RSI اشارے اور 200 دن کے SMA فلٹر پر مبنی بالواسطہ طاقت انڈیکس حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-12 15:26:06 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-12 15:26:06
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 735
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

RSI اشارے اور 200 دن کے SMA فلٹر پر مبنی بالواسطہ طاقت انڈیکس حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر نسبتا strong مضبوط اشاریہ ((RSI) اشارے پر مبنی ہے جس میں خرید و فروخت کی صورتحال کا فیصلہ کیا گیا ہے۔ 200 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط ((200 Day Simple Moving Average، SMA) کو قیمت کے رجحان کا بنیادی فلٹر کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ رجحان کی سمت کی بنیاد پر ، RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے بہترین داخلہ اور باہر نکلنے کے مواقع تلاش کریں ، منافع حاصل کریں۔ صرف RSI اشارے کا استعمال کرنے کے مقابلے میں ، اس حکمت عملی میں رجحان کا فیصلہ بڑھایا گیا ہے ، جس سے مارکیٹ کی حرکت کو زیادہ درست طریقے سے پکڑ لیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں بنیادی طور پر آر ایس آئی اشارے اور 200 دن کے ایس ایم اے فلٹر کے دو حصے ہیں۔

آر ایس آئی اشارے کا حصہ بنیادی طور پر فیصلہ کرتا ہے کہ آیا قیمت اوپربورڈ اوپریولڈ زون میں داخل ہوئی ہے۔ اس کا حساب کتاب فارمولا یہ ہے:

RSI = 100 - 100 / (1 + RSI میں اضافے کے دنوں کی اوسط اضافہ / RSI میں کمی کے دنوں کی اوسط کمی)

تجرباتی پیرامیٹرز کے مطابق ، جب RSI < 30 ہوتا ہے تو یہ زیادہ فروخت ہوتا ہے ، اور > 70 میں یہ زیادہ خرید ہوتا ہے۔

200 دن SMA فلٹر بنیادی طور پر بڑے پیمانے پر رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے۔ جب قیمت 200 دن SMA سے زیادہ ہو تو یہ بیل مارکیٹ ہے ، ورنہ یہ ایک ریچھ مارکیٹ ہے۔

ان دونوں کے مجموعی فیصلے کے مطابق ، حکمت عملی میں مندرجہ ذیل داخلے اور باہر نکلنے کی منطق ہے:

کثیر انٹری: آر ایس آئی < 45 اور اختتامی قیمت > 200 دن SMA

کثیر آغاز: آر ایس آئی > 75 اور اختتامی قیمت > 200 دن SMA

خالی سر داخلہ: آر ایس آئی > 65 اور اختتامی قیمت < 200 دن SMA

خالی سر سے شروع: آر ایس آئی < 25 اور اختتامی قیمت < 200 دن SMA

اس طرح ، RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اعلی درجے کی حکمت عملی کے فوائد حاصل کرنے کے لئے بڑے رجحانات میں داخل ہونے اور باہر نکلنے کے لئے بہترین نقطہ نظر تلاش کرنے کے لئے درست فیصلے کریں۔

حکمت عملی کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور درست بنانے کے لئے RSI اشارے اور 200 دن SMA فلٹر کا استعمال کیا جاتا ہے:

  1. 200 دن SMA بڑے بازار کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے موثر ہے ، جس سے کسی ایک RSI اشارے کی غلط فہمی سے بچا جاسکتا ہے
  2. RSI اشارے بڑے بازار کے رجحانات میں بہتر انٹری اور آؤٹ پٹ پوائنٹس تلاش کرسکتے ہیں
  3. حکمت عملی آسان اور لاگو کرنے میں آسان ہے

اس کے علاوہ، اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:

  1. اسٹاک انڈیکس ، ڈیجیٹل کرنسی اور قیمتی دھاتوں سمیت مختلف اقسام کے لئے موزوں ہے
  2. فنڈز کا زیادہ موثر استعمال
  3. احتیاط کے ساتھ روکنے اور مؤثر طریقے سے انفرادی نقصانات کو کنٹرول کریں

حکمت عملی کے خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. بڑے پیمانے پر مارکیٹ میں اچانک ایڈجسٹمنٹ کے نتیجے میں بڑے نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے
  2. آر ایس آئی اور 200 دن کے ایس ایم اے اشارے کچھ حد تک پیچھے ہیں
  3. ٹرانزیکشن کی کثرت اور اعلی قیمت

ان خطرات پر قابو پانے کے لئے ، مندرجہ ذیل اقدامات کیے جاسکتے ہیں:

  1. پوزیشن مینجمنٹ کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں ، غیر متوقع واقعات سے بچنے کے لئے
  2. آر ایس آئی اور ایس ایم اے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، تاخیر کا امکان کم کرنا
  3. ٹرانزیکشن کی تعدد کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں اور ٹرانزیکشن کی لاگت کو کم کریں

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. متحرک طور پر آر ایس آئی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی سطح کے مطابق مناسب پیرامیٹرز کا انتخاب کریں
  2. ای ایم اے جیسے دیگر اوسط اشارے کو بہتر بنانے کے لئے ٹیسٹ کریں
  3. خود کار طریقے سے روکنے کا طریقہ کار
  4. پوزیشن مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں اور پوزیشنوں کو فنڈز کے سائز کے مطابق متحرک کریں
  5. ٹیسٹ میں بہتر آمدنی کے لئے انٹری اور آؤٹ پٹ کی منطق کو بہتر بنانا

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کے مجموعی طور پر چلانے کا اثر اچھا ہے ، جس میں فیصلے کی درستگی ، آپریشن کی سادگی ، اطلاق کی وسیع رینج اور دیگر فوائد ہیں۔ اسٹاپ نقصان اور پوزیشن مینجمنٹ میں شامل ہونے کے بعد ، محتاط ریل اسٹیٹ چلانے کے لئے۔ اس کے بعد ، اسٹریٹجی کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی اصلاح ، پوزیشن مینجمنٹ وغیرہ کے لحاظ سے حکمت عملی میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-04 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © LuxAlgo

//@version=5

strategy('Relative Strength Index Extremes with 200-Day Moving Average Filte', overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=36000, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.01)

// Rsi
rsi_lenght = input.int(14, title='RSI lenght', minval=0)
rsi_up = ta.rma(math.max(ta.change(close), 0), rsi_lenght)
rsi_down = ta.rma(-math.min(ta.change(close), 0), rsi_lenght)
rsi_value = rsi_down == 0 ? 100 : rsi_up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + rsi_up / rsi_down)


//Sma
Length1 = input.int(200, title='  SMA Lenght', minval=1)
SMA1 = ta.sma(close, Length1)

//Strategy Logic

Long = rsi_value < 45 and close > SMA1
Long_exit = rsi_value > 75 and close > SMA1

Short = rsi_value > 65 and close < SMA1
Short_exit = rsi_value < 25 and close < SMA1


if Long
    strategy.entry('Long', strategy.long)

if Short
    strategy.entry('Short', strategy.short)

strategy.close_all(Long_exit or Short_exit)

pera(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss = input.float(title=' stop loss', defval=5, minval=0.5)
los = pera(stoploss)

strategy.exit('SL', loss=los)



//by wielkieef