حکمت عملی کے بعد دوہری ٹائم فریم کا رجحان
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ڈبل منتقل اوسط کا استعمال کرتی ہے جو دن کی لائن اور گھنٹہ کی لائن پر ترتیب دی جاتی ہے ، دن کی لائن میں بڑے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، اور گھنٹہ کی لائن میں مخصوص انعقاد کی جاتی ہے۔ جب دن کی لائن بڑھتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کرتی ہے اور گھنٹہ کی لائن سونے کے کانٹوں پر ہوتی ہے تو زیادہ کام کریں ، جب دن کی لائن بڑھتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کرتی ہے اور گھنٹہ کی لائن مردہ کانٹوں پر ہوتی ہے تو ہمت کریں۔ اس ترتیب سے ہمیں بڑے رجحانات میں قلیل مدتی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے اثرات کو روکنے کے ساتھ ساتھ مختصر مدت کی مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے اثرات سے بچنے کی اجازت ملتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- روزانہ کے چارٹ پر تیز EMA لائنوں اور سست EMA لائنوں کا حساب لگائیں
- جب تیز رفتار ای ایم اے لائن تیز رفتار ای ایم اے لائن کو پار کرتی ہے تو اس کو اوپر کی طرف جانے والا رجحان سمجھا جاتا ہے
- ای ایم اے لائنوں کو گھنٹوں کی لائن پر بھی الگ الگ حساب لگائیں
- جب گھنٹہ لائن کی تیز رفتار ای ایم اے لائن پر سست رفتار ای ایم اے لائن کو پار کرتے وقت زیادہ کام کریں
- گھڑی کی لائن کی تیز EMA لائن کے نیچے سے سست EMA لائن کو پار کرتے وقت فلیٹ پوزیشن
طاقت کا تجزیہ
اس دو ٹائم فریم ترتیب کے اہم فوائد یہ ہیں:
- مختصر مدت کے ٹریڈنگ کے مواقع کو پکڑنے اور بڑے رجحانات کے درمیان منافع بخش امکانات کو بڑھانے کے لئے
- ڈبل ای ایم اے فلٹرنگ ترتیب کا استعمال کرتے ہوئے ، بیعانہ سے بچیں
- رجحان کی اچھی پس منظر کے ساتھ ہی پوزیشنیں کھولیں ، اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں
- کثیر ٹائم شیلڈ فیصلوں کے ساتھ فیصلہ سازی کی درستگی میں اضافہ
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:
- بڑے رجحانات کے بارے میں غلط فہمیوں کے باعث نقصانات کا خطرہ زیادہ ہوتا ہے
- گھڑی کی لائن میں شدید اتار چڑھاو کی وجہ سے جعلی سگنل پیدا ہوتے ہیں
- پیرامیٹرز کی غیر بروقت ترتیب ، زیادہ تجارت کے لئے آسان اور سودے بازی کا سبب بنتا ہے
ان خطرات سے بچنے اور ان کو کم کرنے کے لئے مناسب طریقے سے روکنے کی حد کو کم کرنے، پیرامیٹرز کے مجموعہ کو بہتر بنانے، یا فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ کرنے کے طریقوں کو کم کیا جا سکتا ہے.
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- دن یا گھنٹہ کی لائن پر اضافی توانائی کے اشارے جیسے فلٹرنگ ، فیصلہ سازی کی درستگی کو بہتر بنانا
- نقصانات کو روکنے کے لئے خود کار طریقے سے میکانیزم شامل کریں اور خطرے سے بچنے کے لئے فعال رہیں.
- متحرک اوسط پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانے کے لئے بہترین ترتیب تلاش کریں
- ایک اعلی ٹائم فریم میں رجحانات کا تعین کرنے کے لئے، ایک سے زیادہ ٹائم سیسٹرز کو لاگو کرنا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں دوہری ٹائم فریم تجزیہ کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں بڑے رجحانات کے فیصلے کی بنیاد پر ، مختصر لائن کے مواقع کو پکڑنا ہے۔ ڈبل ای ایم اے کی تشکیل شور کو ختم کرنے کے لئے۔ اس ترتیب سے منافع کی امکان کو یقینی بنایا جاتا ہے اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔ مزید اصلاحات کے ذریعہ ، حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر بنایا جاسکتا ہے ، جس کی سفارش کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Dual Time Frame Strategy", overlay=true)
// Define Daily Time Frame Inputs
lenShort = input.int(20, title="Short EMA Length (Daily)", minval=1)
lenLong = input.int(50, title="Long EMA Length (Daily)", minval=1)
// Calculate EMAs on Daily Time Frame
emaShort_D = ta.ema(close, lenShort)
emaLong_D = ta.ema(close, lenLong)
// Define Hourly Time Frame Inputs
lenShort_H = input.int(10, title="Short EMA Length (Hourly)", minval=1)
lenLong_H = input.int(30, title="Long EMA Length (Hourly)", minval=1)
// Calculate EMAs on Hourly Time Frame
emaShort_H = ta.ema(close, lenShort_H)
emaLong_H = ta.ema(close, lenLong_H)
// Daily Time Frame Condition
dailyUpTrend = emaShort_D > emaLong_D
// Hourly Time Frame Condition
hourlyBuy = ta.crossover(emaShort_H, emaLong_H)
hourlySell = ta.crossunder(emaShort_H, emaLong_H)
// Strategy Entry and Exit Conditions
if (dailyUpTrend and hourlyBuy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (dailyUpTrend and hourlySell)
strategy.close("Buy")
// Plot EMAs for Daily and Hourly Time Frames
plot(emaShort_D, color=color.blue, title="Short EMA (Daily)")
plot(emaLong_D, color=color.red, title="Long EMA (Daily)")
plot(emaShort_H, color=color.green, title="Short EMA (Hourly)")
plot(emaLong_H, color=color.orange, title="Long EMA (Hourly)")