گولڈن ڈیڈ کراس ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-15 16:10:24
ٹیگز:

جائزہ

گولڈن ڈیڈ کراس ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی قلیل مدتی اور طویل مدتی متحرک اوسط کے مابین کراس اوورز کا حساب کتاب کرکے انٹری اور آؤٹ ٹائمنگ کا تعین کرتی ہے۔ اسی وقت ، یہ بڑے ٹائم فریم ٹرینڈز کے فیصلے کو بھی جوڑتی ہے۔ یہ صرف اس وقت طویل ہوجائے گا جب اہم رجحان بڑھتا ہے تاکہ رجحان کے خلاف جانے سے بچ سکے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے قلیل مدتی اور طویل مدتی متحرک اوسط ہیں۔ قلیل مدتی لائن عام طور پر حالیہ قیمت کی تبدیلیوں کو حساس طور پر ظاہر کرنے کے لئے 5 دن اور 10 دن جیسی نسبتا short مختصر مدت کا انتخاب کرتی ہے۔ طویل مدتی لائن عام طور پر بڑے رجحان کو ظاہر کرنے کے لئے 20 دن اور 60 دن جیسی نسبتا long طویل مدت کا انتخاب کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی لائن طویل مدتی لائن سے اوپر جاتی ہے تو ، ایک سنہری صلیب بن جاتی ہے ، جو ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی لائن طویل مدتی لائن سے نیچے جاتی ہے تو ، ایک مردہ صلیب بن جاتی ہے ، جو ایک ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔

یہ حکمت عملی اہم رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایک اور طویل مدت کی حرکت پذیر اوسط کا بھی استعمال کرتی ہے۔ یہ صرف اس وقت سونے کی صلیبوں پر طویل ہوجائے گا جب اہم رجحان اوپر ہے۔ طویل عرصے تک جانے کے بعد ، یہ تشکیل شدہ منافع کے ہدف کی بنیاد پر منافع میں مقفل ہوجائے گا۔ جب قیمت میں اضافہ منافع کے ہدف تک پہنچ جاتا ہے تو ، یہ منافع میں فعال طور پر مقفل ہوجاتا ہے اور باہر نکل جاتا ہے۔

ڈاؤن ٹرینڈز میں ، یہ حکمت عملی نقصانات کو کم کرنے کے لئے ڈیڈ کراس کا استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی ایم اے طویل مدتی ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اگر اس وقت موجودہ پوزیشن میں پہلے ہی کچھ منافع ہے تو ، وہ نقصانات کو کم کرنے اور ڈاؤن ٹرینڈز سے وابستہ خطرات سے بچنے کے لئے باہر نکلنے کا انتخاب کرے گا۔

فوائد

گولڈن ڈیڈ کراس کے استعمال کے قواعد آسان اور واضح ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہیں۔ اس کے علاوہ ، رجحان تجزیہ کے ساتھ مل کر رجحان کی تجارت میں پھنسنے کے خطرے کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ فوائد یہ ہیں:

1. درست اندراج، ٹریکنگ طاقتیں

سونے کا کراس اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان تیزی سے بڑھ گیا ہے اور قیمتیں توڑ سکتی ہیں اور بڑھ سکتی ہیں۔ اس مقام پر داخل ہونے سے ممکنہ توڑنے کے مواقع کو درست طریقے سے حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ نیز ، صرف اس وقت طویل عرصے تک جانا جب اہم رجحان اوپر ہے تو رجحان کے خلاف جانے سے بچتا ہے۔

2. معقول منافع حاصل کرنا، جزوی منافع کو یقینی بنانا

منافع کے ہدف کے طور پر ایک مقررہ فیصد مقرر کرکے اور جب اس تک پہنچ جاتا ہے تو منافع کو فعال طور پر لے کر، یہ منافع لینے کا نقطہ نظر سادہ اور عملی ہے تاکہ بڑے اضافے کے بعد جزوی منافع میں مقفل ہو.

وقت پر سٹاپ نقصان، خطرات پر قابو پانا

رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے اور ڈاؤن ٹرینڈز میں نقصانات کو کم کرنے کے لئے مردہ کراس کا استعمال کرنے سے ڈاؤن ٹرینڈز کے دوران خطرات اور نقصانات سے زیادہ سے زیادہ بچنے کی اجازت ملتی ہے ، خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔

خطرات

اہم خطرات دو پہلوؤں سے آتے ہیں:

غلط سگنل کے خطرات

پیچیدہ مارکیٹ کے ماحول میں ، رجحانات کا تعین کرنے کے لئے سنہری مردہ صلیب جیسے سادہ اشارے پر انحصار کرنے سے کچھ غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ پیچیدہ ماحول میں قیمت کی کارروائی کے نمونوں میں زیادہ درست ہوسکتا ہے۔

غیر مناسب منافع کا ہدف اور اسٹاپ نقصان کے خطرات

مقررہ فیصد منافع کے اہداف اور اسٹاپ نقصانات مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو مکمل طور پر اپنانے کے قابل نہیں ہوتے ہیں۔ اگر منافع کا فیصد بہت کم ہے تو ، یہ بہت جلد ختم ہوجائے گا جس کی وجہ سے منافع ضائع ہوگا۔ اگر اسٹاپ نقصان کا فیصد بہت زیادہ ہے تو ، اس سے بڑے نقصانات ہوسکتے ہیں۔

ان خطرات سے نمٹنے کے لئے ، اصلاح کے کچھ طریقوں میں شامل ہیں:

رجحان اور اہم نکات کی شناخت کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے بیس لائن ، چینل لائنز جیسے مزید اشارے کا استعمال کرنا۔
مقررہ فیصد کے بجائے متحرک منافع کے اہداف اور نقصانات کو روکیں ، مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کی بنیاد پر ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ۔

نتیجہ

گولڈن ڈیڈ کراس ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ٹرینڈ کے تعین کے لئے آسان اشارے استعمال کرتی ہے ، جو سمجھنا آسان ہے۔ اس میں پھنس جانے کو کم کرنے کے لئے ٹرینڈ تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے سگنلز کو بھی فلٹر کیا جاتا ہے۔ اس کے پاس واضح قوانین ، متحرک منافع لینے اور بروقت اسٹاپ نقصانات کے فوائد ہیں۔ لیکن کراس سگنلز کی درستگی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے اور منافع کے اہداف اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو مزید اصلاح کی ضرورت ہے ، جو بنیادی مسائل اور بہتری کی سمت ہیں۔

/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Ta3MooChi
//@version=5
strategy("전략", overlay=true,process_orders_on_close = true, pyramiding = 100)

short_ma = ta.sma(close,input.int(3, "단기 이평", minval = 1))
long_ma = ta.sma(close, input.int(19,"장기 이평", minval = 1))

trend_ma = ta.sma(close, input.int(100," 추세 이평", minval = 20, group = "추세 이평"))
up_trend = (trend_ma > trend_ma[1])
use_trend_ma = input.bool(true, title = "추세용 이평 사용", group = "추세 이평" )
inTrendMa = not use_trend_ma or up_trend

useDateFilter = input.bool(true, title = "특정 기간 백테스트", group = "기간 백테스트")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title = "시작날짜", group = "기간 백테스트")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title = "종료날짜", group = "기간 백테스트")
inTradeWindow = true

longStopPerc = 1 + input.float(3, "최소수익률%", minval = 1)*0.01

longcondition = ta.crossover(short_ma, long_ma)
shortcondition = ta.crossunder(short_ma, long_ma)

if (longcondition) and inTradeWindow and inTrendMa
    strategy.entry("long", strategy.long)

if (shortcondition) and (close > strategy.position_avg_price*longStopPerc) and inTradeWindow
    strategy.close_all()

if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment = "매매 종료")

plot(short_ma,color = color.yellow)
plot(long_ma,color = color.blue)
plot(trend_ma,color = color.gray)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں