
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر دو بڑے اشارے اسٹوکاسٹک مومینٹم انڈیکس ((SMI) اور رشتہ دار طاقت اشارے ((RSI) پر مبنی ہے۔ اس کے علاوہ ، رنگین فلٹر اور K لائن ہستی فلٹر کو معاون فیصلے کے طور پر شامل کیا گیا ہے۔ ایس ایم آئی اور آر ایس آئی اشارے کے متعدد سگنل پر مبنی ، فلٹرنگ شرائط کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل جاری کریں۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ میں مختصر لائن ٹریڈنگ کے مواقع کو مؤثر طریقے سے تلاش کرسکتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی انحصار ایس ایم آئی اور آر ایس آئی دونوں اشارے پر ہے۔ اس میں ایس ایم آئی بنیادی طور پر فیصلہ کرتا ہے کہ آیا اسٹاک زیادہ فروخت ہوا ہے یا نہیں ، جبکہ آر ایس آئی اسٹاک کی نسبتا مضبوطی کا فیصلہ کرتا ہے۔ جب دونوں بیک وقت خریدنے کا اشارہ دیتے ہیں تو خریدنے کا آپریشن کیا جاتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں ڈبل سگنل موڈ بھی موجود ہے۔ اس موڈ کی ضرورت ہے کہ ایس ایم آئی اور آر ایس آئی دونوں کو ایک ساتھ سگنل دینے کی ضرورت ہے تاکہ تجارت کی جاسکے۔ اس سے جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں رنگین فلٹرز اور K لائن اداروں کے فلٹرز بھی شامل ہیں۔ یہ دونوں فلٹرز K لائن اداروں کی ضرورت ہوتی ہیں ، اور آخری K لائن کی اختتامی قیمت کھلنے کی قیمت سے زیادہ ہوتی ہے۔ اس سے تجارت کے جھوٹے بریکوں کو مزید بچایا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی ایس ایم آئی اور آر ایس آئی دونوں اشارے کے اشارے کو مربوط کرتی ہے ، اور ڈبل تصدیق کے ذریعہ تجارتی ہدایات جاری کرتی ہے۔ رنگین فلٹر اور کے لائن انٹیٹی فلٹر کو ایک ہی وقت میں ترتیب دیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کا منطق سادہ اور واضح ہے ، زیادہ تر پیرامیٹرز اپنی مرضی کے مطابق ترتیب دیئے جاسکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے حکمت عملی کی بہتر کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-04 00:00:00
end: 2023-12-06 19:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=2
strategy(title = "Noro's Stochastic Strategy v1.3", shorttitle = "Stochastic str 1.3", overlay = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
usemar = input(false, defval = false, title = "Use Martingale")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
usesmi = input(true, defval = true, title = "Use SMI Strategy")
usersi = input(true, defval = true, title = "Use RSI Strategy")
usecol = input(true, defval = true, title = "Use Color-Filter")
usebod = input(true, defval = true, title = "Use Body-Filter")
a = input(2, defval = 2, minval = 2, maxval = 50, title = "SMI Percent K Length")
b = input(2, defval = 2, minval = 2, maxval = 50, title = "SMI Percent D Length")
limitsmi = input(50, defval = 50, minval = 1, maxval = 100, title = "SMI Limit")
periodrsi = input(2, defval = 2, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI Period")
limitrsi = input(10, defval = 10, minval = 1, maxval = 50, title = "RSI Limit")
double = input(false, defval = false, title = "SMI+RSI Mode")
showbg = input(false, defval = false, title = "Show background")
fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Fast RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), periodrsi)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), periodrsi)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
//Stochastic Momentum Index
ll = lowest (low, a)
hh = highest (high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh+ll)/2
//avgrel = ema(ema(rdiff,b),b)
//avgdiff = ema(ema(diff,b),b)
avgrel = sma(sma(rdiff,b),b)
avgdiff = sma(sma(diff,b),b)
SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0
SMIsignal = ema(SMI,b)
//Lines
plot(SMI, color = blue, linewidth = 3, title = "Stochastic Momentum Index")
plot(SMIsignal, color = red, linewidth = 3, title = "SMI Signal Line")
plot(limitsmi, color = black, title = "Over Bought")
plot(-1 * limitsmi, color = black, title = "Over Sold")
plot(0, color = blue, title = "Zero Line")
//Color-Filter
gb = close > open or usecol == false
rb = close < open or usecol == false
//Body Filter
nbody = abs(close - open)
abody = sma(nbody, 10)
body = nbody > abody / 3 or usebod == false
//Signals
up1 = SMI < -1 * limitsmi and rb and body and usesmi
dn1 = SMI > limitsmi and gb and body and usesmi
up2 = fastrsi < limitrsi and rb and body and usersi
dn2 = fastrsi > 100 - limitrsi and gb and body and usersi
exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body
//Background
redb = (SMI > limitsmi and usesmi) or (fastrsi > 100 - limitrsi and usersi)
limeb = (SMI < -1 * limitsmi and usesmi) or (fastrsi < limitrsi and usersi)
col = showbg == false ? na : redb ? red : limeb ? lime : na
bgcolor(col, transp = 50)
//Trading
profit = exit ? ((strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price) or (strategy.position_size < 0 and close < strategy.position_avg_price)) ? 1 : -1 : profit[1]
mult = usemar ? exit ? profit == -1 ? mult[1] * 2 : 1 : mult[1] : 1
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 * mult : lot[1]
signalup = ((up1 or up2) and double == false) or (up1 and up2 and double)
if signalup
if strategy.position_size < 0
strategy.close_all()
strategy.entry("long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
signaldn = ((dn1 or dn2) and double == false) or (dn1 and dn2 and double)
if signaldn
if strategy.position_size > 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
strategy.close_all()