ڈبل موونگ ایوریج ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ڈبل مساوی لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ایک نسبتا typical عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی تیزی سے چلنے والی اوسط اور آہستہ چلنے والی اوسط کا سنہری فورک ڈائی فورک استعمال کرتی ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحان کا اندازہ لگایا جاسکے ، اور اس کے مطابق زیادہ کم کریں۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط نیچے سے اوپر کی طرف سے سست چلنے والی اوسط کو توڑ دیتی ہے تو ، اس وقت زیادہ کام کیا جاتا ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط اوپر سے نیچے کی طرف سے سست چلنے والی اوسط کو توڑتی ہے تو ، اس وقت کم ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی ان مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے جہاں لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لم
حکمت عملی کا اصول
بائنری لائن ٹریڈنگ حکمت عملی کی بنیادی منطق ایک چلتی اوسط پر مبنی ہے۔ حرکت پذیر اوسط مؤثر طریقے سے مارکیٹ میں ہونے والے شور کو دور کرنے کے قابل ہے ، اور مارکیٹ کے رجحان کی سمت کی عکاسی کرتی ہے۔ تیز رفتار حرکت پذیر اوسط قیمت کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، اور موجودہ مرحلے کے رجحان کی عکاسی کرسکتا ہے۔ سست رفتار حرکت پذیر اوسط قیمت کی تبدیلیوں کے جواب میں زیادہ سست ہے ، اور مجموعی رجحان کی سمت کا فیصلہ کرسکتا ہے۔
جب ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پر ایک سست رفتار حرکت پذیر اوسط کو پار کرتے ہیں تو ، مختصر مدت کے رجحان کی بڑھتی ہوئی طاقت طویل مدتی رجحان سے زیادہ ہوتی ہے ، اور اس سے زیادہ کام کیا جاسکتا ہے۔ جب ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط کے نیچے ایک سست رفتار حرکت پذیر اوسط کو پار کرتے ہیں تو ، مختصر مدت کے رجحان کی کمی کی طاقت طویل مدتی رجحان سے زیادہ ہوتی ہے ، اور اس سے زیادہ کام کیا جاسکتا ہے۔
خاص طور پر، اس حکمت عملی میں 9 اور 21 کی لمبائی کے ساتھ ایک تیز رفتار اور ایک سست رفتار اوسط کی وضاحت کی گئی ہے، اور اس کے بعدta.crossoverاورta.crossunderان کی سنہری اور مردہ فورکس کا فیصلہ کریں۔ جب سنہری فورکس ہو تو زیادہ کام کریں ، جب مردہ فورکس ہو تو خالی کریں۔
طاقت کا تجزیہ
دو طرفہ تجارت کی حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- یہ سوچ سادہ ہے، سمجھنے میں آسان اور قابل عمل ہے۔
- متحرک اوسط مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے اور رجحانات کی نشاندہی کرتی ہے۔
- تیز رفتار اور اوسط لائن کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے درمیانی اور لمبی لائن کے رجحانات کا پتہ چلتا ہے۔
- اپنی مرضی کے مطابق چلتی اوسط پیرامیٹرز مختلف مارکیٹوں کے لئے؛
- مختلف وقت کے دورانیوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے، لچکدار
خطرے کا تجزیہ
دو طرفہ تجارت کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:
- جب حالات زلزلے کے علاقے میں ہوتے ہیں تو ، متعدد غلط سگنل ہوسکتے ہیں۔
- فاسٹ میڈین لائن اور سست میڈین لائن پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے سگنل کی غلطی ہوسکتی ہے۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس کی قیمتوں میں کمی واقع ہوئی ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، اس کی قیمتوں میں اضافہ ہوا ہے۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے بعد سے ، اس نے اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کیں۔
مندرجہ بالا خطرات کے لئے، آپ کو آپریٹنگ اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹرنگ، اور سٹاپ نقصان کی حد کو محدود کرکے خطرے کو کم کر سکتے ہیں.
اصلاح کی سمت
دو طرفہ تجارت کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- متحرک اوسط کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کریں۔
- غلط سگنل سے بچنے کے لئے دیگر اشارے جیسے MACD، KDJ شامل کریں؛
- انفرادی نقصانات پر قابو پانے کے لئے نقصانات کو روکنے کا طریقہ کار بڑھانا؛
- رجحان کی طاقت اور کمزوری کا اندازہ لگانے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ مل کر ، داخلے کے وقت کو بہتر بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
دوہری اوسط تجارت کی حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے۔ تیز اوسط اور سست اوسط کے ساتھ مل کر استعمال کرکے ، مارکیٹ کی رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے شناخت کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ خامیاں بھی ہیں ، جو اصلاح اور بہتری کے بعد ، کوانٹم ٹریڈنگ کی بنیادی حکمت عملی میں سے ایک بن سکتی ہیں۔
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MA Strategy", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")
// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
// Strategy orders
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)