1. مربع
  2. کواڈ ایم اے ٹرینڈ اسکیلپر حکمت عملی

کواڈ ایم اے ٹرینڈ اسکیلپر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-22 14:25:04
ٹیگز:

img

جائزہ

کواڈ ایم اے ٹرینڈ اسکیلپر حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے مختلف ادوار کے 4 حرکت پذیر اوسط استعمال کرتی ہے۔ یہ مارکیٹ کو شکست دینے کے لئے اسکیلپنگ کے لئے 10 منٹ سے 30 منٹ تک کے چھوٹے ٹائم فریموں پر بہترین کام کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں دو گروپوں کے چلتے ہوئے اوسط استعمال ہوتے ہیں۔ پہلا گروپ فاسٹ چلتے ہوئے اوسط پر مشتمل ہے - لمبائی 1 مدت MA1 اور لمبائی 2 مدت MA2 ، جن کے درمیان کراس اوور تجارتی سگنل پیدا کرتا ہے۔ دوسرا گروپ لمبی چلتی اوسط پر مشتمل ہے - لمبی لمبائی 1 مدت MA3 اور لمبی لمبائی 2 مدت MA4 ، جو طویل مدتی رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے۔

لمبی پوزیشنیں صرف اس وقت کھولی جاتی ہیں جب تیز رفتار ایم اے (ایم اے 1 اور ایم اے 2) کا سنہری کراس اوور ہوتا ہے اور لمبی ایم اے (ایم اے 3 اور ایم اے 4) ایک بڑھتی ہوئی رجحان کا اشارہ کرتی ہے (ایم اے 3 ایم اے 4 سے اوپر) ۔

طویل پوزیشن اس وقت بند ہو جائے گی جب تیز رفتار ایم اے 1 سست رفتار ایم اے 3 سے نیچے ہو جائے گا، جو قلیل مدتی رجحان کی تبدیلی کا اشارہ کرتا ہے۔

شارٹس کا منطق متوازی ہے اور یہاں نظر انداز کیا گیا ہے۔

یہ ڈیزائن حکمت عملی کو مؤثر طریقے سے رجحان کی سمت کو ٹریک کرنے کی اجازت دیتا ہے اور رینج سے منسلک مارکیٹوں میں whipsawed ہونے سے بچنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے علاوہ ، طویل اور قلیل مدتی ایم اے کا امتزاج تجارت میں داخل ہونے کے لئے اعلی امکان کے منافع کے مواقع کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے ، جس میں خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان موجود ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. متعدد ایم اے کا استعمال سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے اور وِپساؤ سے بچتا ہے۔

  2. طویل مدتی سے قلیل مدتی ٹائم فریم تجزیہ مؤثر رجحان کی پیروی میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

  3. مختصر مدت کے سٹاپ نقصان سے ایک ہی تجارت کے نقصان کو محدود کرنے میں مدد ملتی ہے۔

  4. اچھی منافع بخش کے ساتھ اعلی بیعانہ ٹریڈنگ کے لئے موزوں.

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. لمبی اور مختصر ایم اے کے درمیان اختلافات خراب تجارت کا سبب بن سکتے ہیں۔ ابتدائی باہر نکلنے کے لئے ان کی پیشگی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے۔

  2. حکمت عملی پیرامیٹر ٹوننگ کے لئے حساس ہے۔ غلط پیرامیٹرز سے زیادہ تجارت یا سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے۔ زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے متعدد اصلاحات کی ضرورت ہے۔

  3. ہائی لیورج کے ساتھ، مارجن کال سے بچنے کے لئے سرمایہ استعمال کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے.

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

  1. بہتر وقت کے لئے اتار چڑھاؤ کی سطح کا اندازہ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں.

  2. حجم کے اشارے کو حقیقی اعلی حجم کے ساتھ تجارت کے بریکآؤٹس میں شامل کریں۔

  3. مجموعی طور پر زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے تکرار ٹیسٹنگ کے ذریعے ایم اے لمبائی کو بہتر بنائیں.

  4. بہتر سگنل کی تصدیق کے لیے ٹائم فریموں میں سگنلز کا جائزہ لیں۔

نتیجہ

کواڈ ایم اے ٹرینڈ اسکیلپر ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور بڑے رجحان کے ساتھ ساتھ پوزیشنوں میں داخل ہونے کے لئے ایم اے کے دو گروپوں کا استعمال کرتا ہے۔ تیز ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے منافع کو تیزی سے حاصل کیا جاتا ہے۔ منطق آسان ہے اور خطرہ کو کنٹرول کرنا آسان ہے ، جس سے یہ اعلی تعدد کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ کچھ غلط سگنل ہوسکتے ہیں جن کو زیادہ سے زیادہ منافع بخش بنانے کے لئے پیرامیٹر اور منطق کی اصلاح کے ذریعے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-10 10:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Quad MA Trend Scalper Backtest", shorttitle="QMA BACKTEST", overlay=true, pyramiding = 100)

//
//INPUTS
//

price = close
exponential = input(false, title="Exponential MA")
longexponential = input(true, title="Long Exponential MA")
src = input(close, title="Source")

length1 = input(13, title="MA Fast")
length2 = input(21, title="MA Slow")

longlength1 = input(54, title="Long MA 1")
longlength2 = input(84, title="Long MA 2")

//
//MAs
//

ma1 = exponential ? ema(src, length1) : sma(src, length1)
ma2 = exponential ? ema(src, length2) : sma(src, length2)
ma3 = longexponential ? ema(src, longlength1) : sma(src, longlength1)
ma4 = longexponential ? ema(src, longlength2) : sma(src, longlength1)

plot(ma1, color = black, linewidth = 2)
plot(ma2, color = red, linewidth = 2)
plot(ma3, color = blue, linewidth = 2)
plot(ma4, color = green, linewidth = 5)

long1 = crossover(ma1, ma2) and ma3 > ma4
long2 = crossover(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short1 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 < ma4
short2 = crossunder(ma1, ma2) and ma3 > ma4

//plotshape(long1, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(long2, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=red, size=size.tiny)
//plotshape(short1, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=green, size=size.tiny)
//plotshape(short2, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny)

//
//STRATEGY
//

//LONG
if (crossover(ma1, ma2) and ma1>ma4)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
    
strategy.close("Long", when = crossunder(ma1, ma3))

//SHORT

if (crossunder(ma1, ma2) and ma1<ma4)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")

strategy.close("Short", when = crossover(ma1, ma3))
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں