1. مربع
  2. ڈبل بولنگر بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی

ڈبل بولنگر بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-13 17:33:24
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی کم خرید-اعلی فروخت کی تجارتی حکمت عملی کو نافذ کرنے کے لئے استحکام کے زونوں اور بریک آؤٹ سگنلز کی نشاندہی کرنے کے لئے ڈبل بولنگر بینڈ کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت غیر جانبدار زون سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ ایک نئے رجحان کے آغاز اور طویل پوزیشن میں داخل ہونے کا وقت ظاہر کرتی ہے۔ جب قیمت غیر جانبدار زون سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ رجحان کے اختتام اور پوزیشن بند کرنے کا وقت ظاہر کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں دو بولنگر بینڈ استعمال کیے جاتے ہیں۔ اندرونی بی بی میں 20 ایس ایم اے ± 1 معیاری انحراف کے اوپری / نچلے بینڈ ہوتے ہیں۔ بیرونی بی بی میں 20 ایس ایم اے ± 2 معیاری انحراف کے اوپری / نچلے بینڈ ہوتے ہیں۔ دونوں بی بی کے درمیان کا علاقہ غیر جانبدار زون کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔

جب قیمت دو لگاتار غیر جانبدار زون موم بتیوں کے لئے غیر جانبدار زون کے اندر رہتی ہے تو ، اسے استحکام سمجھا جاتا ہے۔ جب قیمت دو لگاتار غیر جانبدار زون موم بتیوں کے بعد اندرونی بی بی کے اوپری بینڈ سے اوپر بند ہوجاتی ہے تو ، ایک لمبا سگنل تیار ہوتا ہے۔

طویل مدت میں داخل ہونے کے بعد ، اسٹاپ نقصان کو کم سے کم قیمت پر مقرر کیا جاتا ہے - 2xATR منافع میں مقفل کرنے اور خطرے پر قابو پانے کے لئے۔ جب قیمت اندرونی بی بی کے اوپری بینڈ سے نیچے ہوجاتی ہے تو پوزیشن بند ہوجاتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی استحکام کے علاقوں کی نشاندہی کرنے اور رجحان کے آغاز کا تعین کرنے کے لئے اشارے اور رجحان کو جوڑتی ہے ، جس سے منافع کی بڑی صلاحیت کے ساتھ کم خرید - اعلی فروخت کی تجارت کی اجازت ہوتی ہے۔ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی منافع میں مقفل ہوتی ہے اور استحکام کو بڑھا دیتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

یہ حکمت عملی بریک آؤٹ سگنلز پر انحصار کرتی ہے جو غلط بریک آؤٹ ثابت ہوسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں تجارت میں نقصان ہوتا ہے۔ نیز ، بہت تنگ ہونے والی رکاوٹیں قبل از وقت معاوضے کا خطرہ لاحق ہوسکتی ہیں۔

حل میں بی بی پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے فلٹرز شامل کرنا ، اور وسیع تر اسٹاپ کی اجازت دینا شامل ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. غلط بریک آؤٹ کو کم کرنے کے لئے بی بی پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. کم حجم جھوٹے وقفے سے بچنے کے لئے دیگر فلٹرز مثلا حجم شامل کریں
  3. سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں تاکہ وِپساؤ اور ابتدائی اسٹاپ کو روکا جاسکے
  4. ایک ہی تجارت کے خطرات کو کم کرنے کے لئے پوزیشنوں میں پیمانہ

نتیجہ

یہ حکمت عملی کم خرید-اعلی فروخت کی تجارت کے لئے ڈبل بی بی اور رجحان کی حکمت عملی کو مربوط کرتی ہے جس میں بڑے منافع کی صلاحیت ہوتی ہے۔ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی استحکام کو بھی بڑھاتی ہے۔ مزید اصلاحات براہ راست تجارت کے لئے حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=4
strategy("[KL] Double BB Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
ENUM_LONG = "LONG"

// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2020 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Apr 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }

// Bollinger bands
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_sDEV = stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper1 = SMA20 + BOLL_sDEV, BOLL_lower1 = SMA20 - BOLL_sDEV
BOLL_upper2 = SMA20 + BOLL_sDEV*2, BOLL_lower2 = SMA20 - BOLL_sDEV*2
SMA_20_plot = plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_upper1_plot = plot(BOLL_upper1, "BOLL Upper1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower1_plot = plot(BOLL_lower1, "BOLL Lower1", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_upper2_plot = plot(BOLL_upper2, "BOLL Upper2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_lower2_plot = plot(BOLL_lower2, "BOLL Lower2", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_upper2_plot, BOLL_upper1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)
fill(BOLL_upper1_plot, SMA_20_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(SMA_20_plot, BOLL_lower1_plot, title = "Background", color=#198787, transp=75)
fill(BOLL_lower1_plot, BOLL_lower2_plot, title = "Background", color=#198787, transp=85)


// Trailing stop loss {
ATR_X2_TSL = atr(input(14,title="Length of ATR for trailing stop loss")) * input(2.0,title="ATR Multiplier for trailing stop loss",type=input.float)
TSL_source = low
var stop_loss_price = float(0)
TSL_line_color = color.green, TSL_transp = 100
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
    TSL_line_color := color.black
    stop_loss_price := TSL_source - ATR_X2_TSL 
else if strategy.position_size > 0
    stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_X2_TSL)
    TSL_transp := 0
plot(stop_loss_price, color=color.new(TSL_line_color, TSL_transp))
// }

// Signals for entry
is_neutral = close < BOLL_upper1 and close > BOLL_lower2
is_consol = is_neutral and is_neutral[2]
entry_signal = is_consol[1] and close > BOLL_upper1


// MAIN:
if within_timeframe
    // EXIT ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
	exit_msg = close <= strategy.position_avg_price ? "stop loss" : "take profit"
	end_of_rally = close < BOLL_upper1 and strategy.position_avg_price > stop_loss_price	// also detects false breakouts
	if strategy.position_size > 0 and (TSL_source <= stop_loss_price or end_of_rally)
        strategy.close(ENUM_LONG, comment=exit_msg)

    // ENTRY :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    if (strategy.position_size == 0 or (strategy.position_size > 0 and close > stop_loss_price)) and entry_signal
		entry_msg = strategy.position_size > 0 ? "adding" : "initial"
		strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=entry_msg)

// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0
	stop_loss_price := float(0)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں