1. مربع
  2. بولنگر بینڈ اور اسٹاک آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ حکمت عملی

بولنگر بینڈ اور اسٹاک آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-18 10:16:49
ٹیگز:

img

حکمت عملی کا جائزہ

اس حکمت عملی کا نام دوہری اشارے کی قیادت کی حکمت عملی ہے۔ یہ ایک طویل مدتی ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جس کا مقصد بولنگر بینڈ اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کی بنیاد پر کثرت سے تجارتی سگنل تیار کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی ان تاجروں کے لئے موزوں ہے جو اعلی تجارتی تعدد کا پیچھا کرتے ہیں۔

حکمت عملی منطق

اشارے کا حساب کتاب

سب سے پہلے ، بولنگر بینڈس کے اوپری بینڈ ، درمیانی بینڈ اور نچلے بینڈ کا حساب صارف کے ذریعہ طے شدہ لمبائی اور معیاری انحراف پیرامیٹرز کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ درمیانی بینڈ بندش کی قیمتوں کے سادہ چلنے والے اوسط کی نمائندگی کرتا ہے ، جبکہ اوپری اور نچلی بینڈ قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے معیاری انحراف کی نمائندگی کرتے ہیں۔

اس کے بعد ، اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کا حساب اسٹوکس آر ایس آئی کے لئے منتخب لمبائی ، کی مدت اور ڈی مدت کے پیرامیٹرز کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ یہ اشارے اثاثوں کی قیمتوں کی رفتار کی پیمائش کے لئے آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک اشارے کی خصوصیات کو جوڑتا ہے۔

خریدنے کی شرط

خریدنے کی شرط اس وقت شروع ہوتی ہے جب اختتامی قیمت بولنگر بینڈ کے نچلے بینڈ سے نیچے آجاتی ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ قیمت اپنی حالیہ اتار چڑھاؤ کی نچلی حد میں ہے اور یہ خریدنے کا ایک ممکنہ موقع پیش کرتی ہے۔

داخلہ اور باہر نکلنا

جب خریدنے کی شرط پوری ہوجاتی ہے تو ، حکمت عملی موقع کی تلاش کے لئے ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔

اس کوڈ میں ایگزٹ منطق شامل نہیں ہے، جسے تاجروں کو مصنوعات اور منافع لینے یا نقصانات کو روکنے کے لئے ٹائم فریم پر مبنی خود کو مقرر کرنا چاہئے.

فوائد کا تجزیہ

  • ممکنہ قیمت کی تبدیلی کے نکات کی نشاندہی کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتا ہے
  • اسٹاک آر ایس آئی اضافی رفتار کا فیصلہ فراہم کرتا ہے
  • اسکیلپنگ کی حکمت عملیوں کے لئے موزوں اعلی تعدد کی تجارت حاصل کرتا ہے
  • صرف طویل عرصے تک جانے کی سادگی
  • بہتر کارکردگی کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے لچکدار

خطرے کا تجزیہ

  • زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کے حالات کے خطرات
  • ٹرانزیکشن کی لاگت کے لئے حساس اعلی تجارتی تعدد
  • منافع لینے یا نقصانات کو روکنے کے لئے باہر نکلنے کی منطق کی ترتیب کی ضرورت ہے
  • سخت سرمائے کے انتظام کی ضرورت ہے

خطرات کو دو طرفہ تجارت، پیرامیٹر کی اصلاح، سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیب، لاگت ہیجنگ کا اندازہ وغیرہ شامل کرکے کم کیا جا سکتا ہے.

اصلاح کی ہدایات

  • دو طرفہ تجارت کے قابل بنانے کے لئے فروخت کی شرائط شامل کریں
  • غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے پیرامیٹر مکس کو بہتر بنائیں
  • رجحان اشارے کے فلٹرز شامل کریں
  • خطرے کے انتظام کو یقینی بنانے کے لئے سٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی بولنگر بینڈ اور اسٹاک آر ایس آئی اشارے پر مبنی اعلی تعدد کی تجارت کے لئے ایک فریم ورک فراہم کرتی ہے۔ تاجروں کو بار بار تجارت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے ، اپنے تجارتی اہداف اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، رسک مینجمنٹ اقدامات وغیرہ شامل کرکے حکمت عملی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

//@version=5
strategy("High Frequency Strategy", overlay=true)

// Define your Bollinger Bands parameters
bollinger_length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bollinger_dev = input.float(2, title="Bollinger Bands Deviation")

// Calculate Bollinger Bands
sma = ta.sma(close, bollinger_length)
dev = bollinger_dev * ta.stdev(close, bollinger_length)

upper_band = sma + dev
lower_band = sma - dev

// Define your StochRSI parameters
stoch_length = input.int(14, title="StochRSI Length")
k_period = input.int(3, title="K Period")
d_period = input.int(3, title="D Period")

// Calculate StochRSI
rsi = ta.rsi(close, stoch_length)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, k_period), k_period)
d = ta.sma(k, d_period)

// Define a buy condition (Long Only)
buy_condition = close < lower_band

// Place orders based on the buy condition
if (buy_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Optional: Plot buy signals on the chart
plotshape(buy_condition, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)

// Plot Bollinger Bands on the chart
plot(upper_band, title="Upper Bollinger Band", color=color.blue)
plot(lower_band, title="Lower Bollinger Band", color=color.orange)
plot(k, title="StochRSI K", color=color.green)
plot(d, title="StochRSI D", color=color.red)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں