
الٹ پلٹ توڑ آر ایس آئی اوور سیل حکمت عملی ایک الگورتھم ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جس میں نسبتا strength طاقت کے اشارے ((آر ایس آئی) کے استعمال سے اوور سیل کا فیصلہ کیا جاتا ہے ، اور جب قیمت میں الٹ پلٹ ہوتی ہے تو کثیر پوزیشن میں داخل ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں آر ایس آئی کی حد 30 مقرر کی گئی ہے ، اور جب آر ایس آئی 30 سے کم ہے تو اسے اوور سیل کا فیصلہ کیا جاتا ہے ، اس وقت کثیر پوزیشن کھول دی جاتی ہے۔ حکمت عملی سخت اسٹاپ لاس اور اسٹاپ اسٹاپ قواعد کے ذریعہ منافع کو مقفل کرتی ہے۔
جب RSI اشارے 30 سے کم ہوتا ہے تو ، اس کو اوورسوڈ سمجھا جاتا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ قیمتیں پچھلے کچھ عرصے سے گر رہی ہیں ، اور اب اوورسوڈ حالت میں ہیں ، مارکیٹ میں الٹ ہونے والی ہے ، اور قیمتوں میں اضافے کا امکان ہے۔ اس وقت حکمت عملی شروع ہوتی ہے.
خاص طور پر ، جب RSI <30 اور ریٹرننگ ٹائم ونڈو میں ہوتا ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل کھولنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس کے بعد اسٹاپ نقصان کی حد داخلہ قیمت کے 1٪ کے نیچے اور اسٹاپ نقصان کی حد داخلہ قیمت کے 7٪ کے اوپر مقرر کی جاتی ہے۔ جب قیمت اسٹاپ نقصان کی حد سے زیادہ یا اس سے کم ہو تو پوزیشن سے باہر نکلیں۔
اس حکمت عملی میں سرمایہ کاری کی جاتی ہے اور منافع کو روکنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی جاتی ہے۔
ریورس بریک آر ایس آئی اوور سیل حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں:
اس کے علاوہ ، یہ ایک قابل اعتماد تجارتی حکمت عملی ہے جس میں اوور سیل ریورس کے نتیجے میں زیادہ کام کرنے کے مواقع کو پکڑنا ہے۔
آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے انٹری پوائنٹس کی نشاندہی کرنا براہ راست قیمت پر پوزیشن کا تعین کرنے کے مقابلے میں زیادہ پیشہ ورانہ ہے۔
اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی سخت ترتیبات جو آپ کو انفرادی تجارت کے خطرات اور منافع کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
ریٹائرمنٹ کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ اس حکمت عملی سے زیادہ منافع اور جیت کی شرح ہے.
اس کے علاوہ، یہ ایک بہت ہی سادہ اور آسان زبان ہے، اور نئے لوگوں کے لئے بھی آسان ہے.
RSI کو توڑنے کی حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں ، جن میں سے کچھ یہ ہیں:
قیمتوں میں الٹ پلٹ کی ناکامی کا امکان برقرار ہے۔ اگرچہ RSI 30 سے کم ہونے سے الٹ پلٹ کا امکان بڑھ جاتا ہے ، لیکن مارکیٹ کا ماحول پیچیدہ اور متغیر ہے ، اور الٹ پلٹ کی ناکامی کا بھی امکان ہے ، جس پر اسٹاپ نقصان کا آغاز ہوتا ہے۔
سٹاپ نقصان نقطہ بہت قریب ہے، سٹاپ نقصان تصادم کا امکان زیادہ ہے۔ سٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے چھوڑ دیا جاسکتا ہے۔
ریٹرننگ ٹائم ونڈو کی ترتیب غلط ہے ، جس سے ٹیسٹ کے نتائج میں انحراف ہوسکتا ہے۔ ریٹرننگ سائیکل کو ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے ، تاکہ حکمت عملی کی تاثیر کا مکمل اندازہ لگایا جاسکے۔
غیر مناسب کرنسیوں کی تجارت بھی آمدنی پر اثر انداز ہوتی ہے۔ یہ حکمت عملی سب سے زیادہ اتار چڑھاؤ والی کرنسیوں کے لئے موزوں ہے۔
اس کے علاوہ، RSI کو توڑنے کے لئے ایک اور حکمت عملی ہے جس میں کچھ اصلاحات کی گنجائش ہے:
آر ایس آئی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ حکمت عملی کے فوائد پر مختلف پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ کی جاسکے۔
مختلف کرنسیوں کے جوڑوں کی جانچ کریں اور زیادہ اتار چڑھاؤ والی کرنسیوں کا انتخاب کریں۔
سٹاپ نقصان کو روکنے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔ مناسب طریقے سے اسٹاپ نقصان کی وسعت کو بڑھانا بھی ایک سمت ہے۔
دوسرے اشارے کو فلٹر کریں ، جیسے کہ قیمت ایک مخصوص حرکت پذیری اوسط کو توڑنے کے بعد ہی داخل ہو۔
مختلف ٹائم سائیکل پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال کریں اور بہترین داخلے کا وقت تلاش کریں۔
الٹ پلٹ توڑ آر ایس آئی اوور سیل حکمت عملی مجموعی طور پر سمجھنے میں آسان ہے اور اس پر عمل کرنے میں آسان ہے ، اور الٹ پلٹ کے مواقع کو پکڑ کر منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس کا انتظام کرنا آسان ہے ، اور نئے افراد بھی اس کا استعمال کرسکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، سخت اسٹاپ نقصانات کا بندوبست کرنے کا طریقہ کار بھی خطرے کو قابو میں رکھتا ہے۔ اگلے مرحلے میں پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے ، فلٹرنگ کے اشارے میں اضافہ کرنے وغیرہ کی سمت میں اصلاح کی جاسکتی ہے ، تاکہ حکمت عملی کا اثر زیادہ عمدہ ہو۔
/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-18 19:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brodieCoinrule
//@version=4
strategy(shorttitle='Oversold RSI with tight SL',title='Oversold RSI with tight SL Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 50, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
perc_change(lkb) =>
overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())
//Exit
Stop_loss= ((input (1))/100)
Take_profit= ((input (7)/100))
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)
strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())