مقداری تجارتی حکمت عملی انکولی ایکسپونینشل موونگ ایوریج پر مبنی ہے۔


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-18 10:34:55 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-18 10:34:55
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 713
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

مقداری تجارتی حکمت عملی انکولی ایکسپونینشل موونگ ایوریج پر مبنی ہے۔

جائزہ

اس مضمون میں ایک انڈیکس ایڈاپٹیو ایکسپونینشل موونگ ایوریج (اے ای ایم اے) پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی کا گہرائی سے تجزیہ کیا جائے گا۔ اس حکمت عملی میں بے ترتیب متحرک اشاریہ اشارے (اسٹوکاسٹک مومینٹم انڈیکس (ایس ایم آئی) کی لامحدود اتار چڑھاؤ کی شکل استعمال کی گئی ہے۔ اس میں انڈیکس موونگ ایوریج سگنل کو ایک لائن کے طور پر شامل کیا گیا ہے ، جس میں اپنی مرضی کے مطابق اووربائ اور اوور سیلنگ کی حد مقرر کی گئی ہے تاکہ تجارت کے عملدرآمد کے امکانات کو بہتر بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں دو مختلف لمبائیوں کے ایس ایم آئیز کا استعمال کیا جاتا ہے ، یعنی ایک مختصر لمبائی اور ایک لمبی لمبائی ، جس میں دونوں کی لمبائی کا فرق تجارتی سگنل پیدا کرسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی ایک اشاریہ منتقل اوسط کو سگنل لائن کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب مختصر مدت کے ایس ایم آئی پر طویل مدت کے ایس ایم اے پر زیادہ ہوتا ہے ، اور جب مختصر مدت کے ایس ایم آئی کے نیچے طویل مدت کے ایس ایم اے پر خالی ہوتا ہے۔ جعلی سگنل کو دور کرنے کے لئے ، کثیر سر داخل ہونے کا سگنل صرف اس وقت ظاہر ہوتا ہے جب ایس ایم آئی اوور سیل لائن سے نیچے ہوتا ہے اور سگنل لائن بھی اوور سیل لائن سے نیچے ہوتی ہے۔ خالی سر سگنل کے لئے ایس ایم آئی اوور خرید لائن سے زیادہ ہوتا ہے اور سگنل لائن بھی اوور خرید لائن سے زیادہ ہوتی ہے۔ اس دوہری ترتیب سے حکمت عملی کو غیر متوقع واقعات کے لئے زیادہ حساس بنایا جاتا ہے ، اور یہ بھی مؤثر طریقے سے جعلی توڑ سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کی خودکشی ہے۔ حکمت عملی میں ایک مرضی کے مطابق اوورلوپ اور اوورلوپ ٹریول لیول کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے متعدد اوورلوپ معیارات کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اس طریقہ کار سے حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس سے یہ وسیع تر قسم کے حالات کے مطابق ہوجاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، ایس ایم آئی کی لامحدود اتار چڑھاؤ کی شکل حکمت عملی کی حساسیت اور بروقت کو بڑھا دیتی ہے۔ روایتی ایس ایم آئی کے مقابلے میں ، اس میں زیادہ شور مٹانے اور کم تاخیر ہوتی ہے۔ یہ حکمت عملی فوری طور پر غیر متوقع واقعات کا جواب دینے کے قابل ہے ، اور مختصر لائنوں میں تجارت کے مواقع کو پکڑ سکتی ہے۔

اسٹریٹجک رسک

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ اس کے پیرامیٹرز کی ترتیب پر انحصار ہے۔ اگر پیرامیٹرز کی ترتیب غلط ہو تو ، غیر موثر تجارتی سگنل کی ایک بڑی تعداد پیدا کرنا آسان ہے۔ اس کے علاوہ ، ایس ایم آئی ایک پلس قسم کا اشارے ہے ، جو بے ترتیب ہلچل والی مارکیٹوں کے لئے مثالی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرتا ہے۔ جب قیمتوں میں شدید اتار چڑھاؤ کا رجحان الٹ جاتا ہے تو ، حکمت عملی کو آسانی سے گھیر لیا جاسکتا ہے۔ ان خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے ، یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ سخت رسک مینجمنٹ کا استعمال کیا جائے ، جبکہ پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ڈھال لیا جائے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی میں ابھی بھی کچھ قابل اصلاح سمتیں ہیں۔ پہلا ، ایس ایم اے کی لمبائی کے مختلف مجموعوں کی جانچ کی جاسکتی ہے تاکہ بہترین پیرامیٹرز کا جوڑا تلاش کیا جاسکے۔ دوسرا ، ایک واحد نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے داخلے کے نقطہ کے قریب اسٹاپ نقصانات کو مدنظر رکھا جاسکتا ہے۔ تیسرا ، متحرک اوورلوڈ اوور سیل لائنوں کو ترتیب دینے کے لئے دیگر اشارے جیسے آر ایس آئی ، برلن بینڈ وغیرہ کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاسکتا ہے۔ چوتھا ، پیرامیٹرز کو مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعہ خود بخود بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ پانچواں ، حکمت عملی کو استحکام کو بہتر بنانے کے لئے ملٹی فیکٹر ماڈل میں ضم کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ کریں۔

اس مضمون میں ایس ایم آئی لامتناہی تجارت کی حکمت عملی کے اصول ، فوائد ، خطرات اور اصلاح کی گہرائی میں تجزیہ کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں لامتناہی حد اور اشاریہ منتقل اوسط کا استعمال کرتے ہوئے سگنل فلٹرنگ کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے مارکیٹ میں مختصر لائن مواقع کو مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھایا جاسکتا ہے۔ اگرچہ کچھ پیرامیٹر انحصار موجود ہے ، لیکن سخت خطرے کے کنٹرول اور کثیر جہتی اصلاح کے ذریعہ ، اس حکمت عملی میں ابھی بھی کافی عملی قدر موجود ہے۔ یقین ہے کہ یہ مقدار کی تجارت کے عمل میں اہم کردار ادا کرسکتا ہے ، جو تجارتی فیصلوں کے لئے موثر مدد فراہم کرتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-10 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © DraftVenture

//@version=5
strategy(title="Adaptive SMI Ergodic Strategy", shorttitle="Adaptive SMI Strategy", overlay = false)
longlen = input.int(12, minval=1, title="Long Length")
shortlen = input.int(5, minval=1, title="Short Length")
siglen = input.int(5, minval=1, title="Signal Line Length")
overS = input.float(-0.4, title = "Oversold", step = 0.01)
overB = input.float(0.4, title = "Overbought", step = 0.01)
erg = ta.tsi(close, shortlen, longlen)
sig = ta.ema(erg, siglen)
plot(erg, color = color.yellow, title = "SMI")
plot(sig, color = color.purple, title="Signal")
hline(0, title = "Zero", color = color.gray, linestyle = hline.style_dotted)
h0 = hline(overB, color = color.gray, title = "Overbought Threshold")
h1 = hline(overS, color = color.gray, title = "Oversold Threshold")
fill(h0, h1, color=color.rgb(25, 117, 192, 90), title = "Background")

longEntry = ta.crossover(erg, sig) and erg > overS and sig < overS
shortEntry = ta.crossunder(erg, sig) and erg < overB and sig > overB

if longEntry
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if shortEntry
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// ______ _________ 
// ___  //_/__  __ \
// __  ,<  __  /_/ /
// _  /| | _  ____/ 
// /_/ |_| /_/