انٹرایکٹو ماڈل پر مبنی موم بتی ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-21 10:55:06
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی موم بتیوں کے نمونوں اور انٹرایکٹو ماڈلز کی بنیاد پر خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ بنیادی طور پر فیصلہ سازی میں مدد کے ل certain معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کے ساتھ ساتھ موم بتیوں کی کچھ تشکیلوں کو توڑنے کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل موم بتی کے نمونوں کی نشاندہی کرتی ہے:

بلش ماروبوزو: مختصر حقیقی جسم کے ساتھ کھولنے سے زیادہ بند کریں
الٹا ہتھوڑا: قریب اعلی کھولنے اور قریب کم بند
ڈوجی اسٹار: پچھلی شمع موجودہ ڈوجی شمع کو عبور کرتی ہے

پیٹرن کی شناخت کے ساتھ مل کر ، معاونت اور مزاحمت کی سطح مقرر کی جاتی ہے۔ مخصوص منطق یہ ہے:

جب مزاحمت کی سطح سے اوپر ایک بلش ماروبوزو ظاہر ہوتا ہے، تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
جب ایک الٹا ہتھوڑا حمایت کی سطح سے نیچے ظاہر ہوتا ہے، ایک فروخت سگنل چالو کیا جاتا ہے

یہ مجموعہ فلٹرنگ غلط سگنل سے بچنے میں مدد کرتا ہے اور تجارتی فیصلوں کو زیادہ قابل اعتماد بناتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:

زیادہ مضبوط سگنلز کے لئے چارٹ پیٹرن اور اشارے کو یکجا کرتا ہے
سپورٹ / مزاحمت کی سطح غیر ضروری whipsaws سے بچنے
موم بتی کے پیٹرن کو سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان ہیں
اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق

مجموعی طور پر، یہ حکمت عملی نظریات کی جانچ اور دستی تجارت میں مدد کے لئے نسبتا آسان اور عملی ہے.

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

موم بتیوں کے پیٹرن گمراہ کن ہوسکتے ہیں جس کے نتیجے میں خراب سگنل ہوتے ہیں
ناقص سپورٹ/مزاحمت کی سطح کارکردگی پر منفی اثر ڈالتی ہے
بلیک سوان واقعات اور بہت بڑی اتار چڑھاؤ سے نمٹنے کے قابل نہیں
ناکافی بیک ٹسٹ ڈیٹا جس کی وجہ سے نتائج کا زیادہ تخمینہ لگایا جاتا ہے

تخفیف میں بنیادی طور پر پیرامیٹرز کی سختی سے جانچ پڑتال ، سپورٹ / مزاحمت کو ایڈجسٹ کرنا ، اور خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصانات کو شامل کرنا شامل ہے۔ اس کے علاوہ ، اصل حکمت عملی کی کارکردگی کا صحیح اندازہ لگانے کے لئے وسیع پیمانے پر تاریخی ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ کی ضرورت ہے۔

بہتر مواقع

حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

زیادہ تجارتی سگنل کے لئے زیادہ موم بتی پیٹرن کا پتہ لگانے شامل کریں
مارکیٹ کے رجحانات کو بہتر بنانے کے لئے سپورٹ / مزاحمت کے حساب کے طریقوں کو بہتر بنائیں
فیصلوں کو مکمل کرنے کے لئے منتقل اوسط فاصلے، حجم کی تبدیلیوں جیسے ثانوی اشارے شامل کریں
چارٹ پیٹرن کی خصوصیات کو آزادانہ طور پر طے کرنے کے لئے مشین لرننگ متعارف کروائیں

یہ بہتری حکمت عملی کو خودکار بنانے اور تیزی سے پیچیدہ مارکیٹوں کو سنبھالنے کے لئے تجارتی فیصلوں کو زیادہ ذہین بنانے میں مدد دے سکتی ہے۔

نتیجہ

مجموعی طور پر یہ ایک سادہ ، عملی حکمت عملی ہے جو انفرادی تاجروں کے لئے خیالات کی جانچ اور فیصلوں میں مدد کے ل well موزوں ہے۔ یہ حکمت عملی ایک نسبتا reliable قابل اعتماد مقداری نظام بن سکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-13 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Candlestick Pattern Strategy", overlay=true)

// Input for support and resistance levels
supportLevel = input(100, title="Support Level")
resistanceLevel = input(200, title="Resistance Level")

// Detecting Candlestick Patterns
isDoji = close == open
isPressure = close < open and open - close > close - open
isInvertedHammer = close > open and low == (close < open ? close : open) and close - open < 0.1 * (high - low)
isHammer = close > open and close - open > 0.6 * (high - low)

// Buy and Sell Conditions
buyCondition = isHammer and close > resistanceLevel
sellCondition = isInvertedHammer and close < supportLevel

// Strategy Logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.close("Buy", when = sellCondition)

// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Plot Support and Resistance levels
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں