سادہ حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-20 14:36:08
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی 8 مدت اور 20 مدت کے سادہ متحرک اوسط (ایس ایم اے) کے مابین کراس اوور پر مبنی ہے۔ جب تیز رفتار ایس ایم اے سست رفتار ایس ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے اور جب تیز رفتار ایس ایم اے سست رفتار ایس ایم اے کے نیچے عبور کرتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مختلف ایس ایم اے کے کراس اوور کو استعمال کرتی ہے تاکہ رجحان کی تبدیلیوں کو حاصل کیا جاسکے۔

حکمت عملی منطق

  1. 8 دورانیے اور 20 دورانیے کے ایس ایم اے کا حساب لگائیں۔
  2. جب 8 پیریڈ ایس ایم اے 20 پیریڈ ایس ایم اے کے اوپر سے گزرتا ہے تو طویل عرصے تک جانا.
  3. جب 8 پیریڈ کا ایس ایم اے 20 پیریڈ کے ایس ایم اے سے نیچے جاتا ہے تو مختصر ہوجائیں۔
  4. باہر نکلنے کا اشارہ: جب ریورس کراس اوور ہوتا ہے تو بند پوزیشن۔

یہ حکمت عملی تیز اور سست ایس ایم اے کے کراس اوور کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کو پکڑتی ہے۔ چونکہ تیز ایس ایم اے قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں پر زیادہ حساس رد عمل ظاہر کرتا ہے ، لہذا یہ قلیل مدتی رجحانات میں پہلے ہی الٹ کا پتہ لگاسکتا ہے۔ جب تیز ایس ایم اے سست ایس ایم اے سے اوپر سے گزر جاتا ہے تو ، اس سے یہ اشارہ ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان تیزی سے بڑھ رہا ہے اور ایک لمبی پوزیشن لی جانی چاہئے۔ جب تیز ایس ایم اے سست ایس ایم اے سے نیچے سے گزر جاتا ہے تو ، اس سے یہ اشارہ ہوتا ہے کہ مارکیٹ بل سے برداشت کی طرف الٹ رہی ہے اور ایک مختصر پوزیشن لی جانی چاہئے۔

فوائد

  1. سادہ تصور، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان.
  2. لچکدار پیرامیٹرز کا انتخاب، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق کر سکتے ہیں.
  3. واضح تجارتی سگنل اور قواعد۔
  4. مختصر مدت کے رجحانات میں تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑتا ہے.

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کی سادگی اور بدیہی ہے۔ اسے سمجھنا اور نافذ کرنا آسان ہے۔ دریں اثنا ، یہ مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ایس ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے لچک فراہم کرتا ہے۔ یہ مزید بہتری اور اصلاحات کے لئے بنیادی حکمت عملی کے طور پر کام کرسکتا ہے۔

خطرات

  1. اکثر غلط سگنل یا غلط فیصلے ممکن ہیں۔
  2. رجحان کی مدت کا تعین کرنا مشکل ہے، ابتدائی داخلہ یا باہر نکلنے کا امکان ہے.
  3. غیر مستحکم مارکیٹوں میں نقصانات کو روکنے کے لئے کمزور.
  4. نامناسب پیرامیٹرز نقصانات کا باعث بن سکتے ہیں.

چونکہ یہ حکمت عملی صرف سادہ ایس ایم اے کراس اوورز پر انحصار کرتی ہے ، لہذا مارکیٹ کی پیچیدہ صورتحال کا سامنا کرتے وقت اس کی تجزیاتی صلاحیت محدود ہے۔ یہ رجحانات کی طاقت یا الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے سے قاصر ہے ، جس کے نتیجے میں اکثر قبل از وقت داخلہ یا باہر نکلنا پڑتا ہے۔ یہ رینج سے وابستہ مارکیٹوں میں بھی پھسلنے کا شکار ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹر کا غلط انتخاب براہ راست حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتا ہے۔

سگنل کی تصدیق اور فلٹرنگ کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کے مارجن کو بڑھانا کچھ حد تک اتار چڑھاؤ کو برداشت کرنے میں بھی مدد کرسکتا ہے۔

بہتر مواقع

  1. سگنل فلٹرنگ کے لئے دیگر اشارے شامل کریں، مثال کے طور پر KDJ، MACD.
  2. غیر ضروری وائیپساؤ سے بچنے کے لئے رجحان کا تعین کرنے کے قواعد شامل کریں۔
  3. پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں جیسے ایس ایم اے کی مدت.
  4. سٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ میٹرکس شامل کریں.

اس حکمت عملی کو اضافی سگنل کی موزونیت کی جانچ پڑتال اور فلٹرنگ کے ل other دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کرکے بڑھا جاسکتا ہے۔ رجحان کے تعین کے قواعد سے بھی ضرورت سے زیادہ الٹ جانے سے بچا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز اور اسٹاپ نقصان کی اصلاح سے حکمت عملی کے استحکام میں بہتری آسکتی ہے۔

خلاصہ

ایس ایم اے کراس اوور کی حکمت عملی میں ایک سادہ منطق ہے جسے سمجھنا اور نافذ کرنا آسان ہے۔ یہ تیز اور سست ایس ایم اے کراس اوور کے ذریعے قلیل مدتی رجحان کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑتا ہے۔ تاہم ، اس میں کبھی کبھار غلط سگنل پیدا کرنے جیسی کچھ خامیاں بھی ہوتی ہیں کیونکہ اس کی تجزیاتی صلاحیت کمزور ہوتی ہے۔ دوسرے اشارے ، ٹیوننگ پیرامیٹرز اور اسٹاپ نقصان کو مناسب طریقے سے جوڑ کر ، یہ بہتر کارکردگی حاصل کرسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی الگورتھمک ٹریڈنگ کی بنیاد رکھتی ہے اور مزید اصلاح کی سمتوں کی طرف اشارہ کرتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define SMA lengths
fastLength = input.int(8, title="Fast SMA Length", minval=1)
slowLength = input.int(20, title="Slow SMA Length", minval=1)

// Calculate SMAs
fastSMA = ta.sma(close, fastLength)
slowSMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot SMAs on the chart
plot(fastSMA, color=color.blue, title="Fast SMA")
plot(slowSMA, color=color.red, title="Slow SMA")

// Trading strategy
longCondition = ta.crossover(fastSMA, slowSMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastSMA, slowSMA)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (ta.crossunder(fastSMA, slowSMA))
    strategy.close("Long")

if (ta.crossover(fastSMA, slowSMA))
    strategy.close("Short")

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)


مزید