TRSI اور SUPER رجحان کے اشارے پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-15 16:05:51 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-15 16:05:51
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 738
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

TRSI اور SUPER رجحان کے اشارے پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی نسبتا strong مضبوط اشارے ((TRSI) اور سپر ٹرینڈ اشارے ((SUPER Trend) کے ساتھ مل کر ایک مکمل مقدار میں تجارتی حکمت عملی تشکیل دیتی ہے۔ حکمت عملی بنیادی طور پر درمیانی اور لمبی لکیری رجحانات کو پکڑنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے ، جبکہ مختصر مدت کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی اشارے کو فلٹر کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. TRSI کا حساب لگائیں کہ آیا مارکیٹ اوور بیئر اور اوور سیل کی حالت میں ہے یا نہیں ، اور خرید و فروخت کا اشارہ دیں
  2. بنیادی رجحانات کی تصدیق کرنے کے لئے شور سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کریں
  3. منافع کے ڈسک میں مختلف مراحل پر سٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں

خاص طور پر ، حکمت عملی سب سے پہلے TRSI اشارے کا حساب لگاتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ مارکیٹ میں اوور سیل علاقہ موجود ہے یا نہیں ، پھر SUPER Trend اشارے کا حساب لگایا جاتا ہے تاکہ بڑے رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔ ان دونوں کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل جاری کریں۔ اس کے بعد اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کی گئی ، مختلف مراحل میں منافع واپس لینے کے لئے مختلف تناسب میں رقم واپس لی گئی۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. کثیر اشارے کا مجموعہ ، سگنل کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔ TRSI فیصلے کا وقت ، سپر ٹرینڈ فلٹر سمت۔
  2. اس کا اطلاق لمبی اور درمیانی لکیری رجحان کی تجارت پر ہوتا ہے۔ اوور خرید اوور فروخت سگنل رجحان کی تبدیلی کا سبب بن سکتا ہے۔
  3. اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب معقول ہے ، منافع کے مختلف مراحل میں فنڈز کی مختلف تناسب سے واپسی ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس کی قیمتوں میں کمی واقع ہوئی ہے۔
  2. TRSI پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، اور ممکنہ طور پر اوورلوڈ اوور سیلنگ کو یاد کیا گیا ہے۔
  3. SUPER Trend پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے سیٹ کیا گیا ہے ، اور یہ غلط سگنل بھیج سکتا ہے۔
  4. سٹاپ نقصان کی جگہ بہت بڑی ہے اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول نہیں کیا جا سکتا.

ان خطرات کے لیے ہم مندرجہ ذیل طریقوں سے اصلاحات کر سکتے ہیں:

اصلاح کی سمت

  1. مزید مختصر اشارے کے ساتھ ، زیادہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کریں۔
  2. ٹی آر ایس آئی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ غلطی کا فاصلہ کم ہو۔
  3. ٹیسٹ اور سپر رجحان پیرامیٹرز کو بہتر بنانے
  4. فلوٹنگ اسٹاپ سیٹ کریں اور اسٹاپ لائن کو حقیقی وقت میں ٹریک کریں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں TRSI اور SUPER رجحانات جیسے متعدد اشارے کا مجموعی استعمال کیا گیا ہے ، جس سے ایک مکمل مقدار کی تجارت کی حکمت عملی تشکیل دی گئی ہے۔ اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے کافی گنجائش موجود ہے ، جس میں سگنل کی درستگی کو بہتر بنانا ، مزید تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنا وغیرہ شامل ہیں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-11-26 05:20:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=4
strategy(title = "SuperTREX strategy", overlay = true)
strat_dir_input = input(title="Strategy Direction", defval="long", options=["long", "short", "all"])
strat_dir_value = strat_dir_input == "long" ? strategy.direction.long : strat_dir_input == "short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all
strategy.risk.allow_entry_in(strat_dir_value)
length = input( 14 )
overSold = input( 35 )
overBought = input( 70 )
HTF = input("W", type=input.resolution)
ti = change( time(HTF) ) != 0
p = fixnan( ti ? close : na )

vrsi = rsi(p, length)
price = close
var bool long = na
var bool short = na

long :=crossover(vrsi,overSold) 
short := crossunder(vrsi,overBought)

var float last_open_long = na
var float last_open_short = na

last_open_long := long ? close : nz(last_open_long[1])
last_open_short := short ? close : nz(last_open_short[1])


entry_value =last_open_long
entry_value1=last_open_short

xy=(entry_value+entry_value)/2

// INPUTS //
st_mult   = input(4,   title = 'SuperTrend Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
st_period = input(10, title = 'SuperTrend Period',     minval = 1)

// CALCULATIONS //
up_lev =xy - (st_mult * atr(st_period))
dn_lev =xy + (st_mult * atr(st_period))

up_trend   = 0.0
up_trend   := entry_value[1] > up_trend[1]   ? max(up_lev, up_trend[1])   : up_lev

down_trend = 0.0
down_trend := entry_value1[1] < down_trend[1] ? min(dn_lev, down_trend[1]) : dn_lev

// Calculate trend var
trend = 0
trend := close > down_trend[1] ? 1: close < up_trend[1] ? -1 : nz(trend[1], 1)

// Calculate SuperTrend Line
st_line = trend ==1 ? up_trend : down_trend
plot(xy,color = trend == 1 ? color.green : color.red)

buy=crossover( close, st_line) 
sell1=crossunder(close, st_line) 
 


buy1=buy
//

sell=sell1


// STRATEGY

plotshape(buy , title="buy", text="Buy", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0)  //plot for buy icon
plotshape(sell, title="sell", text="Sell", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0)  //plot for sell icon
// Take profit

//
l = buy 
s1=sell 
if l 
    strategy.entry("buy", strategy.long)
if s1 
    strategy.entry("sell", strategy.short)
per(pcnt) =>  strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss=input(title=" stop loss", defval=25, minval=0.01)
los = per(stoploss)
q1=input(title=" qty_percent1", defval=25, minval=1)
q2=input(title=" qty_percent2", defval=25, minval=1)
q3=input(title=" qty_percent3", defval=25, minval=1)
tp1=input(title=" Take profit1", defval=2, minval=0.01)
tp2=input(title=" Take profit2", defval=4, minval=0.01)
tp3=input(title=" Take profit3", defval=6, minval=0.01)
tp4=input(title=" Take profit4", defval=8, minval=0.01)
strategy.exit("x1", qty_percent = q1, profit = per(tp1), loss = los)
strategy.exit("x2", qty_percent = q2, profit = per(tp2), loss = los)
strategy.exit("x3", qty_percent = q3, profit = per(tp3), loss = los)
strategy.exit("x4", profit = per(tp4), loss = los)