
ای ایم اے گولڈ کراس ریڈیکشن اسٹریٹجی ای ایم اے اشارے پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی تین مختلف ادوار کے ای ایم اے منحنی خطوط کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی سگنل بناتی ہے ، اور قیمت کی ریڈیکشن میکانیزم کے ساتھ مل کر اسٹاپ نقصان کی روک تھام کا تعین کرتی ہے ، جس سے خودکار تجارت ہوتی ہے۔
اس حکمت عملی میں تین ای ایم اے منحنی خطوط کا استعمال کیا گیا ہے:
ٹریڈنگ سگنل کی پیداوار مندرجہ ذیل منطق پر عمل کرتی ہے:
ایک سے زیادہ سگنل: قیمت کے اوپر ای ایم اے 1 کے قیام کے بعد واپسی ہوتی ہے ، ای ایم اے 1 کے اوپر ایک اعلی کم نقطہ بنتا ہے ، واپسی کی شدت ای ایم اے 2 کو چھو نہیں سکتی ہے۔ شرط پوری ہونے کے بعد ، ای ایم اے 1 کو دوبارہ پہننے پر زیادہ کریں۔
خالی سر کا اشارہ: قیمت کے نیچے ای ایم اے 1 کے بعد واپسی ہوتی ہے ، ای ایم اے 1 کے نیچے ایک اور کم اونچائی ہوتی ہے ، واپسی کی شدت ای ایم اے 2 کو نہیں چھوتی ہے۔ شرط پوری ہونے کے بعد ، دوبارہ نیچے ای ایم اے 1 کے نیچے جانے پر خالی کریں۔
اسٹاپ نقصان کا طریقہ کم سے کم قیمت / زیادہ سے زیادہ قیمت کو دوبارہ ترتیب دینا ہے۔ اسٹاپ نقصان کی ترتیب 2 گنا ہے۔
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
ای ایم اے کی مدت کو ایڈجسٹ کرنے، حد کی حد کی حد کو ایڈجسٹ کرنے، اور دیگر اشارے فلٹر سگنل کے ساتھ مل کر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ای ایم اے گولڈ کراس ریڈیکشن اسٹریٹجی نے تین ای ایم اے ٹریڈنگ سسٹم کی تعمیر کے ذریعہ خود کار طریقے سے تجارت کا احساس کیا ، جس میں قیمت کی ریڈیکشن کی خصوصیت کے ساتھ اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی ترتیب دی گئی ہے۔ اس حکمت عملی نے تجارتی خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا ، اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے مارکیٹ کے مطابق اس کی اصلاح کی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا منطق معقول اور عملی ہے۔ مستقبل میں رجحانات کے فیصلے ، پیرامیٹرز ، اصلاح ، خطرے کے کنٹرول وغیرہ کے لحاظ سے مزید اصلاح کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// created by Space Jellyfish
//@version=4
strategy("EMA pullback strategy", overlay = true, initial_capital=10000, commission_value = 0.075)
target_stop_ratio = input(title="Take Profit Stop Loss ratio", type=input.float, defval=2.06, minval=0.5, maxval=100)
riskLimit_low = input(title="lowest risk per trade", type=input.float, defval=0.008, minval=0, maxval=100)
riskLimit_high = input(title="highest risk per trade", type=input.float, defval=0.02, minval=0, maxval=100)
//give up the trade, if the risk is smaller than limit, adjust position size if risk is bigger than limit
ema_pullbackLevel_period = input(title="EMA1 for pullback level Period", type=input.integer, defval=33, minval=1, maxval=10000)
ema_pullbackLimiit_period = input(title="EMA2 for pullback limit Period", type=input.integer, defval=165, minval=1, maxval=10000)
ema_trend_period = input(title="EMA3 for trend Period", type=input.integer, defval=365, minval=1, maxval=10000)
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=2008, maxval=2200)
inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))
ema_pullbackLevel = ema(close, ema_pullbackLevel_period)
ema_pullbackLimit = ema(close, ema_pullbackLimiit_period)
ema_trendDirection = ema(close, ema_trend_period)
//ema pullback
float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullAboveEMA_maxHigh = na
float pricePullBelowEMA_minClose = na
float pricePullBelowMA_minLow = na
if(crossover(close, ema_pullbackLevel))
pricePullAboveEMA_maxClose := close
pricePullAboveEMA_maxHigh := high
else
pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]
pricePullAboveEMA_maxHigh := pricePullAboveEMA_maxHigh[1]
if(close > pricePullAboveEMA_maxClose)
pricePullAboveEMA_maxClose := close
if(high > pricePullAboveEMA_maxHigh)
pricePullAboveEMA_maxHigh := high
if(crossunder(close, ema_pullbackLevel))
pricePullBelowEMA_minClose := close
pricePullBelowMA_minLow := low
else
pricePullBelowEMA_minClose :=pricePullBelowEMA_minClose[1]
pricePullBelowMA_minLow:=pricePullBelowMA_minLow[1]
if(close < pricePullBelowEMA_minClose)
pricePullBelowEMA_minClose := close
if(low < pricePullBelowMA_minLow)
pricePullBelowMA_minLow := low
long_strategy = crossover(close, ema_pullbackLevel) and pricePullBelowEMA_minClose < ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel>ema_trendDirection
short_strategy = crossunder(close, ema_pullbackLevel) and pricePullAboveEMA_maxClose > ema_pullbackLimit and ema_pullbackLevel<ema_trendDirection
var open_long_or_short = 0// long = 10000, short = -10000, no open = 0
//check if position is closed
if(strategy.position_size == 0)
open_long_or_short := 0
else
open_long_or_short := open_long_or_short[1]
float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na
float entryContracts = 0
risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]
//open a position determine the position size
if (strategy.position_size == 0 and long_strategy and inDateRange)
risk_long := (close - pricePullBelowMA_minLow) / close
if(risk_long < riskLimit_high)
entryContracts := strategy.equity / close
else
entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_long)/close
if(risk_long > riskLimit_low)
strategy.entry("long", strategy.long, qty = entryContracts, when = long_strategy)
open_long_or_short := 10000
if (strategy.position_size == 0 and short_strategy and inDateRange)
risk_short := (pricePullAboveEMA_maxHigh - close) / close
if(risk_short < riskLimit_high)
entryContracts := strategy.equity / close
else
entryContracts := (strategy.equity * riskLimit_high / risk_short)/close
if(risk_short > riskLimit_low)
strategy.entry("short", strategy.short, qty = entryContracts, when = short_strategy)
open_long_or_short := -10000
//take profit / stop loss
if(open_long_or_short == 10000)
stopLoss := strategy.position_avg_price*(1 - risk_long)
takeProfit := strategy.position_avg_price*(1 + target_stop_ratio * risk_long)
entry_price := strategy.position_avg_price
strategy.exit("Long exit","long", limit = takeProfit , stop = stopLoss)
if(open_long_or_short == -10000)
stopLoss := strategy.position_avg_price*(1 + risk_short)
takeProfit := strategy.position_avg_price*(1 - target_stop_ratio * risk_short)
entry_price := strategy.position_avg_price
strategy.exit("Short exit","short", limit = takeProfit, stop = stopLoss)
plot(ema_pullbackLevel, color=color.aqua, title="ema pullback level")
plot(ema_pullbackLimit, color=color.purple, title="ema pullback limit")
plot(ema_trendDirection, color=color.white, title="ema trend")
plot(entry_price, color = color.yellow, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(stopLoss, color = color.red, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfit, color = color.green, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)
//