ریورس بریکنگ اوور سیلڈ آر ایس آئی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-22 15:00:48
ٹیگز:

جائزہ

ریورس بریک آؤٹ اوور سیلڈ آر ایس آئی حکمت عملی ایک الگورتھمک تجارتی حکمت عملی ہے جو رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوور سیلڈ حالات کا تعین کرتی ہے اور قیمتوں میں الٹ جانے پر طویل ہوجاتی ہے۔ حکمت عملی آر ایس آئی کی حد 30 پر طے کرتی ہے - جب آر ایس آئی 30 سے نیچے ہوتا ہے تو اسے اوور سیلڈ سمجھا جاتا ہے ، اور اس وقت ایک طویل پوزیشن کھولی جاتی ہے۔ حکمت عملی سخت اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے قوانین کے ذریعے منافع میں تالے لگاتی ہے۔

حکمت عملی منطق

ریورس بریک آؤٹ اوور سیلڈ آر ایس آئی حکمت عملی میں 14 پیریڈ آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔ جب آر ایس آئی 30 سے نیچے آجاتا ہے تو ، اسے اوور سیلڈ سمجھا جاتا ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ پچھلی مدت کے دوران قیمتیں مسلسل گر رہی ہیں اور فی الحال اوور سیلڈ حالت میں ہیں ، لہذا مارکیٹ الٹ جانے والی ہے اور قیمتوں میں اضافے کا امکان ہے۔ اس وقت حکمت عملی میں واپسی کے مواقع تلاش کرنے کے لئے ایک طویل پوزیشن کھولی جاتی ہے۔

خاص طور پر ، جب آر ایس آئی <30 اور بیک ٹیسٹ ٹائم ونڈو کے اندر ، پوزیشن کھولنے کے لئے ایک لمبا سگنل متحرک ہوجاتا ہے۔ پھر اسٹاپ نقصان کو انٹری قیمت سے 1٪ نیچے اور منافع 7٪ اوپر مقرر کریں۔ جب قیمت منافع لینے سے اوپر بڑھ جاتی ہے یا اسٹاپ نقصان سے نیچے آجاتی ہے تو ، پوزیشن بند کریں۔

پوری حکمت عملی سرمایہ بڑھاتا ہے oversold واپسی انٹری پوائنٹس کی نشاندہی اور منافع میں مقفل کرنے کے لئے نقصانات کو روکنے اور منافع لینے کی ترتیب.

فوائد کا تجزیہ

ریورس بریک آؤٹ اوور سیلڈ آر ایس آئی کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

زیادہ فروخت کی واپسی کی وجہ سے طویل مواقع کو پکڑتا ہے، جو نسبتا قابل اعتماد تجارتی حکمت عملی ہے.
داخلہ پوائنٹس کی نشاندہی کرنے کے لئے RSI اشارے کا استعمال کرتا ہے، جو براہ راست قیمت کی کارروائی سے زیادہ پیشہ ورانہ ہے.
سخت سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات ہر تجارت کے خطرے اور منافع کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہیں۔
بیک ٹیسٹ کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ اس حکمت عملی میں اعلی واپسی اور جیت کی شرح ہے.
سمجھنے میں آسان، ابتدائی اسے آسانی سے استعمال کر سکتے ہیں۔

خطرے کا تجزیہ

ریورس بریک آؤٹ اوور سیلڈ آر ایس آئی حکمت عملی میں بھی کچھ خطرات ہیں:

ابھی بھی اس بات کا امکان موجود ہے کہ قیمت کی تبدیلی ناکام ہوجائے گی۔ اگرچہ 30 سے نیچے آر ایس آئی الٹ جانے کا امکان بڑھاتا ہے ، لیکن مارکیٹ کے حالات پیچیدہ اور بدلتے رہتے ہیں ، اور ناکامی ابھی بھی ہوسکتی ہے ، اس وقت اسٹاپ نقصان کو متحرک کرتی ہے۔
اسٹاپ نقصان کا نقطہ بہت قریب ہے جس میں اسٹاپ نقصان کی کلسٹرنگ ہونے کا امکان زیادہ ہے۔ اسٹاپ نقصان کی وسعت کو مناسب طریقے سے آرام دہ کیا جاسکتا ہے۔
غلط بیک ٹسٹ ٹائم ونڈو کی ترتیبات ٹیسٹ کے نتائج کو متعصب کرسکتی ہیں۔ حکمت عملی کی کارکردگی کا مکمل اندازہ لگانے کے لئے بیک ٹسٹ کی مدت کو ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔
تجارتی ٹوکن کا غلط انتخاب بھی منافع کو متاثر کرسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی زیادہ مستحکم سککوں پر بہترین کام کرتی ہے۔

اصلاح

ریورس بریک آؤٹ اوور سیلڈ آر ایس آئی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے ابھی بھی گنجائش موجود ہے:

RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں اور حکمت عملی کی واپسی پر مختلف پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ کریں.
مختلف ٹریڈنگ جوڑوں کا تجربہ کریں اور زیادہ غیر مستحکم سکے منتخب کریں۔
پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔ اسٹاپ نقصان کی وسعت کو مناسب طریقے سے بڑھانا بھی ایک سمت ہے۔
دیگر اشارے فلٹرز شامل کریں، جیسے صرف قیمت ایک مخصوص چلتی اوسط کو توڑنے کے بعد داخل کرنا.
بہترین انٹری ٹائمنگ تلاش کرنے کے لئے مختلف وقت کی مدت کے پیرامیٹرز کی جانچ کریں.

خلاصہ

ریورس بریک آؤٹ اوور سیلڈ آر ایس آئی حکمت عملی کو سمجھنا اور کام کرنا آسان ہے ، منافع کمانے کے لئے اوور سیلڈ صورتحال سے الٹ جانے کے مواقع کو حاصل کرنا۔ حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اسے ابتدائی افراد کے لئے بھی سمجھنا آسان ہے۔ اسی وقت ، سخت اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا طریقہ کار بھی خطرے کو قابو میں رکھتا ہے۔ اگلا قدم پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور فلٹر اشارے شامل کرنے جیسی سمتوں سے اصلاح کرنا ہے تاکہ حکمت عملی کی کارکردگی کو اور بھی بہتر بنایا جاسکے۔

/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-18 19:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brodieCoinrule

//@version=4
strategy(shorttitle='Oversold RSI with tight SL',title='Oversold RSI with tight SL Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 50, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100



// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)


//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
Stop_loss= ((input (1))/100)
Take_profit= ((input (7)/100))

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں