1. مربع
  2. چار ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

چار ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-15 11:55:36
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک کراس اوور حکمت عملی ہے جو 4 ای ایم اے لائنوں پر مبنی ہے۔ یہ تیز اور سست ای ایم اے کے دو سیٹوں کا استعمال کرتا ہے اور جب دونوں تیز ای ایم اے اپنے مساوی سست ای ایم اے کے اوپر عبور کرتے ہیں تو خرید سگنل تیار کرتا ہے ، اور جب دونوں تیز ای ایم اے اپنے مساوی سست ای ایم اے کے نیچے عبور کرتے ہیں تو سگنل فروخت کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتی ہے اور مختلف مارکیٹوں میں منافع کما سکتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں 4 تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) استعمال کیے جاتے ہیں ، جن میں 2 تیز ای ایم اے اور 2 سست ای ایم اے شامل ہیں۔ تیز ای ایم اے کی لمبائی 9 اور 21 دن کی ہوتی ہے ، جو قلیل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے استعمال ہوتی ہے۔ جبکہ سست ای ایم اے کی لمبائی 50 اور 200 دن کی ہوتی ہے ، جو درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے۔

جب تیزی سے 9 دن کا ای ایم اے نیچے سے 50 دن کے ای ایم اے سے اوپر کی طرف بڑھتا ہے ، اور 21 دن کا ای ایم اے بھی نیچے سے 200 دن کے ای ایم اے سے اوپر کی طرف بڑھتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جسے گولڈن کراس کہا جاتا ہے۔ یہ مختصر اور درمیانی مدت کے رجحانات دونوں کے لئے اپ ٹرینڈز کی نشاندہی کرتا ہے ، جو طویل پوزیشنوں کے قیام کے لئے موزوں ہے۔

اس کے برعکس ، جب تیز 9 دن کا ای ایم اے اوپر سے 50 دن کے ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے ، اور 21 دن کا ای ایم اے بھی اوپر سے 200 دن کے ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، ایک فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے ، جسے ڈے کراس کہا جاتا ہے۔ یہ قلیل مدتی اور درمیانی مدتی رجحانات دونوں کے لئے نیچے کے رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے ، جو لمبی پوزیشنوں کو بند کرنے یا مختصر پوزیشنوں کو قائم کرنے کے لئے موزوں ہے۔

فوائد کا تجزیہ

یہ چار ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی متعدد ٹائم فریموں میں تجزیہ کو شامل کرتی ہے اور مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرسکتی ہے اور مختلف مارکیٹوں میں منافع کما سکتی ہے۔ اہم فوائد میں شامل ہیں:

  1. درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا پتہ لگانا: تیز رفتار اور سست EMAs کا امتزاج مختصر ، درمیانے اور طویل مدتی ٹائم فریموں میں رجحانات کی سمت کو مؤثر طریقے سے طے کرسکتا ہے ، غلط سگنل کو کم کرتا ہے۔

  2. شور فلٹرنگ: ای ایم اے کے پاس خود شور فلٹرنگ کی صلاحیتیں ہیں ، تاکہ مارکیٹ کے عام شور سے پھنسنے سے بچ سکیں۔

  3. منافع بخش: یہ تجارتی منافع حاصل کرنے کے لئے بروقت طور پر سنہری کراس خرید مواقع اور مردہ کراس فروخت پر قبضہ کرتا ہے۔

  4. حسب ضرورت: صارفین مختلف مصنوعات اور ٹائم فریموں کے مطابق ڈھالنے کے لئے 4 EMAs کے پیرامیٹرز کو آزادانہ طور پر ایڈجسٹ کرسکتے ہیں۔

  5. توسیع پذیری: حکمت عملی کو مزید پیچیدہ مقداری حکمت عملیوں کی تعمیر کے لئے دیگر اشارے متعارف کرانے کے ذریعے توسیع دی جاسکتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس چار EMA حکمت عملی کے ساتھ کچھ موروثی خطرات بھی ہیں:

  1. جھوٹا بریک آؤٹ کا خطرہ: مارکیٹ میں جھوٹے سنہری صلیب اور مردہ صلیب ہوسکتے ہیں ، جس سے تجارتی سگنل ناقابل اعتماد ہوجاتے ہیں۔ یہ غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے ای ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یا تصدیق کرنے والے اشارے متعارف کرانے سے کم کیا جاسکتا ہے۔

  2. رینجنگ رسک: زیادہ بار بار ٹریڈنگ سگنل کی وجہ سے سائیڈ ویز اور رینجنگ مارکیٹس میں زیادہ تجارت اور بڑھتی ہوئی لاگت ہوسکتی ہے۔ ہر تجارت کے لئے منافع اور نقصانات کو محدود کرنے کے لئے مناسب اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی شرائط طے کی جانی چاہئیں۔

  3. منظم خطرہ: یہ حکمت عملی بنیادی تجزیہ کو نظرانداز کرتے ہوئے تکنیکی تجزیہ پر مرکوز ہے۔ جب کمپنی یا معاشی اہم واقعات ہوتے ہیں تو تکنیکی اشارے ناکام ہوسکتے ہیں۔ اس حکمت عملی کے ساتھ بنیادی تجزیہ کو جوڑنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس چار EMA کراس اوور حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کی گنجائش ہے:

  1. آٹو آپٹیمائزیشن اسکرپٹس متعارف کروائیں: چار EMAs کی لمبائی کو جامع طور پر بہتر بنانے کے لئے اسکرپٹس لکھیں ، بہترین پیرامیٹر مجموعوں کی تلاش کریں۔

  2. تصدیق کی شرائط شامل کریں: غلط سگنل سے بچنے کے لئے تجارتی سگنل تیار کرتے وقت اضافی تصدیق کرنے والے اشارے میں اضافہ کریں ، جیسے تجارتی حجم میں اضافے۔

  3. موسمیات پر غور کریں: مختلف فیوچر معاہدوں کے موسمی نمونوں کی بنیاد پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ واضح موسمیات والے معاہدوں سے فائدہ اٹھایا جاسکے۔

  4. سٹاپ نقصان اور منافع لیں: ہر تجارت کے لئے زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کرنے کے لئے معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پوائنٹس مقرر کریں.

  5. حکمت عملی کا امتزاج: یہ حکمت عملی مشین لرننگ الگورتھم متعارف کرانے کے لئے ایک بنیادی حکمت عملی کے طور پر کام کرسکتی ہے ، جو پیچیدہ مقداری حکمت عملی کی تعمیر کے لئے دیگر تکنیکی اشارے کی حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے۔

نتیجہ

یہ ایک بہت ہی موثر چار ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی ہے۔ یہ قابل تجارت سگنل پیدا کرنے کے لئے تیز اور سست ای ایم اے کراس اوور کے دو سیٹوں کا استعمال کرکے مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کرتی ہے۔ درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ ، یہ عام مارکیٹ شور کو بھی فلٹر کرتی ہے۔ اس کے پاس لچکدار پیرامیٹر ٹیوننگ اور مضبوط توسیع پذیری جیسے فوائد ہیں۔ ہم نے اس کے خطرات اور مستقبل کی اصلاح کی سمتوں کا بھی تجزیہ کیا۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک قابل اعتماد اور منافع بخش مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Four EMA Crossover", overlay=true)

// Input parameters
fast1Length = input(9, title="Fast EMA 1 Length")
fast2Length = input(21, title="Fast EMA 2 Length")
slow1Length = input(50, title="Slow EMA 1 Length")
slow2Length = input(200, title="Slow EMA 2 Length")

// Calculate EMAs
fastEMA1 = ema(close, fast1Length)
fastEMA2 = ema(close, fast2Length)
slowEMA1 = ema(close, slow1Length)
slowEMA2 = ema(close, slow2Length)

// Plot EMAs on the chart
plot(fastEMA1, color=color.blue, title="Fast EMA 1")
plot(fastEMA2, color=color.green, title="Fast EMA 2")
plot(slowEMA1, color=color.red, title="Slow EMA 1")
plot(slowEMA2, color=color.purple, title="Slow EMA 2")

// Strategy logic - Buy when fast EMA crosses above slow EMA and sell when fast EMA crosses below slow EMA
longCondition = crossover(fastEMA1, slowEMA1) and crossover(fastEMA2, slowEMA2)
shortCondition = crossunder(fastEMA1, slowEMA1) and crossunder(fastEMA2, slowEMA2)

strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)

// Plot strategy entry points on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں