
اس حکمت عملی کا نام ڈبل اشارے کی قیادت کی حکمت عملی ہے۔ یہ صرف زیادہ کام کرنے والی ایک اعلی تعدد تجارتی حکمت عملی ہے جس کا مقصد بروئنگ بینڈ اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی دونوں اشارے کے ذریعہ بار بار تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی تاجروں کے لئے موزوں ہے جو اعلی تجارتی تعدد کے خواہاں ہیں۔
سب سے پہلے ، بلین بینڈ کی لمبائی اور صارف کے مقرر کردہ معیاری انحراف پیرامیٹرز کے مطابق بلین بینڈ کے اوپری ، درمیانی اور نچلے ریلوں کا حساب لگایا گیا۔ درمیانی ریل بند قیمتوں کی ایک سادہ منتقل اوسط کی نمائندگی کرتی ہے ، اور اوپری اور نچلے ریل قیمتوں میں اتار چڑھاو کی معیاری انحراف کی نمائندگی کرتے ہیں۔
اس کے بعد ، اسٹاکسٹک آر ایس آئی کی لمبائی ، کے سائیکل اور ڈی سائیکل پیرامیٹرز پر مبنی اسٹاک آر ایس آئی اشارے کا حساب لگائیں۔ یہ اشارے آر ایس آئی اور بے ترتیب اشارے کی خصوصیات کو یکجا کرتا ہے ، جس سے اثاثوں کی قیمتوں کی حرکیات کی پیمائش ہوتی ہے۔
خریدنے کی شرط اس وقت شروع کی جاتی ہے جب بند ہونے والی قیمت برن کی نیچے والی ٹریک سے نیچے ہو۔ اس وقت قیمت حالیہ اتار چڑھاؤ کی حد میں کم سطح پر ہوتی ہے ، جو خریدنے کا ایک ممکنہ موقع ہے۔
جب خریداری کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، حکمت عملی کثیر جہتی تلاش کرنے میں داخل ہوجاتی ہے اور خریداری کا اشارہ دیتی ہے۔
کوڈ میں کوئی باہر نکلنے کا منطق نہیں ہے ، جس کی ضرورت ہوتی ہے کہ تاجر خود ہی نسل اور ٹائم فریم کے مطابق منافع یا نقصان سے باہر نکلیں۔
خطرے کو کم کرنے کے لئے دو طرفہ تجارت، اصلاح کے پیرامیٹرز، سٹاپ نقصان اور روکنے کی ترتیب، اور لاگت کی حفاظت کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے.
یہ حکمت عملی بروئنگ بینڈ اور اسٹوک آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ حکمت عملی کا فریم ورک فراہم کرتی ہے۔ تاجر اس حکمت عملی کو اپنے تجارتی اہداف اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق بہتر بنا سکتے ہیں ، پیرامیٹرز کی ترتیب کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، خطرے کے انتظام کے اقدامات شامل کرسکتے ہیں ، وغیرہ۔
//@version=5
strategy("High Frequency Strategy", overlay=true)
// Define your Bollinger Bands parameters
bollinger_length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bollinger_dev = input.float(2, title="Bollinger Bands Deviation")
// Calculate Bollinger Bands
sma = ta.sma(close, bollinger_length)
dev = bollinger_dev * ta.stdev(close, bollinger_length)
upper_band = sma + dev
lower_band = sma - dev
// Define your StochRSI parameters
stoch_length = input.int(14, title="StochRSI Length")
k_period = input.int(3, title="K Period")
d_period = input.int(3, title="D Period")
// Calculate StochRSI
rsi = ta.rsi(close, stoch_length)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, k_period), k_period)
d = ta.sma(k, d_period)
// Define a buy condition (Long Only)
buy_condition = close < lower_band
// Place orders based on the buy condition
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Optional: Plot buy signals on the chart
plotshape(buy_condition, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
// Plot Bollinger Bands on the chart
plot(upper_band, title="Upper Bollinger Band", color=color.blue)
plot(lower_band, title="Lower Bollinger Band", color=color.orange)
plot(k, title="StochRSI K", color=color.green)
plot(d, title="StochRSI D", color=color.red)