رجحان تجزیہ انڈیکس پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ٹریڈنگ سگنل کے طور پر رجحان تجزیہ انڈیکس (ٹی اے آئی) کی تعمیر کے لئے منتقل اوسط کا استعمال کریں۔ جب قیمت رجحان میں چلتی ہے تو ، اوسط اوسط اوسط بڑھ جاتا ہے۔ جب قیمتوں میں غیر واضح رجحانات کی حدود میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط کم ہوجاتا ہے۔ رجحان تجزیہ انڈیکس میں اضافہ رجحان میں داخل ہونے کی نشاندہی کرتا ہے ، اور اس میں کمی کا مطلب رجحان کا اختتام ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی سب سے پہلے قیمت کی ایک سادہ حرکت پذیری اوسط (X دن کی حرکت پذیری اوسط) کا حساب لگاتی ہے۔ اس کے بعد اس حرکت پذیری اوسط کی پچھلے Y دن کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب لگایا جاتا ہے ، اور ان دو انتہائی اقدار کے ذریعہ پچھلے Y دن کی حرکت پذیری اوسط کی حد کا حساب لگایا جاتا ہے۔ آخر میں ، اس Y دن کی اتار چڑھاؤ کی حد کو قیمتوں کے ساتھ موازنہ کرکے ، 0-1 کے درمیان معیاری اشارے میں تبدیل کرکے ، یعنی ٹرینڈ تجزیہ اشارے کی تعمیر کریں۔ جب اشاریہ کسی حد سے اوپر ہوتا ہے تو زیادہ ہوتا ہے ، اور کسی حد سے نیچے ہوتا ہے تو خالی ہوجاتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:
- مڈل اور لونگ لائن رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے لئے رجحانات کے عمل کا اندازہ لگانا
- فریکوئینسی رینج کو معیاری بنانے کے ساتھ ، اشاریہ سازی کے اشارے کی تعمیر ، جس سے ٹریڈنگ سگنل زیادہ واضح ہوجائیں
- اپنی مرضی کے مطابق منتقل اوسط پیرامیٹرز اور رجحانات کے فیصلے کے پیرامیٹرز ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق
- اختیاری ریورس ٹریڈنگ، دیگر حکمت عملیوں کو ٹریک یا hedge کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
- زلزلے کے دوران غلط سگنل پیدا کرنے کا خطرہ
- غلط طور پر سیٹ کردہ منتقل اوسط پیرامیٹرز ٹرینڈ ٹرانسمیشن پوائنٹس کو کھو سکتے ہیں
- معیاری پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے کمزور رجحانات کو نظر انداز کیا جاسکتا ہے
- ریورس ٹریڈنگ سے نقصان میں اضافہ ہوسکتا ہے
اس کا حل کیا ہے؟
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر سگنل
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
- معیاری پیرامیٹرز کے اوپر اور نیچے کی حد کو ایڈجسٹ کریں
- ریورس ٹرانزیکشن کا استعمال کرتے ہوئے محتاط رہیں
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- ٹریڈنگ سگنل کو زیادہ قابل اعتماد بنانے کے لئے رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے دوسرے اشارے جیسے BOLL چینل کے ساتھ مل کر
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں تاکہ انفرادی نقصان کو کنٹرول کیا جاسکے
- متحرک اوسط کے دن کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا تاکہ یہ مختلف دورانیوں میں مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ہو
- بہترین معیاری پیرامیٹرز کو تربیت دیں اور بہترین پیرامیٹرز کی کم سے کم قیمت تلاش کریں
- مشین لرننگ ماڈل رجحانات کی پیش گوئی کے امکانات کو شامل کرنے کے لئے، معاون تجارت
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک مڈل لانگ لائن حکمت عملی ہے جس میں رجحان کا اندازہ چلنے والی اوسط کی سلائیڈ کی طرف سے کیا جاتا ہے ، جو رجحان کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے ، لیکن اس میں کچھ غلط سگنل کا خطرہ بھی موجود ہے۔ اس حکمت عملی کو دوسرے اشارے کے ساتھ استعمال کرنے ، روکنے ، اور پیرامیٹرز کی اصلاح جیسے ذرائع کے ذریعہ زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنایا جاسکتا ہے ، جو بنیادی طور پر ایک نسبتا simple آسان رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 21/12/2017
// In essence, it is simply the standard deviation of the last x bars of a
// y-bar moving average. Thus, the TAI is a simple trend indicator when prices
// trend with authority, the slope of the moving average increases, and when
// prices meander in a trendless range, the slope of the moving average decreases.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Trend Analysis Index", shorttitle="TAI")
AvgLen = input(28, minval=1)
TAILen = input(5, minval=1)
TopBand = input(0.11, step=0.01)
LowBand = input(0.02, step=0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xPrice = close
xSMA = sma(xPrice, AvgLen)
xHH = highest(xSMA, TAILen)
xLL = lowest(xSMA, TAILen)
nRes = (xHH - xLL) * 100 / xPrice
pos = iff(nRes > TopBand, 1,
iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="TAI")