
اس حکمت عملی میں دوہری طول و عرض کے اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ اس کی نشاندہی کی جاسکے۔ اس حکمت عملی کو توڑنے کی حکمت عملی کے ساتھ مل کر کم خرید و فروخت کے لئے تجارتی حکمت عملی کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قیمت غیر جانبدار علاقے کو توڑتی ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت ایک نیا رجحان شروع کرتی ہے ، اس وقت زیادہ سرمایہ کاری کی جاتی ہے۔ جب قیمت ایک بار پھر غیر جانبدار علاقے سے نیچے آجاتی ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ قیمت کا رجحان ختم ہوچکا ہے ، اس وقت کھلتا ہے۔
اس حکمت عملی میں دو برین بینڈ استعمال کیے گئے ہیں۔ اندرونی برین بینڈ کی اوپری اور نچلی ریلیں 20 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط ± 1 گنا معیاری فرق ہیں۔ بیرونی برین بینڈ کی اوپری اور نچلی ریلیں 20 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط ± 2 گنا معیاری فرق ہیں۔ جب قیمت اندرونی اور بیرونی برین بینڈ کے درمیان ہوتی ہے تو ، اسے غیر جانبدار علاقے کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔
جب قیمت کی دو مسلسل K لائنیں غیر جانبدار زون میں ہوں تو ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ یہ صف بندی میں ہے۔ جب قیمت کی دو مسلسل K لائنوں کے صف بندی کے بعد ، تیسری K لائن کی بندش کی قیمت نیبرین بینڈ سے تجاوز کر جاتی ہے تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔
زیادہ کرنے کے بعد ، منافع کو لاک کرنے اور خطرے پر قابو پانے کے لئے کم سے کم قیمت - 2x اے ٹی آر پر اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں۔ جب قیمت نیبرین بینڈ پر ٹریک پر گرتی ہے تو ، پوزیشن کو صاف کریں۔
اس حکمت عملی میں اشارے اور رجحان دونوں عوامل شامل ہیں ، جس کی مدد سے یہ پہچان لیا جاسکتا ہے کہ آیا اس نے ایک نیا رجحان شروع کیا ہے یا نہیں ، کم خریدنے اور بیچنے کے لئے ، منافع کی گنجائش زیادہ ہے۔ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی منافع کو مقفل کرسکتی ہے اور خطرے کو کنٹرول کرسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی میں زیادہ استحکام پیدا ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی پر انحصار کرتا ہے کہ قیمتوں میں برلن کے بینڈ کو توڑنے کے لئے متعدد سگنل بنائے جائیں۔ اگر کوئی جھوٹی توڑ ہوتی ہے تو ، اس میں غلطی اور نقصان ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کا نقطہ قریب سے قریب ہونے پر سیکنڈ اسٹاپ بھی ہوسکتا ہے۔
جعلی توڑنے کے امکانات کو کم کرنے کے لئے برین بینڈ کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ کرنے اور اسی طرح کے طریقوں کو استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، مناسب حد تک نرمی کی جا سکتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ کافی جگہ موجود ہے۔
اس حکمت عملی میں ڈبل ویو بینڈ اشارے اور رجحان کی حکمت عملی کو مربوط کیا گیا ہے ، جس میں کم خرید و فروخت اور منافع کی گنجائش ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی حکمت عملی کو مستحکم بناتی ہے۔ مزید اصلاح کے ذریعہ ، حکمت عملی کی تاثیر کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو عملی طور پر جانچ پڑتال کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji
//@version=4
strategy("[KL] Double BB Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
ENUM_LONG = "LONG"
// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2020 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Apr 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }
// Bollinger bands
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_sDEV = stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper1 = SMA20 + BOLL_sDEV, BOLL_lower1 = SMA20 - BOLL_sDEV
BOLL_upper2 = SMA20 + BOLL_sDEV*2, BOLL_lower2 = SMA20 - BOLL_sDEV*2
SMA_20_plot = plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_upper1_plot = plot(BOLL_upper1, "BOLL Upper1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower1_plot = plot(BOLL_lower1, "BOLL Lower1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_upper2_plot = plot(BOLL_upper2, "BOLL Upper2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower2_plot = plot(BOLL_lower2, "BOLL Lower2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_upper2_plot, BOLL_upper1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
fill(BOLL_upper1_plot, SMA_20_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(SMA_20_plot, BOLL_lower1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(BOLL_lower1_plot, BOLL_lower2_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// Trailing stop loss {
ATR_X2_TSL = atr(input(14,title="Length of ATR for trailing stop loss")) * input(2.0,title="ATR Multiplier for trailing stop loss",type=input.float)
TSL_source = low
var stop_loss_price = float(0)
TSL_line_color = color.green, TSL_transp = 100
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
TSL_line_color := color.black
stop_loss_price := TSL_source - ATR_X2_TSL
else if strategy.position_size > 0
stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_X2_TSL)
TSL_transp := 0
plot(stop_loss_price, color=color.new(TSL_line_color, TSL_transp))
// }
// Signals for entry
is_neutral = close < BOLL_upper1 and close > BOLL_lower2
is_consol = is_neutral and is_neutral[2]
entry_signal = is_consol[1] and close > BOLL_upper1
// MAIN:
if within_timeframe
// EXIT ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
exit_msg = close <= strategy.position_avg_price ? "stop loss" : "take profit"
end_of_rally = close < BOLL_upper1 and strategy.position_avg_price > stop_loss_price // also detects false breakouts
if strategy.position_size > 0 and (TSL_source <= stop_loss_price or end_of_rally)
strategy.close(ENUM_LONG, comment=exit_msg)
// ENTRY :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
if (strategy.position_size == 0 or (strategy.position_size > 0 and close > stop_loss_price)) and entry_signal
entry_msg = strategy.position_size > 0 ? "adding" : "initial"
strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=entry_msg)
// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0
stop_loss_price := float(0)