مختلف ادوار پر مبنی اوسط کراس اوور حکمت عملی کو منتقل کرنا


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-19 13:34:30 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-19 13:34:30
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 694
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

مختلف ادوار پر مبنی اوسط کراس اوور حکمت عملی کو منتقل کرنا

جائزہ

اوسط لائن کراسنگ حکمت عملی ایک عددی تجارتی حکمت عملی ہے جس میں ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے مختلف ادوار کی اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے اور خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے 5 ، 9 اور 21 ادوار کے تین EMAs کے کراسنگ کا استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں بڑے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے طویل ادوار کے 100 اور 200 ادوار کے EMAs بھی شامل ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے 5 سائیکل ، 9 سائیکل اور 21 سائیکل کے تین EMAs ہیں۔ اس کی ٹریڈنگ منطق مندرجہ ذیل نکات پر مبنی ہے۔

  1. 5 سائیکل ای ایم اے کو توڑنے کے بعد 9 سائیکل ای ایم اے کو توڑنے کے بعد خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ 5 سائیکل ای ایم اے کو توڑنے کے بعد 9 سائیکل ای ایم اے کو توڑنے کے بعد فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔

  2. 21 سائیکل ای ایم اے کو ٹریڈنگ سگنل کی توثیق کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یعنی 5 سائیکل ای ایم اے اور 9 سائیکل ای ایم اے دونوں 21 سائیکل ای ایم اے سے زیادہ ہونے پر خریدنے کا سگنل زیادہ موثر ہوتا ہے۔ دونوں 21 سائیکل ای ایم اے سے کم ہونے پر بیچنے کا سگنل زیادہ موثر ہوتا ہے۔

  3. 100 سائیکل اور 200 سائیکل ای ایم اے کا استعمال مارکیٹ میں درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے کیا جاتا ہے۔ وہ قلیل مدتی ٹریڈنگ سگنل کے لئے بڑے رجحانات پر تصدیق یا انتباہ فراہم کرسکتے ہیں۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. EMA کے حساب کتاب اور کراسنگ کے حالات کا فیصلہ بہت آسان ہے۔

  2. مارکیٹ کے ردعمل کے لئے حساس۔ 5 سائیکل اور 9 سائیکل ای ایم اے قیمتوں میں تبدیلیوں کے لئے بہت حساس ہے اور مختصر مدت کے رجحانات کو تیزی سے پکڑ سکتا ہے۔

  3. آسانی سے سیٹ اپ اسٹاپ نقصان۔ ای ایم اے خود ایک موبائل اسٹاپ نقصان لائن کے طور پر کام کرتا ہے۔

  4. توسیع پذیری اچھی ہے۔ نظام کو افزودہ کرنے کے لئے دوسرے دورانیہ EMA یا تکنیکی اشارے آسانی سے متعارف کرائے جاسکتے ہیں۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے ساتھ مندرجہ ذیل اہم خطرات بھی ہیں:

  1. جعلی سگنل کا خطرہ۔ ای ایم اے کراسنگ 100 فیصد قابل اعتماد نہیں ہے ، جعلی توڑ پڑسکتی ہے۔ دوسرے عوامل کے ساتھ مل کر احتیاط سے فیصلہ کیا جانا چاہئے۔

  2. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ 🌸 تیز EMA کراسنگ صرف مختصر مدت کی اصلاح کی عکاسی کر سکتی ہے ، بڑے رجحان کی تبدیلی کو نظرانداز کرتی ہے۔ 🌸 درمیانی اور طویل مدتی EMA کا حوالہ دیا جانا چاہئے

  3. پیرامیٹر ٹیوننگ کا خطرہ۔ مختلف اقسام اور مارکیٹ کے حالات کے تحت پیرامیٹر کی ترتیب میں بہت زیادہ فرق ہوسکتا ہے ، جس میں کافی حد تک اصلاح اور جانچ کی ضرورت ہے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. دیگر اشارے فلٹر سگنل متعارف کرانے، جیسے KD، MACD، وغیرہ، جھوٹے سگنل کی امکانات کو کم.

  2. ٹریلنگ اسٹاپ: ٹریلنگ اسٹاپ کا مطلب یہ ہے کہ جب آپ ٹریلنگ اسٹاپ کا استعمال کرتے ہیں تو ، آپ کو منافع کو روکنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ کا استعمال کرنا چاہئے۔

  3. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، بہترین دورانیہ پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔ متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ کے طریقوں کا استعمال بھی کیا جاسکتا ہے۔

  4. ایک پیمائش کے فریم ورک کے ساتھ مل کر ، پورے ٹرانزیکشن کے عمل کو خودکار بنائیں۔

خلاصہ کریں۔

یہ یکساں لائن کراسنگ حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، کام کرنے میں آسان ہے ، اور مختصر مدت کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ تاہم ، صرف ای ایم اے کراسنگ پر انحصار کرنے والے فیصلے میں ابھی بھی کچھ اندھے علاقے موجود ہیں ، فیصلے کرنے کے لئے دیگر عوامل کی مدد کی ضرورت ہے ، خطرے کو کم کریں۔ اس حکمت عملی میں اصلاح کی گنجائش زیادہ ہے ، امید ہے کہ اس میں مزید اشارے یا تکنیکی ذرائع متعارف کرانے سے حکمت عملی کے مواد کو مالا مال کیا جاسکے ، مستحکم منافع بخش صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nagversion

//@version=5
strategy("5/9/21 EMA Strategy with 200 and 100 EMA", overlay=true)

// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs
plot(ema5, title="5 EMA", color=color.blue)
plot(ema9, title="9 EMA", color=color.yellow)
plot(ema21, title="21 EMA", color=color.red)
plot(ema100, title="100 EMA", color=color.purple)
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.green)

// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(ema5, ema9) and ta.crossover(ema9, ema21)
shortCondition = ta.crossunder(ema5, ema9) and ta.crossunder(ema9, ema21)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Set strategy properties if required (like stop loss, take profit, etc.)