آسکیلیٹر اتار چڑھاؤ بہترین اشارے تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
شیک لہر کے ساتھ مثالی اشارے کی تجارت کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو بل ولیمز نے اپنی کتاب میں تجویز کردہ تجاویز پر مبنی ہے نئے ٹریڈنگ طول و عرض کی کوریج . یہ حکمت عملی تیزی سے چلنے والی اوسط اور آہستہ چلنے والی اوسط کے فرق کو استعمال کرتی ہے جو شیک اشارے کی تعمیر کرتی ہے ، اور یہ ایک ستون کی شکل میں ظاہر ہوتی ہے ، جو ستون کی شکل میں رنگ کی تبدیلی کے ذریعہ تجارتی سگنل بھیجتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے حیرت انگیز آکسیلیٹر (Awesome Oscillator, AO) ہے، جس کا حساب کتاب فارمولہ ہے:
AO = SMA(Median Price, Fast Length) - SMA(Median Price, Slow Length)
اس میں ، میڈین پرائس اعلی اور کم قیمتوں کا اوسط ہے۔ فاسٹ لمبائی تیزی سے چلنے والی اوسط کی مدت کی نمائندگی کرتی ہے۔ سست لمبائی سست رفتار سے چلنے والی اوسط کی مدت کی نمائندگی کرتی ہے۔
اے او اشارے تیزی سے اور آہستہ چلنے والی اوسط کے فرق کی طرف سے مارکیٹ کی قیمتوں کے مختلف ٹائم اسکیل پر اتار چڑھاؤ کی عکاسی کرتا ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط سست چلنے والی اوسط سے زیادہ ہوتی ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ قلیل مدتی قیمت کی طاقت طویل مدتی قیمت کی طاقت سے زیادہ ہوتی ہے ، خریدنے کا اشارہ ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط سست چلنے والی اوسط سے کم ہوتی ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ قلیل مدتی قیمت کی طاقت طویل مدتی قیمت کی طاقت سے کم ہوتی ہے ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
یہ حکمت عملی موجودہ دور کی خالی پوزیشن کا تعین کرنے کے لئے AO اشارے کی موجودہ قیمت کا استعمال پچھلے دور کے فرق کے ساتھ کرتی ہے ، اور کالم کے چارٹ پر مختلف رنگوں سے اس کی نشاندہی کرتی ہے: موجودہ AO قیمت پچھلے دور سے زیادہ ہے تو اس کا نشان نیلے رنگ میں ہے ، جس کا مطلب ہے کہ خریدنے کے لئے موزوں ہے۔ موجودہ AO قیمت پچھلے دور سے کم ہے تو اس کا نشان سرخ رنگ میں ہے ، جس کا مطلب ہے کہ فروخت کے لئے موزوں ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
- قیمتوں کے اعداد و شمار کو ہموار کرنے اور مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرنے میں مدد کرنے کے لئے ایک اشارے کی تعمیر کے لئے ایک منتقل اوسط فرق کا استعمال کرتے ہوئے؛
- تیز رفتار اوسط کے درمیان فرق، مارکیٹ میں مختلف ٹائم اسکیل پر قیمتوں کے رجحانات میں تبدیلی کو پکڑنے کے لئے؛
- کالم کی شکل کے چارٹ کے ذریعے تجارت کی سمت کا اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے۔
- اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز اشارے کی حساسیت کو مختلف تجارتی اقسام کے مطابق ڈھالتے ہیں۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
- پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے ٹریڈنگ سگنل کی کثرت کا سبب بن سکتا ہے ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
- چونکہ یہ اشارے نسبتا complex پیچیدہ ہیں ، اس کی وجہ یہ ہے کہ غلط پیرامیٹرز کی وجہ سے تجارت کے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
- pointed واحد ماخذ ، جو دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر اصلاحات کی توثیق کرسکتا ہے۔
مذکورہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اشارے کی تعمیر کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، اور دیگر اشارے کے ساتھ تصدیق کی جاسکتی ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- تیز رفتار اور سست رفتار میڈین لائن کی لمبائی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
- دوسرے قسم کے چلتی اوسط کے ساتھ اے او اشارے بنانے کی کوشش کریں ، جیسے ای ایم اے ، ایل ڈبلیو ایم اے ، وغیرہ۔
- ٹرینڈ اشارے اور ہلچل اشارے کے ساتھ مل کر اشارے کی تاثیر کو بہتر بنانا؛
- نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لئے روک تھام کے نظام کو بڑھانا
خلاصہ کریں۔
خلاصہ یہ ہے کہ ، تیزی سے اور آہستہ آہستہ چلنے والی اوسط کے فرق کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے رجحان میں تبدیلی کا اندازہ لگانے کے لئے جھٹکے والی اتار چڑھاؤ کے بہترین اشارے کی تجارتی حکمت عملی ، مختصر مدت میں الٹ جانے کے مواقع کو مؤثر طریقے سے تلاش کرسکتی ہے۔ اس حکمت عملی کا تصور واضح ہے ، اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے ، اور پیرامیٹرز کی اصلاح اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر ، بہتر تجارتی اثر حاصل کرنے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016
// This indicator is based on Bill Williams` recommendations from his book
// "New Trading Dimensions". We recommend this book to you as most useful reading.
// The wisdom, technical expertise, and skillful teaching style of Williams make
// it a truly revolutionary-level source. A must-have new book for stock and
// commodity traders.
// The 1st 2 chapters are somewhat of ramble where the author describes the
// "metaphysics" of trading. Still some good ideas are offered. The book references
// chaos theory, and leaves it up to the reader to believe whether "supercomputers"
// were used in formulating the various trading methods (the author wants to come across
// as an applied mathemetician, but he sure looks like a stock trader). There isn't any
// obvious connection with Chaos Theory - despite of the weak link between the title and
// content, the trading methodologies do work. Most readers think the author's systems to
// be a perfect filter and trigger for a short term trading system. He states a goal of
// 10%/month, but when these filters & axioms are correctly combined with a good momentum
// system, much more is a probable result.
// There's better written & more informative books out there for less money, but this author
// does have the "Holy Grail" of stock trading. A set of filters, axioms, and methods which are
// the "missing link" for any trading system which is based upon conventional indicators.
// This indicator plots the oscillator as a histogram where periods fit for buying are marked
// as blue, and periods fit for selling as red. If the current value of AC (Awesome Oscillator)
// is over the previous, the period is deemed fit for buying and the indicator is marked blue.
// If the AC values is not over the previous, the period is deemed fir for selling and the indicator
// is marked red.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy("Bill Williams. Awesome Oscillator (AO)")
nLengthSlow = input(34, minval=1, title="Length Slow")
nLengthFast = input(5, minval=1, title="Length Fast")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xSMA1_hl2 = sma(hl2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = sma(hl2, nLengthSlow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
cClr = xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1] ? blue : red
pos = iff(xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1], 1,
iff(xSMA1_SMA2 < xSMA1_SMA2[1], -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xSMA1_SMA2, style=histogram, linewidth=1, color=cClr)