موونگ ایوریج کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
متحرک اوسط لائن کراس ٹریڈنگ حکمت عملی ایک سادہ اور موثر مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی اشاریہ متحرک اوسط ((ای ایم اے) اور اوسط لائن کراس سگنل کا استعمال کرتی ہے تاکہ قیمت کی نقل و حرکت کی شناخت کی جاسکے ، خریدنے اور بیچنے کا وقت طے کیا جاسکے۔ دوسری زیادہ پیچیدہ حکمت عملیوں کے مقابلے میں ، یہ استعمال میں آسان ، سمجھنے میں آسان اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کی کلید دو مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ ای ایم اے کا استعمال ہے۔ ای ایم اے 1 کو 25 دن اور ای ایم اے 2 کو 100 دن کے لئے ترتیب دیا گیا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے نیچے سے طویل مدتی ای ایم اے سے ٹکرا جاتا ہے تو ، یہ ایک خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے اوپر سے نیچے سے طویل مدتی ای ایم اے سے ٹکرا جاتا ہے تو ، یہ ایک فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس طرح ، قلیل مدتی ای ایم اے قیمتوں کے قلیل مدتی رجحانات اور حرکیات کی عکاسی کرتا ہے ، جبکہ طویل مدتی ای ایم اے قیمتوں کے طویل مدتی رجحانات کی عکاسی کرتا ہے۔ دو ای ایم اے جو سنڈریل کراس سنڈریل اور سنڈریل ڈیتھ کراس سنڈریل کی تشکیل کرتے ہیں وہ خرید و فروخت کا اشارہ ہے۔
غلطی کے سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی میں کچھ اضافی شرائط بھی رکھی گئی ہیں۔ جیسے کہ ستون کی سورج کی روشنی کی ضرورت ہے ، کراس کی ضرورت ہے جب RSI 50 سے زیادہ ہو۔ اس سے قلیل مدتی شور کی وجہ سے غلط تجارت سے بچا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ سادہ اور سمجھنے اور استعمال کرنے میں آسان ہے۔ بہت سے پیرامیٹرز پر مشتمل ، منطقی طور پر پیچیدہ حکمت عملیوں کے مقابلے میں ، یہ تاجروں کے لئے زیادہ دوستانہ ہے۔
دوسرا ، یہ حکمت عملی قیمتوں میں مختصر اور طویل مدتی رجحاناتی تبدیلیوں کو پکڑتی ہے ، قیمتوں میں الٹ جانے کی شناخت کرنے کے لئے کلاسیکی تکنیکی اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جس میں یکساں طور پر جعلی فورکس اور جعلی فورکس کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ کار کام کرتا ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، جب کوئی واضح اشارہ نہیں ہوتا ہے تو اندھے تجارت سے بچنے کے لئے۔
آخر میں ، اس حکمت عملی میں مناسب فلٹرنگ شرائط بھی رکھی گئی ہیں۔ اس سے غلط تجارت کا امکان کم ہوسکتا ہے اور مارکیٹ کے شور سے دھوکہ دہی سے بچا جاسکتا ہے۔ اس سے حکمت عملی کو پیچیدہ متغیر مارکیٹوں میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحانات کے مابین انحراف ہوسکتا ہے۔ قیمتوں میں قلیل مدتی میں شدید اتار چڑھاؤ ہوتا ہے ، جس سے مساوی لائن کراس سگنل کا آغاز ہوتا ہے ، لیکن طویل مدتی رجحانات میں کوئی تبدیلی نہیں آتی ہے۔ اس سے غلط تجارت کا نقصان ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، طویل مدتی افقی رجحانات میں ، اکثر غلط سگنل پیدا ہونے کا امکان ہے۔
ای ایم اے پیرامیٹرز کی ترتیب حکمت عملی کی کارکردگی کو بھی متاثر کرتی ہے۔ اگر ای ایم اے سائیکل کی ترتیب غلط ہے تو ، مختصر اور طویل مدتی ای ایم اے نمائندگی سے محروم ہوجائیں گے ، اور رجحانات اور رجحانات کو موثر طریقے سے پہچاننے میں ناکام ہوجائیں گے۔ یہ غلط سگنل اور تجارت کے خطرے کو بھی بڑھاتا ہے۔
آخر میں ، اضافی فلٹرنگ شرائط بہت سخت ہوسکتی ہیں ، جس سے موثر تجارت کے مواقع ضائع ہوجاتے ہیں۔ اس سے حکمت عملی کی منافع میں کمی واقع ہوسکتی ہے۔
اصلاح کی تجاویز
اس حکمت عملی کو دوسرے اشارے جیسے کے ڈی جے ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کے ساتھ مل کر بہتر بنانے کے بارے میں غور کیا جاسکتا ہے ، تاکہ غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے خرید و فروخت کے وقت کا تعین کرنے کے لئے مزید عوامل کا استعمال کیا جاسکے۔
اس کے علاوہ ، مختلف پیرامیٹرز کو جانچنے کے لئے بہترین ای ایم اے سائیکل کا مجموعہ تلاش کیا جاسکتا ہے۔ فلٹرنگ کی شرائط کے پیرامیٹرز کو بھی ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے تاکہ تجارت کی فریکوئنسی اور استحکام کو مدنظر رکھا جاسکے۔
متحرک طور پر پوزیشن کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کرنا بھی حکمت عملی کو بہتر بنانے کی ایک اہم سمت ہے۔ مثال کے طور پر ، جب دو ای ایم اے دور ہوجاتے ہیں تو ، پوزیشن میں اضافہ ہوتا ہے۔ جب دو ای ایم اے قریب ہوجاتے ہیں تو ، پوزیشن میں کمی آتی ہے۔ اس طرح مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق خطرے کو لچکدار انداز میں ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
موبائل مساوی لائن کراسنگ حکمت عملی ایک سادہ اور عملی مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے۔ یہ تجارت کے وقت کا فیصلہ کرنے کے لئے قیمتوں میں قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحانات کی تبدیلیوں کے مطابق ای ایم اے کراسنگ خرید و فروخت کے اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنے میں آسان ہے ، جس سے پیچیدگی کو کم سے کم کیا جاسکتا ہے ، اور یہ ابتدائیوں کے لئے ایک اچھا انتخاب ہے۔ لیکن ہم اس کے ساتھ ساتھ دیگر ممکنہ خطرات کو بھی نظرانداز نہیں کرسکتے ہیں ، جس میں پیرامیٹرز اور فلٹرنگ کی شرائط کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، تاکہ یہ زیادہ پیچیدہ مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ہو۔
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('EMA Crossover Signal', shorttitle='EMA Crossover Signal', overlay=true)
// Define input for position size as a percentage of equity
position_size_pct = input(1, title='Position Size (%)') / 100
//Input EMA
len1 = input.int(25, minval=1, title='EMA 1')
src1 = input(close, title='Source')
ema1 = ta.ema(src1, len1)
len2 = input.int(100, minval=1, title='EMA 2')
src2 = input(close, title='Source')
ema2 = ta.ema(src2, len2)
//End of format
//Format RSI
lenrsi = input(14, title='RSI length')
outrsi = ta.rsi(close,lenrsi)
bodybar1 = math.abs(close - open)
bodybar2 = math.abs(close[1] - open[1])
// Plot the EMAs
plot(ema1, color=color.new(color.blue, 0), title='EMA 1')
plot(ema2, color=color.new(color.red, 0), title='EMA 2')
// EMA Crossover conditions
emaCrossoverUp = ta.crossover(ema1, ema2)
emaCrossoverDown = ta.crossunder(ema1, ema2)
var entrybar = close // Initialize entrybar with the current close
// Calculate crossovers outside of the if statements
emaCrossoverUpOccured = ta.crossover(close, ema1) and ema1 > ema2 and bodybar1 > bodybar2 and close > entrybar
emaCrossoverDownOccured = ta.crossunder(close, ema1) and ema1 < ema2 and bodybar1 > bodybar2 and close < entrybar
plotshape(series=emaCrossoverUpOccured, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, title='New Buy Order', size=size.tiny)
plotshape(series=emaCrossoverDownOccured, location=location.belowbar, color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, title='New Sell Order', size=size.tiny)
if emaCrossoverUpOccured
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if emaCrossoverDownOccured
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)