اسپاٹ ٹریڈنگ کے لئے ایس ایم اے اور پی ایس اے آر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-18 10:31:31
ٹیگز:

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام ایس ایم اے اور پی ایس اے آر اسپاٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے سادہ موونگ ایوریج (ایس ایم اے) اور پیرابولک ایس اے آر (پی ایس اے آر) کے فوائد کو یکجا کرتا ہے۔ جب ایس ایم اے ایک اوپر کا رجحان ظاہر کرتا ہے اور پی ایس اے آر قیمت سے نیچے ہے تو ، اسے خریدنے کا وقت سمجھا جاتا ہے۔ جب ایس ایم اے نیچے کا رجحان ظاہر کرتا ہے اور پی ایس اے آر قیمت سے اوپر ہے تو ، اسے فروخت کا وقت سمجھا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 100 پیریڈ ایس ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ جب بند قیمت ایس ایم اے 100 کو اوپر کی طرف توڑتی ہے تو ، اس کی تعریف ایک بڑھتی ہوئی رجحان کے طور پر کی جاتی ہے۔ جب بند قیمت ایس ایم اے 100 کو نیچے کی طرف توڑتی ہے تو ، اس کی وضاحت نیچے کی طرف ہوتی ہے۔

ایک ہی وقت میں ، پی ایس اے آر اشارے کا حساب تفصیلی انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ پی ایس اے آر کی ابتدائی قیمت 0.02 ، اضافے کی قیمت 0.01 اور زیادہ سے زیادہ قیمت 0.2 ہے۔ جب اوپر کی طرف رجحان میں ، اگر پی ایس اے آر بند قیمت سے نیچے ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جبکہ نیچے کی طرف رجحان میں ، اگر پی ایس اے آر بند قیمت سے اوپر ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ جب پی ایس اے آر کو بڑھتی ہوئی رجحان کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، اگر پی ایس اے آر قریب کی قیمت سے کم ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب نیچے کی رجحان کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، اگر پی ایس اے آر قریب کی قیمت سے زیادہ ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

تجارتی خطرے کو کم کرنے کے لئے، حکمت عملی 5 منٹ کے بعد پوزیشنوں کو بند کرنے کے لئے وقت کے باہر بھی مقرر کرتی ہے.

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی رجحانات اور انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے ایس ایم اے اور پی ایس اے آر اشارے کو جوڑتی ہے ، جو فیصلہ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دونوں اشارے کے فوائد کو مؤثر طریقے سے استعمال کرسکتی ہے۔ ایس ایم اے کا استعمال بڑے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے ، جبکہ پی ایس اے آر تفصیلی انٹری پوائنٹس کے لئے زیادہ حساس ہے۔ دونوں کا استعمال ایک دوسرے کی تکمیل کرتا ہے اور حکمت عملی کو زیادہ مضبوط بناتا ہے۔

اس کے علاوہ ، وقت کے باہر نکلنے کو طے کرنے سے انفرادی تجارت کے خطرات پر قابو پانے اور ضرورت سے زیادہ نقصانات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مستحکم اور قابل اعتماد ہے ، جو زیادہ تر مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے۔

خطرے کا تجزیہ

ایس ایم اے اور پی ایس اے آر غلط سگنل پیدا کر سکتے ہیں، جس سے غیر ضروری تجارتی نقصانات ہوسکتے ہیں۔
باہر نکلنے کا وقت کی ترتیب مختصر ہے، مکمل طور پر رجحان کی نقل و حرکت پر قبضہ نہیں کر سکتے ہیں.
پیرامیٹرز کی ترتیبات (جیسے SMA مدت، PSAR پیرامیٹرز وغیرہ) کچھ مخصوص مصنوعات کے مطابق نہیں ہوسکتی ہیں، جو اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے.
بیک ٹیسٹ وکر فٹنگ خطرات۔ براہ راست تجارت میں مارکیٹ کے ماحول میں تبدیلی ، حکمت عملی کی کارکردگی بیک ٹیسٹ کی طرح اچھی نہیں ہوسکتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

مخصوص مصنوعات کے لئے زیادہ مناسب اقدار تلاش کرنے کے لئے مختلف SMA مدت پیرامیٹرز کی جانچ کریں.
PSAR پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں تاکہ یہ تفصیلی اندراجات کو زیادہ درست طریقے سے فیصلہ کرے.
وقت کے باہر نکلنے کے پیرامیٹرز کو بڑھانا، مناسب طریقے سے کافی منافع حاصل کرنے کی شرط پر ہولڈنگ کا وقت بڑھانا.
ہر تجارت کے زیادہ سے زیادہ نقصان کو بہتر کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں.

نتیجہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات اور انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے ایس ایم اے اور پی ایس اے آر جیسے اشارے کا جامع استعمال کرتی ہے ، جو مستحکم اور قابل اعتماد ہے ، جو زیادہ تر مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں ہے۔ دریں اثنا ، وقت سے باہر نکلنے کا وقت طے کرنے سے خطرات پر قابو پانے میں مدد ملتی ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی وغیرہ کے ذریعہ مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ بہتر براہ راست کارکردگی حاصل کی جاسکے۔

/*backtest
start: 2023-12-10 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="SMA and Parabolic SAR Strategy with Time-Based Exit", shorttitle="SMA+PSAR", overlay=true)

// Define the parameters for the Parabolic SAR
psarStart = 0.02
psarIncrement = 0.01
psarMax = 0.2

// Calculate the 100-period SMA
sma100 = sma(close, 1000)

// Calculate the Parabolic SAR
sar = sar(psarStart, psarIncrement, psarMax)

// Determine the trend direction
isUpTrend = close < sma100

// Buy condition: Up trend and SAR below price
buyCondition = isUpTrend and sar < close

// Sell condition: Down trend and SAR above price
sellCondition = not isUpTrend and sar > close

// Plot the SMA and Parabolic SAR
plot(sma100, color=color.blue, title="100-period SMA")
plot(sar, color=color.red, title="Parabolic SAR")

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Strategy entry
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)

// Time-based exit after 5 minutes
strategy.exit("Close Buy", from_entry = "Buy", when = time[0] > timestamp(year, month, dayofmonth, hour, minute + 5))

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)

// Time-based exit after 5 minutes
strategy.exit("Close Sell", from_entry = "Sell", when = time[0] > timestamp(year, month, dayofmonth, hour, minute + 5))

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں