Pivot Point Forecast Oscillator بیک ٹیسٹنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کی بنیاد پر Pivot Point Forecast Oscillator ہے جو کہ Tushar Chande نے تیار کیا ہے۔ اس اشارے میں اختتامی قیمتوں اور n پیریڈک لکیری رجعت کی پیش گوئی کی قیمتوں کے فیصد فرق کا حساب لگایا گیا ہے۔ جب پیش گوئی کی قیمت اختتامی قیمت سے زیادہ ہوتی ہے تو یہ اشارے پر ٹوٹ جاتا ہے۔ جب پیش گوئی کی قیمت اختتامی قیمت سے کم ہوتی ہے تو یہ اشارے پر ٹوٹ جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں بازار میں زیادہ خلا کا اندازہ لگانے کے لئے محور کے محور کی پیشن گوئی کے اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔ خاص طور پر ، قیمت کی پیشن گوئی کی لکیری واپسی کا حساب لگانے کے لئے ، اصل اختتامی قیمت کے ساتھ فرق کی فیصد کا حساب لگانا ہے۔ جب فرق کی فیصد اوپر 0 سے گزر جاتی ہے تو یہ زیادہ ہوتا ہے۔ جب فرق کی فیصد نیچے 0 سے گزر جاتی ہے تو یہ خالی ہوتا ہے۔ تجارت کا مکمل منطق مندرجہ ذیل ہے:
- حساب لگانا n دورانیہ لکیری رجعت پیش گوئی قیمت xLG
- ایکس سی ایف او کے اختتامی قیمت اور پیش گوئی کی قیمت کے درمیان فی صد فرق کا حساب لگانا
- فرق فی صد xCFO 0 کے ساتھ تعلقات کا فیصلہ، پیداوار polygon کے سگنل possig
- xCFO > 0 اور زیادہ کرنے کی اجازت دی، possig = 1
- xCFO < 0 اور خالی کرنے کی اجازت دی، possig = -1
- دوسری صورت میں، possig = 0
- زیادہ یا کم کرنے کے لئے، POSSIG سگنل پر منحصر ہے
یہ حکمت عملی سادہ اور براہ راست ہے ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ آیا مارکیٹ میں زیادہ قیمت ہے یا کم قیمت ہے ، اصل قیمت اور پیش گوئی کی قیمت کا موازنہ کرکے ، جس سے تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
- واضح منطق اور آسانی سے سمجھنے کے قابل عمل۔
- پیرامیٹرز کم، ایڈجسٹ کرنے کے لئے آسان.
- مختلف مارکیٹوں کے لئے لچکدار انتخاب کا دورانیہ
- آپ آسانی سے زیادہ سے زیادہ خالی سمتوں کو تبدیل کر سکتے ہیں.
- واضح ٹریڈنگ سگنل بنانے کے لئے اشارے کو بصری بنائیں۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- لکیری رجعت کی پیشن گوئی کبھی کبھار موثر ہوتی ہے ، لیکن مستقل طور پر نہیں ہوتی ہے۔
- غلط انتخاب کے پیرامیٹرز کے نتیجے میں زیادہ بار بار تجارت ہوسکتی ہے۔
- اچانک واقعے کی وجہ سے اشارے میں غلط سگنل پیدا ہوسکتا ہے۔
ردعمل:
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، لکیری رجعت کی پیشن گوئی کی تاثیر کو یقینی بنائیں۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور ٹرانزیکشن کی کثرت کو کم کرنا۔
- نقصان کو روکنے کے لئے حکمت عملی میں اضافہ کریں اور انفرادی نقصان کو کنٹرول کریں.
اصلاح کی سمت
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔
- ٹریڈنگ سگنلز کو متحرک اوسط اور دیگر اشارے کے ساتھ جوڑیں
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں شامل ہوں اور بڑے نقصانات سے بچیں۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ حاصل کریں۔
- خود کار طریقے سے روکنے کی حکمت عملی شامل کریں۔
- ٹرانزیکشن فیس پر غور کریں اور مناسب اسٹاپ نقصان کی حد طے کریں۔
خلاصہ کریں۔
محور نقطہ پیشن گوئی جھٹکا اشارے قیمت کی پیشن گوئی کرنے کے لئے لکیری رجعت کا استعمال کرتے ہوئے ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی کی منطق آسان ہے ، پیرامیٹرز کی ترتیب لچکدار ہے ، اور یہ واضح تجارتی سگنل پیدا کرنے کے قابل ہے۔ اس حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے ، جس میں اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، پیرامیٹرز کا انتخاب اور دیگر اشارے سگنل کے ساتھ مل کر بہتر تجارتی اثر حاصل کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-13 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 19/03/2018
// The Chande Forecast Oscillator developed by Tushar Chande The Forecast
// Oscillator plots the percentage difference between the closing price and
// the n-period linear regression forecasted price. The oscillator is above
// zero when the forecast price is greater than the closing price and less
// than zero if it is below.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Chande Forecast Oscillator Backtest", shorttitle="CFO")
Length = input(14, minval=1)
Offset = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=black, linestyle=line)
xLG = linreg(close, Length, Offset)
xCFO = ((close -xLG) * 100) / close
pos = iff(xCFO > 0, 1,
iff(xCFO < 0, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xCFO, color=red, title="CFO")