قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی جس کی بنیاد Chaikin اتار چڑھاؤ کے اشارے پر ہے۔
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں ایک مختصر لائن ٹریڈنگ سسٹم ڈیزائن کیا گیا ہے جس کی بنیاد چاندی کی اتار چڑھاؤ کے اشارے پر ہے ، جس کا بنیادی مقصد مارکیٹ میں مختصر لائن اتار چڑھاؤ کو پکڑنا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ جب چاندی کی اتار چڑھاؤ کے اشارے پر مخصوص حد سے تجاوز یا اس سے تجاوز ہوجائے تو خرید و فروخت کا عمل انجام دیا جائے۔
حکمت عملی کا اصول
چائین گولڈ کی اتار چڑھاؤ کی شرح کا اشارے ایک سیکیورٹی کی اعلی ترین قیمت اور کم ترین قیمت کی حد کا حساب کتاب کرکے اتار چڑھاؤ کی شرح کی پیمائش کرتا ہے۔ جب اعلی ترین قیمت اور کم ترین قیمت کے فرق میں توسیع ہوتی ہے تو ، اتار چڑھاؤ کی شرح میں اضافہ ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کی منطق یہ ہے:
- ایکس آر او سی_ای ایم اے کے لئے ایکس آر او سی_ای ایم اے کا حساب لگائیں
- ایک ٹرگر کی حد مقرر کریں
- جب xROC_EMA پر ٹرگر ہوتا ہے تو ، زیادہ کام کریں۔ جب xROC_EMA کے نیچے ٹرگر ہوتا ہے تو ، خالی
- آپ کو منتخب کر سکتے ہیں کہ آیا آپ کے کاروبار کو تبدیل کر دیا جائے
حکمت عملی کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- فوری ردعمل، مختصر لائن کے لئے مناسب
- رقم کی واپسی نسبتاً کم ہے اور اس میں کچھ رقم کا انتظام ہے
- سادہ اور آسانی سے سمجھنے کے قابل
- مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کریں
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
- شارٹ لائن ٹریڈنگ کے نتیجے میں اعلی ٹرانزیکشن فریکوئینسی ہوتی ہے ، جس سے زیادہ تجارت کا خطرہ ہوتا ہے
- پیرامیٹرز جیسے لمبائی ، ٹرگر اور زیادہ فٹ ہونے کے لئے آسان
- تجارت میں ردوبدل نقصان کا باعث بن سکتا ہے
- مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکامی، غلط تجارت کا امکان
خطرے سے نمٹنے کے لئے مندرجہ ذیل طریقے ہیں:
- ٹریڈنگ کی تعدد کو کنٹرول کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں
- اوور فٹ ہونے سے بچنے کے لئے پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
- مناسب نرمی کے ساتھ اسٹاپ نقصانات ، قیمتوں میں کچھ حد تک واپسی کی گنجائش
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر کریں تاکہ غلط تجارت کو کم کیا جاسکے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر ہو سکتی ہے:
- مارکیٹ ڈھانچے کے اشارے ، رجحانات اور کلیدی حمایت کی شناخت کے ساتھ مل کر
- فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں ، whipsaw کو کم کریں ، جیسے کہ توانائی کے اشارے شامل کریں ، منتقل اوسط ، وغیرہ
- متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز جو مارکیٹ کے ماحول میں تبدیلی کے مطابق تبدیل ہوسکتے ہیں
- زیادہ سے زیادہ منافع کو لاک کرنے کے لئے ٹریکنگ اسٹاپس یا چینڈیلیئر ایگزٹ جیسے اسٹاپس کو بہتر بنانا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور جامع ہے ، جس میں شارٹ لائن ہیرا پھیری کی خصوصیت ہے۔ پیرامیٹرز کی ترتیب لچکدار ہے ، جو ضرورت کے مطابق ایڈجسٹ کی جاسکتی ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، کچھ پیرامیٹرز کو آسانی سے فٹ ہونے اور زیادہ سے زیادہ تجارتی تعدد کا خطرہ بھی موجود ہے۔ مزید اصلاح کے ذریعہ ، حکمت عملی کی پیرامیٹرز کو مضبوط بنایا جاسکتا ہے ، جس سے زیادہ مستحکم کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 01/12/2016
// Chaikin's Volatility indicator compares the spread between a security's
// high and low prices. It quantifies volatility as a widening of the range
// between the high and the low price.
// You can use in the xPrice1 and xPrice2 any series: Open, High, Low, Close, HL2,
// HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
///////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Chaikin Volatility Strategy Backtest")
Length = input(10, minval=1)
ROCLength = input(12, minval=1)
Trigger = input(0, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
hline(Trigger, color=red, linestyle=line)
xPrice1 = high
xPrice2 = low
xPrice = xPrice1 - xPrice2
xROC_EMA = roc(ema(xPrice, Length), ROCLength)
pos = iff(xROC_EMA < Trigger, 1,
iff(xROC_EMA > Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue )
plot(xROC_EMA, color=blue, title="Chaikin Volatility Strategy")