بل ولیمز زبردست Oscillator ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-19 15:27:15
ٹیگز:

img

جائزہ

بل ولیمز حیرت انگیز آسکیلیٹر ٹریڈنگ حکمت عملی بل ولیمز کی اپنی کتاب میں تجویز کردہ سفارشات کی بنیاد پر تیار کردہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی تیز رفتار اور سست حرکت پذیر اوسط کے درمیان فرق کو آسکیلیٹر اشارے کی تعمیر کے لئے استعمال کرتی ہے اور اسے ایک ہسٹوگرام کی شکل میں ظاہر کرتی ہے ، جس سے ہسٹوگرام کے رنگ کی تبدیلیوں کے ذریعے تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے زبردست آسکیلیٹر (اے او) ہے۔ اس کا فارمولا یہ ہے:

اے او = ایس ایم اے ((میڈین قیمت ، تیز لمبائی) - ایس ایم اے ((میڈین قیمت ، سست لمبائی)

جہاں میڈین قیمت اعلی اور کم قیمتوں کا اوسط لیتی ہے۔ فاسٹ لمبائی تیز رفتار اوسط کی مدت کی نمائندگی کرتی ہے۔ سست لمبائی سست رفتار اوسط کی مدت کی نمائندگی کرتی ہے۔

اے او اشارے میں تیز رفتار اور سست رفتار اوسط کے درمیان فرق کے ذریعے مختلف وقت کے پیمانوں پر مارکیٹ کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی عکاسی ہوتی ہے۔ جب تیز رفتار اوسط سست رفتار سے زیادہ ہوتا ہے تو ، یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ قلیل مدتی قیمت کی رفتار طویل مدتی رفتار سے زیادہ مضبوط ہے اور خریدنے کا اشارہ دیتا ہے۔ جب تیز رفتار اوسط سست رفتار سے کم ہوتا ہے تو ، یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ قلیل مدتی قیمت کی رفتار طویل مدتی رفتار سے کمزور ہے اور فروخت کا اشارہ دیتا ہے۔

حکمت عملی موجودہ مدت کے طویل / مختصر موقف کا تعین کرنے کے لئے موجودہ مدت کے موجودہ مدت اور اس کی پچھلی مدت کے درمیان فرق کا استعمال کرتی ہے۔ ہسٹوگرام پر ان کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف رنگ استعمال کیے جاتے ہیں۔ نیلے رنگ میں جب موجودہ مدت پچھلی مدت سے زیادہ ہے ، اس کا مطلب ہے کہ طویل عرصے کے لئے موزوں ہے۔ سرخ رنگ میں جب موجودہ مدت پچھلی مدت سے کم ہے ، اس کا مطلب ہے کہ مختصر مدت کے لئے موزوں ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد میں شامل ہیں:

  1. اشارے کی تعمیر کے لئے چلتی اوسط کے درمیان فرق کا استعمال قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کرتا ہے اور مارکیٹ شور کو فلٹر کرنے میں مدد کرتا ہے۔
  2. تیز رفتار اور سست حرکت پذیر اوسط کے درمیان فرق مختلف وقت کے افقوں میں قیمت کے رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑتا ہے۔
  3. ہسٹوگرام بصری طور پر تجارت کی سمت کا فیصلہ کرنے میں آسانی کے لئے طویل / مختصر حیثیت پیش کرتا ہے۔
  4. مختلف تجارتی سازوسامان کو پورا کرنے والے اشارے کی حساسیت کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے حسب ضرورت پیرامیٹرز۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. پیرامیٹرز کی غلط ترتیبات کے نتیجے میں تجارتی سگنلز کی کثرت ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوسکتی ہے۔
  2. اے او اشارے کی نسبتاً پیچیدہ ساخت کے نتیجے میں اگر پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے مقرر نہیں کیا جاتا ہے تو تجارتی مواقع ضائع ہو سکتے ہیں۔
  3. سگنل ایک واحد ذریعہ سے آتے ہیں جن کی تصدیق دوسرے اشارے سے نہیں ہوتی۔

مذکورہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اشارے کی تعمیر کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، اور تصدیق کے لئے دوسرے اشارے استعمال کیے جاسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے کچھ سمتوں میں شامل ہیں:

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے تیز رفتار اور سست حرکت پذیر اوسط لمبائی کو بہتر بنائیں؛
  2. AO اشارے کی تعمیر کے لئے مختلف قسم کے چلتے ہوئے اوسط کی کوشش کریں، مثال کے طور پر EMA، LWMA، وغیرہ؛
  3. اے او کو بہتر بنانے کے لئے رجحانات کے مطابق اور نوسکھئیے والے اشارے شامل کریں۔
  4. ہر تجارت میں نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں.

نتیجہ

اختتام کے طور پر ، بل ولیمز حیرت انگیز آسکیلیٹر ٹریڈنگ حکمت عملی تیزی سے اور سست حرکت پذیر اوسط کے درمیان فرق کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے رجحان کی تبدیلیوں کا فیصلہ کرکے قلیل مدتی الٹ کے مواقع کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا ایک واضح تصور ہے اور اسے نافذ کرنا آسان ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور دیگر اشارے کو شامل کرنے کے ساتھ ، اس میں اچھی تجارتی کارکردگی حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔


/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016
//    This indicator is based on Bill Williams` recommendations from his book 
//    "New Trading Dimensions". We recommend this book to you as most useful reading.
//    The wisdom, technical expertise, and skillful teaching style of Williams make 
//    it a truly revolutionary-level source. A must-have new book for stock and 
//    commodity traders.
//    The 1st 2 chapters are somewhat of ramble where the author describes the 
//    "metaphysics" of trading. Still some good ideas are offered. The book references 
//    chaos theory, and leaves it up to the reader to believe whether "supercomputers" 
//    were used in formulating the various trading methods (the author wants to come across 
//    as an applied mathemetician, but he sure looks like a stock trader). There isn't any 
//    obvious connection with Chaos Theory - despite of the weak link between the title and 
//    content, the trading methodologies do work. Most readers think the author's systems to 
//    be a perfect filter and trigger for a short term trading system. He states a goal of 
//    10%/month, but when these filters & axioms are correctly combined with a good momentum 
//    system, much more is a probable result.
//    There's better written & more informative books out there for less money, but this author 
//    does have the "Holy Grail" of stock trading. A set of filters, axioms, and methods which are 
//    the "missing link" for any trading system which is based upon conventional indicators.
//    This indicator plots the oscillator as a histogram where periods fit for buying are marked 
//    as blue, and periods fit for selling as red. If the current value of AC (Awesome Oscillator) 
//    is over the previous, the period is deemed fit for buying and the indicator is marked blue. 
//    If the AC values is not over the previous, the period is deemed fir for selling and the indicator 
//    is marked red.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy("Bill Williams. Awesome Oscillator (AO)")
nLengthSlow = input(34, minval=1, title="Length Slow")
nLengthFast = input(5, minval=1, title="Length Fast")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xSMA1_hl2 = sma(hl2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = sma(hl2, nLengthSlow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
cClr = xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1] ? blue : red
pos = iff(xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1], 1,
	   iff(xSMA1_SMA2 < xSMA1_SMA2[1], -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xSMA1_SMA2, style=histogram, linewidth=1, color=cClr)

مزید