ڈبل موونگ ایوریج بولنگر بینڈ ٹرینڈ کے بعد حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-22 14:54:20 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-22 14:54:20
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 619
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

ڈبل موونگ ایوریج بولنگر بینڈ ٹرینڈ کے بعد حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں رجحانات کا اندازہ لگانے اور اس میں داخل ہونے کے لئے برین بینڈ اور اوسط لائن کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ برین بینڈ کی رجحانات کی شناخت کی صلاحیت اور منتقل اوسط کے ہلنے والے اثر کو جوڑتا ہے ، جس سے مارکیٹ کی رجحانات کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکتا ہے ، اور رجحانات کی سمت میں داخل ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بلین بیلٹ چینل کا استعمال کرتے ہوئے اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب لگانا

    • سب سے زیادہ قیمتhighest اور کم سے کم قیمتlowest حساب چینل کے اوپر اور نیچے ریل
    • چینل کے درمیان محور میں سب سے زیادہ قیمت اور سب سے کم قیمت کی اوسط قیمت ہے
    • چینل پر قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے رجحان کی سمت کا تعین
  2. شمسی توانائی کی ہستی کے سائز کا حساب لگانا ، اسٹاپ نقصان اور الٹ سگنل کا فیصلہ کرنا

    • یومِ شمسی کے ادارے کے لئے اختتامی قیمت کم از کم افتتاحی قیمت کے مطلق اقدار
    • N سیکنڈ میں اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط
  3. رجحان کی سمت کی تصدیق کے بعد ، راہداری کی سمت میں داخلہ

    • جب رجحان اوپر کی طرف بڑھتا ہے تو نیچے کی ریل کے قریب گھس جاتا ہے
    • نیچے کی طرف رجحان کے قریب ہوائی جہاز
  4. غلط سگنل سے بچنے کے لئے منتقل اوسط کا استعمال کرتے ہوئے فلٹرنگ

    • N سائیکلوں کے لئے اختتامی قیمتوں کی متحرک اوسط کا حساب لگائیں
    • جب قیمت اوسط سے تجاوز کر جائے تو ہی ٹریڈنگ سگنل جاری کریں

اسٹریٹجک فوائد

  1. برن بیلٹ چینل اور منتقل اوسط کے ساتھ فیصلے کے رجحانات ، مضبوط نظام

برین بینڈ قیمتوں کے چینل اور رجحان کی سمت کا واضح اندازہ لگاتا ہے ، اور حرکت پذیر اوسط فلٹرنگ کرتا ہے۔ دونوں کو ملا کر رجحانات کی موثر شناخت ، مارکیٹ کے اچانک واقعات کے اثرات سے بچنے اور نظام کی استحکام کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے۔

  1. خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے سورج کی روشنی کے سائز کا استعمال کرتے ہوئے

ایک خاص دورانیے کے دوران سورج کی روشنی کے ادارے کے سائز کی اوسط قیمت کا حساب کتاب کرکے ، موجودہ دورانیے کے ادارے کے سائز کے ساتھ موازنہ کرکے ، واضح طور پر رجحان کی تبدیلی کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کو کم کیا جاسکتا ہے ، تاکہ حکمت عملی کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے۔

  1. مقدار میں اندراج اور اسٹاپ نقصان کے قواعد واضح ہیں

اسٹریٹجی میں چلتی اوسط اور راہداری کی سمت کے ساتھ کام کرنے کی شرائط کے تحت داخلے ، اور یوم لائن ہستی کے سائز کے قواعد کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان ، تاکہ پورے نظام میں داخلے اور اسٹاپ نقصان کے قواعد کو بہت واضح طور پر منظم کیا جاسکے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. زلزلے کے حالات میں ممکنہ نقصان کا خطرہ

زلزلے کی صورتحال میں ، قیمتیں بار بار نیچے کی طرف جاسکتی ہیں جس سے بار بار معمولی نقصان کا امکان ہوتا ہے۔ اس وقت پوزیشن کا سائز کم کیا جانا چاہئے ، تاکہ ایک ہی نقصان کو کم کیا جاسکے۔

  1. اسٹاپ نقصان کے قریب سے زیادہ اتار چڑھاؤ کا خطرہ ہے

مضبوط رجحان کے دوران ، قیمتوں میں قلیل مدتی واپسی سے روک تھام کے قواعد کو نشانہ بنایا جاسکتا ہے ، اس وقت روک تھام کی حد کو مناسب طریقے سے کم کیا جانا چاہئے ، اور رجحان کے ساتھ چلنا چاہئے۔

  1. غلط پیرامیٹرز کی وجہ سے غلط سگنل کا امکان

حرکت پذیر اوسط اور برین بینڈ کے پیرامیٹرز کی غلط ترتیب ، سگنل کی غلط شناخت کی صورت میں۔ پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے بہتر بنایا جانا چاہئے تاکہ سگنل مستحکم اور قابل اعتماد ہو۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک اوسط کی مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ ہموار ہونے میں کمی آئے اور رجحانات میں تیزی سے تبدیلی کا پتہ لگائیں۔

  1. مختلف سٹاپ نقصان قواعد کے اثرات کی جانچ

مختلف اسٹاپ رولز جیسے ٹریکنگ اسٹاپ ، اے ٹی آر اسٹاپ وغیرہ کو آزمائیں اور بہترین اسٹاپ کا انتخاب کریں۔

  1. مشین لرننگ ماڈل کی مدد میں اضافہ

ٹریننگ ماڈل کی بنیاد پر بڑی تعداد میں تاریخی اعداد و شمار ، رجحانات کا اندازہ لگانے اور تجارتی سگنل جاری کرنے میں معاون ہیں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں رجحان کا فیصلہ اور خطرے پر قابو پانے کا جامع خیال ہے ، جس میں برن بینڈ چینلز اور منتقل اوسط کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور اس کے ساتھ ہی سورج کی روشنی کے سائز کا استعمال کرتے ہوئے نقصانات کو روک دیا جاتا ہے۔ حکمت عملی منظم ہے ، مقداری قواعد واضح ہیں ، جو اضافی منافع کے لئے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتی ہیں۔ اس کے بعد پیرامیٹرز کی اصلاح اور مشین لرننگ وغیرہ کے ساتھ مل کر حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانا ، حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بناتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Scalper Strategy v1.3", shorttitle = "Scalper str 1.3", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
takepercent = input(0, defval = 0, minval = 0, maxval = 1000, title = "take, %")
needct = input(false, defval = false, title = "Counter-trend entry")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
needbb = input(true, defval = true, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = true, title = "Show Background")
src = close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Distance
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd1 = center + distsma / 2
ld1 = center - distsma / 2

//Trend
trend = close < ld and high < center ? -1 : close > hd and low > center ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Body
body = abs(close - open)
smabody = ema(body, 30)
candle = high - low

//Engulfing
min = min(open, close)
max = max(open, close)
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
upeng = bar == 1 and bar[1] == -1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0
dneng = bar == -1 and bar[1] == 1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0

//Signals
up7 = trend == 1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (body > smabody and close < open)) ? 1 : 0
dn7 = trend == 1 and bar == 1 and bar[1] == 1 and close > strategy.position_avg_price * (100 + takepercent) / 100 ? 1 : 0
up8 = trend == -1 and bar == -1 and bar[1] == -1 and close < strategy.position_avg_price * (100 - takepercent) / 100 ? 1 : 0
dn8 = trend == -1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (body > smabody and close > open)) ? 1 : 0

if up7 == 1 or up8 == 1 
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : trend == -1 and needct == false ? 0 : na)

if dn7 == 1 or dn8 == 1
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : trend == 1 and needct == false ? 0 : na)