ہیناچ موونگ ایوریج ٹریڈنگ سٹریٹیجی پرسنٹائلز کی بنیاد پر


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-25 11:02:25 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-25 11:02:25
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 702
1
پر توجہ دیں
1623
پیروکار

ہیناچ موونگ ایوریج ٹریڈنگ سٹریٹیجی پرسنٹائلز کی بنیاد پر

جائزہ

یہ حکمت عملی ہین ایشی میڈین لائن پر ٹریڈنگ سگنل کی تخلیق پر مبنی ہے۔ اس میں خرید و فروخت کے سگنل کی تخلیق میں ہین ایشی کی اختتامی قیمت کے 75 فیصد قیمت کی سطح کے ساتھ کراسنگ اور ہین ایشی کی اختتامی قیمت کی حرکت پذیری اوسط سے زیادہ دونوں عوامل کو مدنظر رکھا گیا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا تجزیہ عام K لائنوں کے بجائے ہین ایشی اوسط لائنوں کے ذریعہ کیا جاتا ہے ، جو مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرتی ہے ، جو رجحانات اور الٹ کے اشارے کو تلاش کرنے کے لئے زیادہ موزوں ہے۔ خاص طور پر ، یہ حکمت عملی ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے فیصد چینلز اور چلتی اوسط کے ساتھ ملتی ہے:

  1. خریدنے کا اشارہ جب ہیناش کی بندش کی قیمت 75 فیصد سے تجاوز کر جاتی ہے۔
  2. فروخت کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب ہیناش کی بندش کی قیمت کے نیچے 5 دن کی متحرک اوسط سے ٹکرا جاتا ہے۔

اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں ایک طرفہ خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا فاصلہ اور اسٹاپ نقصان کا سراغ لگانا شامل ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ہیناش میڈین لائن کے استعمال سے رجحانات کو زیادہ واضح طور پر پہچانا جاسکتا ہے اور وقت پر الٹ کے اشارے کا پتہ لگایا جاسکتا ہے۔
  2. فی صد چینل کے ساتھ مل کر ، یہ طے کیا جاسکتا ہے کہ آیا قیمت گرمی کی حد سے زیادہ ہے یا اس سے زیادہ فروخت کی حالت میں ہے ، تاکہ خریدنے اور بیچنے کا وقت طے کیا جاسکے۔
  3. اسٹاپ نقصان کی ترتیب اور اسٹاپ نقصان کا سراغ لگانے سے خطرے کو فعال طور پر کنٹرول کرنے میں مدد ملتی ہے ، اور قابل برداشت سے زیادہ نقصان سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. ہین آشی میڈین لائن خود ہی تاخیر کا سبب بنتی ہے ، جس سے شارٹ لائن آپریشن کے لئے بہترین مقامات سے محروم ہوسکتا ہے۔
  2. فی صد چینل قیمتوں کے ٹرن آؤٹ پوائنٹس کو مکمل طور پر طے نہیں کرسکتے ہیں ، اور کچھ غلط سگنل کی شرح موجود ہے۔
  3. اسٹریٹجک کارکردگی کو متاثر کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا فاصلہ بہت زیادہ نرمی یا بہت تنگ ہوسکتا ہے۔

مذکورہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے ، موزوں طور پر چلتی اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا اسٹاپ نقصان کا تناسب ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح

  1. حرکت پذیری اوسط کے مختلف مجموعوں کو آزمائیں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں.
  2. مختلف فیصد چینل پیرامیٹرز کی جانچ کریں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ قیمتوں کو پکڑنے کے لئے گرمی کا علاقہ ہے۔
  3. دوسرے اشارے کے ساتھ خرید و فروخت کے سگنل کی تصدیق کریں ، جعلی سگنل کو فلٹر کریں۔
  4. متحرک طور پر سٹاپ نقصان کی دوری کو ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں ہین ایش میڈین ، فیصد چینل اور منتقل اوسط کے متعدد اشارے شامل ہیں ، جس سے ٹریڈنگ سسٹم تشکیل دیا گیا ہے۔ یہ سسٹم رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچان سکتا ہے ، اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصانات کا تعین کرسکتا ہے۔ یہ ایک قابل غور مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور دیگر معاون اشارے شامل کرنے سے ، نظام کی استحکام کو مزید بڑھانے کی امید ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("HK Percentile Interpolation One",shorttitle = "HKPIO", overlay=false, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 5000, calc_on_order_fills = true, calc_on_every_tick = true)

// Input parameters
stopLossPercentage = input(3, title="Stop Loss (%)") // User can set Stop Loss as a percentage
trailStopPercentage = input(1.5, title="Trailing Stop (%)") // User can set Trailing Stop as a percentage
lookback = input.int(14, title="Lookback Period", minval=1) // User can set the lookback period for percentile calculation
yellowLine_length = input.int(5, "Yellow", minval=1) // User can set the length for Yellow EMA
purplLine_length = input.int(10, "Purple", minval=1) // User can set the length for Purple EMA
holdPeriod = input.int(200, title="Minimum Holding Period", minval=10) // User can set the minimum holding period
startDate = timestamp("2021 01 01")  // User can set the start date for the strategy

// Calculate Heikin Ashi values
haClose = ohlc4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(nz(haOpen, high), nz(haClose, high), high)
haLow = math.min(nz(haOpen, low), nz(haClose, low), low)

// Calculate Moving Averages
yellowLine = ta.ema(haClose, yellowLine_length)
purplLine = ta.ema(haClose, purplLine_length)

// Calculate 25th and 75th percentiles
p25 = ta.percentile_linear_interpolation(haClose, lookback, 28)
p75 = ta.percentile_linear_interpolation(haClose, lookback, 78)

// Generate buy/sell signals
longSignal = ta.crossover(haClose, p75) and haClose > yellowLine
sellSignal = ta.crossunder(haClose, yellowLine)
longSignal1 = ta.crossover(haClose, p75) and haClose > purplLine
sellSignal1 = ta.crossunder(haClose, purplLine)

// Set start time and trade conditions
if(time >= startDate)
    // When longSignal is true, enter a long trade and set stop loss and trailing stop conditions
    if (longSignal)
        strategy.entry("Long", strategy.long, 1)
        strategy.exit("Sell", "Long", stop=close*(1-stopLossPercentage/100), trail_points=close*trailStopPercentage/100, trail_offset=close*trailStopPercentage/100)
    // When sellSignal is true, close the long trade
    if (sellSignal)
        strategy.close("Long")
    // When sellSignal1 is true, enter a short trade
    if (sellSignal1)
        strategy.entry("Short", strategy.short, 1)
    // When longSignal1 is true, close the short trade
    if (longSignal1)
        strategy.close("Short")

// Plot Heikin Ashi candles
plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="Heikin Ashi", color=(haClose >= haOpen ? color.rgb(1, 168, 6) : color.rgb(176, 0, 0)))

// Plot 25th and 75th percentile levels
plot(p25, title="25th Percentile", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_circles)
plot(p75, title="75th Percentile", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_circles)

// Plot Moving Averages
plot(yellowLine, color = color.rgb(254, 242, 73, 2), linewidth = 2, style = plot.style_stepline)
plot(purplLine, color = color.rgb(255, 77, 234, 2), linewidth = 2, style = plot.style_stepline)