1. مربع
  2. ADX، BB %B، AO اور EMA پر مبنی چار فیکٹر مومنٹم ٹریکنگ ٹریڈنگ حکمت عملی

ADX، BB %B، AO اور EMA پر مبنی چار فیکٹر مومنٹم ٹریکنگ ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-11 16:24:11
ٹیگز:

img

##مجموعی جائزہ اس حکمت عملی کا نام چار فیکٹر مومنٹم ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ اس میں رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے اوسط سمت کی تحریک انڈیکس (ADX) ، اسٹاک کی رشتہ دار طاقت کا فیصلہ کرنے کے لئے بولنگر بینڈ فی صد بی (بی بی٪ بی) ، مومنٹم کا تعین کرنے کے لئے زبردست آسکیلیٹر (اے او) اور مختلف سائیکل ایکسپونینشل موونگ اوسط (ای ایم اے) کا فیصلہ کرنے کے لئے اسٹاک کی قیمتوں کی متحرک ٹریکنگ حاصل کرنا اور مضبوط اسٹاک کا پیچھا کرنا اور کمزور لوگوں سے بچنا شامل ہے۔

##اسٹریٹیجی اصول
اسٹریٹیجی میں داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے چار مختلف تکنیکی اشارے استعمال کیے گئے ہیں۔ اس کا مخصوص منطق مندرجہ ذیل ہے:

لانگ انٹری کی شرط: 5 دن کا ای ایم اے 21 دن کے ای ایم اے سے اوپر، 50 دن کا ای ایم اے 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر، بی بی فی صد بی مقررہ اوور بک لائن سے زیادہ ہے، اے او مقررہ مثبت قیمت سے زیادہ ہے، اور اے ڈی ایکس مقررہ قیمت سے زیادہ ہے.

مختصر اندراج کی شرط: 5 دن کا ای ایم اے 21 دن کے ای ایم اے سے نیچے ، 50 دن کا ای ایم اے 200 دن کے ای ایم اے سے نیچے ، بی بی٪ بی مقررہ oversold لائن سے کم ہے ، اے او مقررہ منفی قیمت سے کم ہے ، اور اے ڈی ایکس مقررہ قیمت سے زیادہ ہے۔

##فائدہ تجزیہ اس حکمت عملی میں رجحان کی سمت اور اسٹاک کی نسبتا strength طاقت کا تعین کرنے کے لئے متعدد اشارے شامل ہیں ، جو غلط بریک آؤٹ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتے ہیں۔ مخصوص فوائد یہ ہیں:

  1. ADX اشارے کو مؤثر طریقے سے رجحان کی موجودگی اور طاقت کا تعین کر سکتا ہے، ایک جھٹکا مارکیٹ میں کثرت سے کھولنے سے بچنے کے.

  2. BB %B اشارے سے اندازہ ہوتا ہے کہ انفرادی اسٹاک high یا low کی سطح پر ہیں، جو مؤثر طریقے سے اعلی اور فروخت کی کم سے کم سے بچنے میں مدد ملتی ہے.

  3. اے او اشارے سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ خریدی کے دوران نسبتا strong مضبوط رفتار کی حمایت موجود ہے یا نہیں تاکہ بریک آؤٹ کی تاثیر کو یقینی بنایا جاسکے۔

  4. ای ایم اے اشارے کے گولڈن کراس/ڈیڈ کراس کے ساتھ مل کر مارکیٹ کی اہم سمت کا فیصلہ رجحان کے خلاف پوزیشن کھولنے سے بچتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ یہ حکمت عملی مؤثر طریقے سے تجارتی خطرات کو کنٹرول کرسکتی ہے اور مارکیٹ میں مضبوط اسٹاک کو ٹریک کرسکتی ہے۔

##رسک تجزیہ اگرچہ حکمت عملی خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے متعدد اشارے استعمال کرتی ہے ، پھر بھی کچھ خطرات موجود ہیں:

  1. متعدد اشارے کے مجموعے پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کے لئے حساس ہیں۔ پیرامیٹر کے نامناسب مجموعے مطلوبہ اثر کو حاصل کرنے میں ناکام ہوسکتے ہیں۔

  2. بہت زیادہ رفتار کا پیچھا کرنے سے مارکیٹ کے حقیقی الٹ پوائنٹس کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے۔ منافع اور نقصانات کو بروقت طریقے سے کنٹرول کیا جانا چاہئے۔

  3. ای ایم اے جیسے اشارے دیرپا ہوتے ہیں اور وقت میں اچانک ہونے والے واقعات کے اثرات کو ظاہر کرنے کے قابل نہیں ہوسکتے ہیں۔ ای ایم اے کی مدت کو مناسب طریقے سے کم کیا جانا چاہئے یا دوسرے اشارے کے ساتھ استعمال کیا جانا چاہئے۔

  4. بڑے اچانک واقعات اشارے کی اختلافات کا سبب بن سکتے ہیں۔ بنیادی تجزیہ کو جوڑنا چاہئے اور اگر ضروری ہو تو حکمت عملی کو عارضی طور پر بند کیا جاسکتا ہے۔

## اصلاح کی سمت اسٹریٹیجی کو کئی پہلوؤں میں بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے مشین سیکھنے کا استعمال کریں.

  2. دیگر اشارے شامل کریں جو رجحانات کا تعین کرتے ہیں ، جیسے سی سی آئی اور ایم اے سی ڈی ، تاکہ فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے اشارے کا مجموعہ تشکیل دیا جاسکے۔

  3. واحد نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں.

  4. حد سے زیادہ لالچ سے بچنے کے لیے انتظار کا وقت مقرر کریں۔

##خلاصہ اس حکمت عملی کا نام چار فیکٹر مومنٹم ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ مضبوط اسٹاک کو متحرک طور پر ٹریک کرنے کے لئے داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے ADX ، BB % B ، AO اور EMA چار اشارے استعمال کرتا ہے۔ اس حکمت عملی سے تجارتی خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاک کی رجحان کی سمت اور نسبتا strength طاقت کو مؤثر طریقے سے طے کیا جاسکتا ہے۔ اس کے بعد ، پیرامیٹرز کی اصلاح ، دوسرے اشارے شامل کرنا ، انعقاد کا وقت طے کرنا اور دیگر طریقوں کا استعمال حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2022-12-04 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

//ADX + BB %B + AO + EMA

strategy("ADX + BB %B + AO + EMA", overlay=true, initial_capital=10000)
take_profit_perc = input(title="Take Profit %", type=input.integer, defval=10, minval=1, maxval=100)
stop_loss_perc = input(title="Stop Loss %", type=input.integer, defval=5, minval=1, maxval=100)
bb_overbought = input(title="BB %B Overbought", type=input.integer, defval=75, minval=1, maxval=100)
bb_oversold = input(title="BB %B Oversold", type=input.integer, defval=25, minval=1, maxval=100)
ao_value = input(title="Awesome Oscillator", type=input.integer, defval=2)
adx_value = input(title="ADX", type=input.integer, defval=15)

startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=2008, maxval=2200)

inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))

ema5 = ema(close, 5)
ema21 = ema(close, 21)
ema50 = ema(close, 50)
ema200 = ema(close, 200)

//BB %B
length = input(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
bbr = (src - lower)/(upper - lower)

//Awesome Oscillator
ao = sma(hl2,5) - sma(hl2,34)

// ADX
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
	minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

long_strategy = ema5>ema21 and ema50>ema200 and bbr>(bb_overbought/100) and ao>ao_value and sig>adx_value
short_strategy = ema5<ema21 and ema50<ema200 and bbr<(bb_oversold/100) and ao<-ao_value and sig>adx_value

plot(ema5, color=color.blue)
plot(ema21, color=color.aqua)
plot(ema50, color=color.purple)
plot(ema200, color=color.red)
bgcolor(color=long_strategy ? color.green : na, transp=80)
bgcolor(color=short_strategy ? color.purple : na, transp=80)
    
if inDateRange and long_strategy
    strategy.entry("long", strategy.long)
    strategy.exit("exit", "long", stop=close*(100-stop_loss_perc)/100, limit=close*(100+take_profit_perc)/100)
if inDateRange and short_strategy
    strategy.entry("short", strategy.short)
    strategy.exit("exit", "short", stop=close*(100+stop_loss_perc)/100, limit=close*(100-take_profit_perc)/100)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں