
یہ حکمت عملی ای ایم اے اشارے پر مبنی ایک چینل اسٹاپ حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کا فیصلہ ، چینل ٹریکنگ اور متحرک اسٹاپ جیسے متعدد مرکزی دھارے میں آنے والے تکنیکی اشارے کو جوڑتا ہے ، ای ایم اے کے ترتیباتی تعلقات کا فیصلہ کرکے بیل اور ریچھ کی مدت کا تعین کرتا ہے ، اور اے ٹی آر چینل ٹریکنگ کے ساتھ مل کر اسٹاپ کو روکتا ہے ، جس سے اسٹاپ پوائنٹ کو قیمتوں کے عمل کو مستقل طور پر ٹریک کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس طرح کی اسٹاپ سوچ زیادہ فعال ہے ، جس سے زیادہ شدت پسند اسٹاپس کے توڑنے کے امکانات کو مؤثر طریقے سے روکا جاتا ہے۔
حکمت عملی بنیادی طور پر تین مختلف ادوار کے ای ایم اے منحنی خطوط کے ذریعہ بیل اور ریچھ کی حالت کا فیصلہ کرتی ہے۔ مخصوص فیصلہ کرنے کے قواعد یہ ہیں:
ایک بار جب بیل اور ریچھ کا دورانیہ طے ہوجاتا ہے تو ، حکمت عملی ایس ایم ایم اے کے نمونے والے کی لائن کی قیمت کا استعمال کرتی ہے ، جس میں اے ٹی آر اشارے کے ضرب کو چینل کی حد کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قیمت اس چینل کو توڑ دیتی ہے تو ، تب ہی تجارت کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، جب تجارت کا اشارہ دیا جاتا ہے تو ، اے ٹی آر متحرک ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار چالو کیا جاتا ہے ، اور اس سے روکنے کی پوزیشن کو حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کیا جاتا ہے ، تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ اسٹاپ پوائنٹ قیمت کے ساتھ چل سکے ، اس طرح اسٹاپ نقصان کی تاثیر کو بہتر بنایا جاسکے۔
اس حکمت عملی کے کچھ اہم فوائد یہ ہیں:
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ پیرامیٹرز کی غلط ترتیب کے نتیجے میں زیادہ تجارت اور اسٹاپ نقصان کی وجہ سے پیدا ہونے والے مسائل پر مرکوز ہے۔ اس کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
اس حکمت عملی میں رجحانات کا فیصلہ ، چینل ٹریڈنگ اور متحرک اسٹاپ جیسے متعدد مرکزی دھارے میں آنے والے تکنیکی اشارے اور طریقوں کو مربوط کیا گیا ہے ، جس سے ایک زیادہ مکمل اسٹاپ ٹریڈنگ حکمت عملی کا نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے کے کنٹرول کے لحاظ سے بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے۔ یہ حکمت عملی ان سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جن کی اسٹاپ نقصان کی ضرورت زیادہ ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-10 00:00:00
end: 2023-12-12 04:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kgynofomo
//@version=5
strategy(title="[Salavi] | Andy Advance Pro Strategy [ETH|M15]",overlay = true, pyramiding = 1,initial_capital = 10000, default_qty_type = strategy.cash,default_qty_value = 10000)
ema_short = ta.ema(close,5)
ema_middle = ta.ema(close,20)
ema_long = ta.ema(close,40)
cycle_1 = ema_short>ema_middle and ema_middle>ema_long
cycle_2 = ema_middle>ema_short and ema_short>ema_long
cycle_3 = ema_middle>ema_long and ema_long>ema_short
cycle_4 = ema_long>ema_middle and ema_middle>ema_short
cycle_5 = ema_long>ema_short and ema_short>ema_middle
cycle_6 = ema_short>ema_long and ema_long>ema_middle
bull_cycle = cycle_1 or cycle_2 or cycle_3
bear_cycle = cycle_4 or cycle_5 or cycle_6
// label.new("cycle_1")
// bgcolor(color=cycle_1?color.rgb(82, 255, 148, 60):na)
// bgcolor(color=cycle_2?color.rgb(82, 255, 148, 70):na)
// bgcolor(color=cycle_3?color.rgb(82, 255, 148, 80):na)
// bgcolor(color=cycle_4?color.rgb(255, 82, 82, 80):na)
// bgcolor(color=cycle_5?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
// bgcolor(color=cycle_6?color.rgb(255, 82, 82, 60):na)
// Inputs
a = input(2, title='Key Vaule. \'This changes the sensitivity\'')
c = input(7, title='ATR Period')
h = false
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close
xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2
pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3
xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
atr = ta.atr(14)
atr_length = input.int(25)
atr_rsi = ta.rsi(atr,atr_length)
atr_valid = atr_rsi>50
long_condition = buy and bull_cycle and atr_valid
short_condition = sell and bear_cycle and atr_valid
Exit_long_condition = short_condition
Exit_short_condition = long_condition
if long_condition
strategy.entry("Andy Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy Buy Here")
if Exit_long_condition
strategy.close("Andy Buy",comment="Andy Buy Out")
// strategy.entry("Andy fandan Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy 翻單 short Here")
// strategy.close("Andy fandan Buy",comment="Andy short Out")
if short_condition
strategy.entry("Andy Short",strategy.short, limit=close,comment="Andy short Here")
// strategy.exit("STR","Long",stop=longstoploss)
if Exit_short_condition
strategy.close("Andy Short",comment="Andy short Out")
// strategy.entry("Andy fandan Buy",strategy.long, limit=close,comment="Andy 翻單 Buy Here")
// strategy.close("Andy fandan Short",comment="Andy Buy Out")
inLongTrade = strategy.position_size > 0
inLongTradecolor = #58D68D
notInTrade = strategy.position_size == 0
inShortTrade = strategy.position_size < 0
// bgcolor(color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
plotshape(close!=0,location = location.bottom,color = inLongTrade?color.rgb(76, 175, 79, 70):inShortTrade?color.rgb(255, 82, 82, 70):na)
plotshape(long_condition, title='Buy', text='Andy Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(short_condition, title='Sell', text='Andy Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
// //atr > close *0.01* parameter
// // MONTHLY TABLE PERFORMANCE - Developed by @QuantNomad
// // *************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
// show_performance = input.bool(true, 'Show Monthly Performance ?', group='Performance - credits: @QuantNomad')
// prec = input(2, 'Return Precision', group='Performance - credits: @QuantNomad')
// if show_performance
// new_month = month(time) != month(time[1])
// new_year = year(time) != year(time[1])
// eq = strategy.equity
// bar_pnl = eq / eq[1] - 1
// cur_month_pnl = 0.0
// cur_year_pnl = 0.0
// // Current Monthly P&L
// cur_month_pnl := new_month ? 0.0 :
// (1 + cur_month_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// // Current Yearly P&L
// cur_year_pnl := new_year ? 0.0 :
// (1 + cur_year_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// // Arrays to store Yearly and Monthly P&Ls
// var month_pnl = array.new_float(0)
// var month_time = array.new_int(0)
// var year_pnl = array.new_float(0)
// var year_time = array.new_int(0)
// last_computed = false
// if (not na(cur_month_pnl[1]) and (new_month or barstate.islastconfirmedhistory))
// if (last_computed[1])
// array.pop(month_pnl)
// array.pop(month_time)
// array.push(month_pnl , cur_month_pnl[1])
// array.push(month_time, time[1])
// if (not na(cur_year_pnl[1]) and (new_year or barstate.islastconfirmedhistory))
// if (last_computed[1])
// array.pop(year_pnl)
// array.pop(year_time)
// array.push(year_pnl , cur_year_pnl[1])
// array.push(year_time, time[1])
// last_computed := barstate.islastconfirmedhistory ? true : nz(last_computed[1])
// // Monthly P&L Table
// var monthly_table = table(na)
// if (barstate.islastconfirmedhistory)
// monthly_table := table.new(position.bottom_center, columns = 14, rows = array.size(year_pnl) + 1, border_width = 1)
// table.cell(monthly_table, 0, 0, "", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 1, 0, "Jan", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 2, 0, "Feb", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 3, 0, "Mar", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 4, 0, "Apr", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 5, 0, "May", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 6, 0, "Jun", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 7, 0, "Jul", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 8, 0, "Aug", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 9, 0, "Sep", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 10, 0, "Oct", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 11, 0, "Nov", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 12, 0, "Dec", bgcolor = #cccccc)
// table.cell(monthly_table, 13, 0, "Year", bgcolor = #999999)
// for yi = 0 to array.size(year_pnl) - 1
// table.cell(monthly_table, 0, yi + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor = #cccccc)
// y_color = array.get(year_pnl, yi) > 0 ? color.new(color.teal, transp = 40) : color.new(color.gray, transp = 40)
// table.cell(monthly_table, 13, yi + 1, str.tostring(math.round(array.get(year_pnl, yi) * 100, prec)), bgcolor = y_color, text_color=color.new(color.white, 0))
// for mi = 0 to array.size(month_time) - 1
// m_row = year(array.get(month_time, mi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1
// m_col = month(array.get(month_time, mi))
// m_color = array.get(month_pnl, mi) > 0 ? color.new(color.teal, transp = 40) : color.new(color.gray, transp = 40)
// table.cell(monthly_table, m_col, m_row, str.tostring(math.round(array.get(month_pnl, mi) * 100, prec)), bgcolor = m_color, text_color=color.new(color.white, 0))