چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی کی بنیاد پر
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک کراسنگ حکمت عملی ہے جو 8 اور 20 دوروں کی سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) پر مبنی ہے۔ تیز رفتار ایس ایم اے پر تیز رفتار ایس ایم اے کو عبور کرتے وقت زیادہ کریں ، اور تیز رفتار ایس ایم اے کے نیچے سست رفتار ایس ایم اے کو عبور کرتے وقت خالی کریں۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر رجحانات کی تبدیلی کو پکڑنے کے لئے مختلف دورانیہ کی اوسط لائنوں کے کراسنگ کا استعمال کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- 8 سائیکل اور 20 سائیکل ایس ایم اے کا حساب لگائیں۔
- جب 8 سائیکل SMA 20 سائیکل SMA سے اوپر جاتا ہے تو ، زیادہ کام کریں۔
- جب 8 سائیکل SMA 20 سائیکل SMA سے نیچے جاتا ہے تو ، خالی کریں۔
- فلیٹ پوزیشن سگنل: جب ریورس کراس ہوتا ہے تو موجودہ پوزیشن کو فلیٹ کریں۔
اس حکمت عملی میں تیزی سے اوسط اور سست اوسط کی کراسنگ کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ رجحانات میں تبدیلی کا اندازہ لگایا جاسکے۔ چونکہ تیزی سے اوسط قیمت میں تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، لہذا قلیل مدتی رجحانات کی تبدیلی کو پہلے ہی پکڑ لیا جاسکتا ہے۔ جب تیز اوسط پر سست اوسط سے گزرتا ہے تو ، یہ ظاہر کرتا ہے کہ مختصر لائن کثیر سر میں داخل ہونا شروع ہوگئی ہے ، جو ایک زیادہ کا اشارہ ہے۔ جب تیز اوسط کے نیچے سست اوسط سے گزرتا ہے تو ، اس کا اشارہ ہے کہ مارکیٹ کثیر سر سے خالی سر میں منتقل ہوگئی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- تصورات سادہ ہیں، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان۔
- پیرامیٹرز کا انتخاب لچکدار ہے ، مارکیٹ کے مطابق اوسط لائن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
- تجارت کے اشارے واضح ہیں، آپریشن کے قواعد واضح ہیں۔
- مختصر مدت کے رجحانات کی تبدیلی کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے قابل۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ سادہ اور بدیہی ہے ، اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ ، یہ لچکدار بھی ہے ، جس میں اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال لیا جاسکتا ہے۔ یہ ایک بنیادی حکمت عملی کے طور پر کام کرسکتا ہے ، اور اس کی بنیاد پر اس میں توسیع اور اصلاح کی جاسکتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- اکثر غلط تشخیص اور غلط سگنل ہوسکتے ہیں۔
- ٹرینڈ کی لمبائی کا اندازہ نہیں لگایا جاسکتا ہے ، اور ممکنہ طور پر ابتدائی اندراج اور روانگی ہوسکتی ہے۔
- بڑے پیمانے پر ہلچل والے بازاروں میں نقصان کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
- غلط پیرامیٹرز نقصان کا سبب بن سکتے ہیں.
چونکہ یہ حکمت عملی صرف اوسط لائن کراسنگ جیسے سادہ اشارے پر انحصار کرتی ہے ، لہذا اس کی مارکیٹ کی پیچیدہ صورتحال کے بارے میں فیصلہ کرنے کی صلاحیت کمزور ہے۔ مخصوص رجحان کی لمبائی اور سمت میں تبدیلی کا اندازہ لگانا ممکن نہیں ہے ، اور جلد ہی داخلہ اور باہر نکلنا ممکن ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ ہنگامہ خیز حالات میں آسانی سے پھنس جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کا غلط انتخاب بھی حکمت عملی کی کارکردگی کو براہ راست متاثر کرسکتا ہے۔
ٹرینڈ سگنل کی تصدیق کا فیصلہ کرنے کے لئے دوسرے اشارے کے مجموعے کے ذریعہ غلط فہمیوں کو کم کیا جاسکتا ہے۔ جبکہ مناسب طور پر اسٹاپ نقصان کی حد میں نرمی بھی کسی حد تک ہنگامی مارکیٹ میں ہونے والے نقصان سے بچا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح
- دیگر اشارے فلٹر سگنل کے ساتھ مل کر. مثال کے طور پر KDJ، MACD وغیرہ.
- رجحانات کو سمجھنے کے لئے قواعد شامل کریں اور غیر ضروری تبدیلیوں سے بچیں.
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور اوسط لائن کی مدت کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے۔
- اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ ، مارکیٹ کے مطابق اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کریں۔
اس حکمت عملی کو دوسرے اشارے کے مجموعے کے ساتھ استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس میں رجحان کے اشارے کا تعین کرنے کے لئے مزید عوامل کا استعمال کیا جاسکتا ہے ، جعلی سگنل کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ رجحان کا تعین کرکے ، بہت زیادہ بار بار الٹ جانے سے گریز کیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور اسٹاپ نقصان کی اصلاح بھی حکمت عملی کی استحکام کو نمایاں طور پر بڑھا سکتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
یہ یکساں لائن کراسنگ حکمت عملی کا تصور سادہ ، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہے۔ مختلف رفتار کی یکساں لائنوں کے کراسنگ فیصلے کے رجحان کی تبدیلیوں کا استعمال کرتے ہوئے ، مختصر مدت کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ دشواریاں بھی ہیں ، شناخت کی کمزوری ، غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے۔ دوسرے اشارے کے مجموعے کے ساتھ استعمال کرکے ، پیرامیٹرز اور اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرکے ، بہتر کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔ اس حکمت عملی نے مقدار کی تجارت کی بنیاد رکھی ہے ، اور مزید اصلاح کے لئے بھی سمت فراہم کی ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true)
// Define SMA lengths
fastLength = input.int(8, title="Fast SMA Length", minval=1)
slowLength = input.int(20, title="Slow SMA Length", minval=1)
// Calculate SMAs
fastSMA = ta.sma(close, fastLength)
slowSMA = ta.sma(close, slowLength)
// Plot SMAs on the chart
plot(fastSMA, color=color.blue, title="Fast SMA")
plot(slowSMA, color=color.red, title="Slow SMA")
// Trading strategy
longCondition = ta.crossover(fastSMA, slowSMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastSMA, slowSMA)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (ta.crossunder(fastSMA, slowSMA))
strategy.close("Long")
if (ta.crossover(fastSMA, slowSMA))
strategy.close("Short")
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)