل دیتی ہیں تو ، یہ اکثر اس بات کا اشارہ کرتی ہے کہ قیمتوں میں نسبتا large بڑی / نیچے کی نقل و حرکت ہونے والی ہے۔ یہ فیصلہ روایتی تکنیکی تجزیہ نظریات کے ساتھ بہت مطابقت رکھتا ہے۔

اس کے علاوہ ، خود حکمت عملی کی تشکیل بہت مضبوط ہے۔ صارفین آزادانہ طور پر پیرامیٹرز جیسے داخلی چینلز کی تعداد ، حرکت پذیر اوسط سائیکل ، اسٹاپ نقصان / منافع لینے کا طریقہ وغیرہ کا انتخاب کرسکتے ہیں۔ اس سے مختلف مصنوعات اور تجارتی طرز کے ل great بڑی لچک پیدا ہوتی ہے۔

آخر میں ، حکمت عملی میں متعارف کروائی گئی حرکت پذیر اوسط فلٹر اور اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کی ترتیبات بھی تجارتی خطرات کو بہت کم کرتی ہیں۔ اس حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں تجارت کے لئے موزوں بنانا۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ غلط رجحان کے فیصلوں کا نسبتا high زیادہ امکان ہے۔ اندرونی چینلز قیمتوں کے الٹ کو مکمل طور پر طے نہیں کرسکتے ہیں ، غلط فیصلے کا ایک خاص امکان ہے۔ اگر طے شدہ مقدار ناکافی ہے تو ، غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔

اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی سائیڈ ویز یا اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں مکمل طور پر بیکار ہے۔ جب قیمتیں رجحان قائم کیے بغیر اوپر اور نیچے اتار چڑھاؤ کرتی ہیں تو ، یہ حکمت عملی مسلسل غلط سگنل پیدا کرے گی۔ یہ حکمت عملی کے طریقہ کار سے طے ہوتا ہے۔

آخر میں ، اگر اسٹاپ نقصان بہت محتاط طریقے سے طے کیا جاتا ہے تو ، حکمت عملی بڑے رجحانات میں منافع حاصل کرنے کے ل positions کافی دیر تک پوزیشنوں کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں ہوسکتی ہے۔ اس سے صارفین کو خود ہی توازن کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کی اصلاح کی جگہ اب بھی کافی بڑی ہے۔ اصلاح کی کچھ ممکنہ سمتوں میں شامل ہیں:

  1. اندرونی چینلز کی مقدار اور نمونوں کو بہتر بنائیں۔ مختلف مقداروں یا مختلف امتزاج کے انتظامات کے تحت تجارتی اثرات کی جانچ کریں۔

  2. رجحان کی سمت کو بہتر طور پر طے کرنے کے لئے چلتی اوسط کے سائیکل پیرامیٹر کو بہتر بنائیں۔ موجودہ ڈیفالٹ سائیکل تمام مصنوعات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔

  3. دوسرے اشارے فلٹرز شامل کریں۔ مثال کے طور پر ، بولنگر بینڈ متعارف کروائیں اور صرف تب ہی تجارتی سگنل تیار کریں جب قیمتیں بینڈ کی اوپری یا نچلی ریلوں کو توڑ دیں۔

  4. اسٹاپ نقصان / منافع لینے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ حکمت عملی کو طویل عرصے تک پوزیشنوں کو برقرار رکھنے کی اجازت دی جاسکے۔ اس طرح سپر رجحانات میں منافع حاصل کریں۔

عام طور پر ، اس حکمت عملی کا وجود اس کے رجحان کی تشخیص کی درستگی میں ہے۔ جب تک کہ فیصلے کی درستگی کو یقینی بنایا جاسکتا ہے ، مناسب رسک مینجمنٹ کی ترتیبات کے ساتھ مل کر ، موثر الگورتھم ٹریڈنگ کی جاسکتی ہے۔

نتیجہ

خلاصہ میں ، یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو اندرونی قیمت چینلز کی بنیاد پر مستقبل کی قیمت کے رجحانات کا تعین کرتی ہے۔ اس میں رجحان کی پیروی اور رجحان کے الٹ فیصلے کے طریقوں کو جوڑتا ہے اور اس کے کچھ فوائد ہیں۔ لیکن مخصوص مصنوعات اور تجارتی ماحول کو پورا کرنے کے لئے اصلاح کی گنجائش بھی ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح کے بعد ، یہ سب سے مثالی مقداری تجارتی حکمت عملی میں سے ایک بن سکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// From "Day Trading Cryptocurrency 
// Strategies, Tactics, Mindset, and Tools Required To Build Your 
// New Income Stream"
// by Phil C. Senior

// "Inside bars are a two -bar pattern. They can indicate either a continuation of the 
// existing move or a reversal. A continuation occurs when there is no significant 
// support or resistance level in sight, while a reversal occurs close to a strong sup- 
// port or resistance level...
// ...A lot of traders are aware of inside bars but few manage to make money with 
// them. Why is this so? It goes back to interpreting price action. A lot of traders look 
// to trade in geometric ways. What I mean is that they search for fancy shapes on a 
// chart and think that this is what represents true price action. 
// This is not the case. A shape is just a shape. The formation by itself means 
// nothing unless underlying order flow backs it up. This is why it’s extremely impor- 
// tant that you look for inside bars when a trend is already in place. The best place to 
// look for them is in the beginning of trends."

// © tweakerID

//@version=4
strategy("Inside Bar Strategy w/ SL", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

i_NBars = input(defval=1, type=input.integer, title="# Of Inside Bars in pattern", options=[1, 2, 3, 4])
i_BarsDirection = input(false, title="Only trade using complete bullish or bearish patterns")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(65, title="MA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=1, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR


// Strategy Stop
float LongStop = valuewhen(bought,low[1],0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(bought,high[1],0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

MAFilter=close > sma(close, i_MALen)
plot(i_MAFilter ? sma(close, i_MALen) : na)
bullBar=close > open
bearBar=close < open
contbullBar=barssince(not bullBar) >= (i_NBars+1)
contbearBar=barssince(not bearBar) >= (i_NBars+1)

InsideBar(NBars) =>
    Inside1Bar=high < high[1] and low > low[1] 
    Inside2Bar=high < high[2] and low > low[2] and Inside1Bar
    Inside3Bar=high < high[3] and low > low[3] and Inside1Bar and Inside2Bar
    Inside4Bar=high < high[4] and low > low[4] and Inside1Bar and Inside2Bar and Inside3Bar
    if NBars == 1
        inside1Bar=Inside1Bar
        [inside1Bar]
    else if NBars == 2
        inside2Bar=Inside2Bar
        [inside2Bar]
    else if NBars == 3
        inside3Bar=Inside3Bar   
        [inside3Bar]
    else if NBars == 4
        inside4Bar=Inside4Bar
        [inside4Bar]
    else
        [na]
[insideBar] = InsideBar(i_NBars) 
    
bullInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bullBar 
     and (i_BarsDirection ? contbullBar : true) and (i_MAFilter ? MAFilter : true)
bearInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bearBar 
     and (i_BarsDirection ? contbearBar : true) and (i_MAFilter ? not MAFilter : true)

BUY = bullInsideBar
SELL = bearInsideBar

//Debugging Plots
plot(contbullBar ? 1:0, transp=100, title="contbullBar")
plot(contbearBar ? 1:0, transp=100, title="contbearBar")

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)

SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)
 



مزید