حرکت پذیر اوسط کراس اوور مقداری حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ای ایم اے انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط اور میکڈ اشارے کا حساب کتاب کرکے ان دونوں کے کراس سگنل کو ملا کر انٹری اور آؤٹ پٹ کا فیصلہ کرتی ہے۔ جب قیمت ای ایم اے لائن کو عبور کرتی ہے اور میکڈ لائن کو عبور کرتی ہے تو اس سے زیادہ کریں۔ جب قیمت ای ایم اے لائن کو عبور کرتی ہے اور میکڈ لائن کو عبور کرتی ہے تو اس سے کم کریں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں ای ایم اے انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ موجودہ رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔ اس کے ساتھ ساتھ MACD اشارے کی باہمی مساوات کی کراسنگ کا استعمال خرید و فروخت کا اشارہ پیدا کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ MACD کا سنڈھل ڈاٹ فورک سگنل کا تعین صرف اس وقت کیا جاتا ہے جب قیمت ای ایم اے لائن کو توڑ دیتی ہے۔ اس طرح غلط سگنل سے بچا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ایک متحرک اوسط ٹریڈنگ حکمت عملی اور ایک MACD ٹریڈنگ حکمت عملی کے فوائد پر مبنی ہے۔ متحرک اوسط رجحان کی سمت کا بہتر اندازہ لگاتا ہے۔ MACD انڈیکس کو ہموار کرنے کے لئے ایک تیز رفتار اور سست رفتار اوسط کے ساتھ ایک کراس لائن خریدنے اور بیچنے کے لئے اشارہ کرسکتا ہے۔ دونوں کا استعمال کرتے ہوئے ، سگنل کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی ڈبل اشارے کے فیصلے کے ساتھ مل کر ، سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے کچھ غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتی ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، ای ایم اے نے مرکزی رجحان کا فیصلہ کیا ، ایم اے سی ڈی نے مخصوص خرید و فروخت کے مقامات کا فیصلہ کیا ، دونوں نے ایک دوسرے کی تکمیل کی ، بہتر منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں صرف ایم اے سی ڈی سگنل پر غور کیا جاتا ہے جب قیمت ای ایم اے کی اوسط لائن کو توڑ دیتی ہے ، اس سے ہنگامہ خیز حالات میں غلط تجارت سے بچا جاتا ہے۔ اس سے حکمت عملی کی استحکام میں اضافہ ہوتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ پیرامیٹرز کی ترتیب میں ہے۔ اگر ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی کے پیرامیٹرز کی ترتیب غلط ہے تو ، سگنل کو کھو دیا جائے گا یا غلط سگنل تیار کیا جائے گا۔ اس کے علاوہ ، اگر مارکیٹ میں رجحان کا رخ موڑ جاتا ہے تو ، حکمت عملی کو کچھ نقصان ہوگا۔
خطرے کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے تاکہ ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی کے پیرامیٹرز موجودہ مارکیٹ کے دور سے مماثل ہوں۔ اس کے علاوہ ، یہ بھی مشورہ دیا جاتا ہے کہ ایک ہی نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصانات کا استعمال کیا جائے۔ جب مارکیٹ میں نچلے حصے میں داخل ہوتا ہے یا معاونت کی سطح کو چھوتا ہے تو ، تجارت کو مناسب طریقے سے روکنے پر غور کیا جانا چاہئے ، تاکہ مسلسل نقصان سے بچا جاسکے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
متحرک طور پر اصلاح شدہ پیرامیٹرز جو ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی کے پیرامیٹرز کو حقیقی وقت کے حالات اور ادوار کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں تاکہ پیرامیٹرز کی تاثیر کو یقینی بنایا جاسکے
دیگر اشارے کے مجموعے کو شامل کریں ، جیسے BOLL چینل یا KD اشارے ، حکمت عملی کے اشارے کو بھرپور کریں
مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنائیں اور پیمائش کے نتائج کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
ای ایم اے کی اوسط لائن کو توڑنے کے دوران ، سمت کی طاقت کا اندازہ کریں ، جھوٹی توڑ سے بچیں
منافع کو لاک کرنے اور نقصان کو روکنے کے لئے اسٹاپ اسٹاپ حکمت عملی میں اضافہ کریں
خلاصہ کریں۔
یہ مساوی لائن کراس کیٹلاگ حکمت عملی ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی ڈبل اشارے کے ساتھ مل کر اعلی معیار کے سگنل کو مؤثر طریقے سے تیار کرسکتی ہے۔ پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانا ، اسٹاپ نقصان کی روک تھام کو بڑھانا ، اور دیگر اشارے شامل کرنا حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ یہ حکمت عملی موثر اور آسان ہے ، اور اس کا حوالہ اور اطلاق کی قیمت بہت اچھی ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("LONERTESTV2", overlay=true)
// Input definitions
fastLength = input(12, title="Fast Length")
slowlength = input(26, title="Slow Length")
MACDLength = input(9, title="MACD Length")
emaLength = input(13, title="EMA Length")
//smaLength = input(200, title="SMA Length")
// SMA Indicator - Are we in a Bull or Bear market according to 200 SMA?
//SMA = ta.ema(close, smaLength)
// EMA Indicator - Are we in a rally or not?
EMA = ta.ema(close, emaLength)
// MACD Indicator - Is the MACD bullish or bearish?
MACD = ta.ema(close, fastLength) // - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
// Set Buy/Sell conditions
buy_entry = close > EMA and delta > 5 ? true : close > EMA and delta > -5
sell_entry = close < EMA and delta < -5 ? true : close < EMA and delta < 5
if buy_entry
strategy.entry(id='EL', direction=strategy.long)
if sell_entry
strategy.entry(id='ES', direction=strategy.short)
// strategy.entry("Buy", strategy.long)
// strategy.entry("Sell", strategy.short)