متحرک فلٹر مقداری تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-25 11:10:09 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-25 11:10:09
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 691
1
پر توجہ دیں
1623
پیروکار

متحرک فلٹر مقداری تجارتی حکمت عملی

حکمت عملی کا جائزہ

اس حکمت عملی کا نام متحرک فلٹر کوانٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے ، جس میں بنیادی طور پر رینج فلٹر اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں ، جو کریپٹوکرنسی بی ٹی سی یو ایس ڈی ٹی پر خودکار رجحان سے باخبر رہنے والی تجارت کو ممکن بناتا ہے۔ حکمت عملی اعلی تعدد کوانٹ ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے ، جس میں منافع کو مقفل کرنے اور واپسی کو کم کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرکے روک دیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے رینج فلٹر ہے ، جو اعدادوشمار کی قیمتوں میں تبدیلی کی حد پر مبنی ہے ، جس سے ایک درمیانی لائن تیار کی جاتی ہے۔ جب قیمت اس درمیانی لائن کو توڑ دیتی ہے تو اس سے ایک تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر اوورلوڈ اور اوورلوڈ کا تعین کرنے والے اشارے ، میڈین لائن کے رجحان کا تعین کرنے والے اشارے ، اور میکڈ حرکت پذیری کا تعین کرنے والے اشارے شامل ہیں۔

خاص طور پر ، رینج فلٹر کی درمیانی لائن قیمت کی تبدیلی کی حد کی ایک اشاریہ حرکت پذیری اوسط سے حاصل کی جاتی ہے ، اور سمت کا فیصلہ اس درمیانی لائن کو توڑنے کی طاقت اور رفتار پر مبنی ہوتا ہے۔ جب قیمت لگاتار کئی K لائنوں کے ذریعہ درمیانی لائن کو توڑ دیتی ہے تو ایک مضبوط توڑنے والا سگنل پیدا ہوتا ہے۔

آر ایس آئی اشارے اوورلوڈ اوورلوڈ کی حیثیت کا فیصلہ کرنے کے لئے فلٹر سگنل کی تصدیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ جب اوسط اوپر کی طرف جاتا ہے تو اس کا فیصلہ اوپر کی طرف ہوتا ہے ، اور جب نیچے کی طرف جاتا ہے تو اس کا فیصلہ نیچے کی طرف ہوتا ہے۔ MACD اشارے کا فیصلہ کرتا ہے کہ آیا مارکیٹ کی حرکت کافی ہے کہ وہ رجحان پیدا کرے۔

ان اشارے کے مجموعی فیصلے سے ، ایک قابل اعتماد رجحان توڑنے والے نقطہ کی نشاندہی کی جاسکتی ہے جس میں پوزیشن قائم کرنے کا وقت ہوتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ ایک ہی تکنیکی اشارے پر انحصار کرنے کے بجائے متعدد اشارے کے ساتھ مل کر فیصلے کرنے سے غلط تجارت کے امکانات کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے ، اور اس بات کو یقینی بنایا جاسکتا ہے کہ تجارتی سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوں۔ اس کے علاوہ ، متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز حکمت عملی کو مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتے ہیں۔

ایک اور فائدہ یہ ہے کہ ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کی جاسکتی ہے۔ رینج فلٹر اشارے چھوٹے دورانیہ کی قیمتوں میں تبدیلیوں کے لئے حساس ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ حکمت عملی کم وقت میں پُرسکون پوزیشن کھول سکتی ہے ، لہذا اعلی تعدد کے لئے بہت موزوں ہے اور بڑی اتار چڑھاؤ والی کریپٹوکرنسی مارکیٹ میں منافع کمانے کی اجازت دیتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں ابھی بھی کچھ خطرات موجود ہیں۔ سب سے پہلے ، تکنیکی شکل کا فیصلہ ناکام ہونے کا خطرہ ہے ، کیونکہ اشارے قیمت کی حرکت کو 100 فیصد یقینی نہیں بناسکتے ہیں۔ جب قیمت میں ردوبدل ہوتا ہے تو ، اس کا نتیجہ اسٹاپ نقصان ہوسکتا ہے۔

ایک اور اہم خطرہ یہ ہے کہ رینج فلٹر کی درمیانی لائن قیمت کے اتار چڑھاؤ کو مکمل طور پر فلٹر نہیں کرسکتی ہے۔ جب قیمت کی اتار چڑھاؤ درمیانی لائن سے زیادہ ہوتی ہے تو ، درمیانی لائن غیر فعال ہوجاتی ہے ، جس سے غلط سگنل پیدا ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔ اس معاملے میں ، درمیانی لائن کی حد کو بڑھانے کے لئے مناسب طور پر پیرامیٹرز کو نرمی دی جاسکتی ہے۔

آخر میں ، ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ میں خود بھی کچھ خطرہ ہوتا ہے۔ جب تجارت کی کثرت بہت زیادہ ہوتی ہے تو ، تجارت کی فیس زیادہ ہوتی ہے ، جس سے منافع کا کچھ حصہ ختم ہوسکتا ہے۔ اس صورت میں ، تجارت کی کثرت اور پوزیشن رکھنے کے وقت کو مناسب طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح

اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش ہے۔ مثال کے طور پر ، مزید اشارے شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے رجحانات کی تصدیق کرنے والے اتار چڑھاؤ کے اشارے ، ٹریڈنگ سگنل کو زیادہ درست بنانے کے لئے سخت فلٹرنگ شرائط کو نافذ کرنا ، یا مختلف کریپٹو کرنسیوں اور اسٹاک کی قیمتوں کے رویے کے اصولوں کا مطالعہ کرنا ، انڈیکس پیرامیٹرز کو ترتیب دینا جو ان کے لئے بہترین کام کریں۔

تجارتی منطق سے ، متحرک اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ نقصان کی حد بھی طے کی جاسکتی ہے۔ یعنی ، جب پوزیشن کی مقدار بڑھتی ہے تو اسٹاپ نقصان کی حد کو بڑھا کر زیادہ منافع کو لاک کیا جاسکتا ہے۔ یا جب منافع زیادہ ہوتا ہے تو اسٹاپ نقصان کی رفتار کو تیز کیا جاسکتا ہے۔ اس سے واپسی کو کچھ حد تک کم کیا جاسکتا ہے۔

آخر میں ، فلٹر کے پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ پیرامیٹرز کا ایک ایسا سیٹ تلاش کیا جاسکے جس کی وجہ سے وسط لائن کی حد میں نہ صرف موثر فلٹرنگ ہوسکتی ہے بلکہ رجحان کے موڑ کے نقطہ کو بھی پکڑنے کی کوشش کی جاسکتی ہے۔ اس کے لئے بہت زیادہ ریٹرننگ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کو متعدد اشارے کے ساتھ مل کر فیصلہ کرنے میں کامیابی حاصل ہوئی ، جس سے اعلی وشوسنییتا کی تجارتی حکمت عملی تشکیل دی گئی ، جو اعلی تعدد کی مقدار میں تجارت کے لئے موزوں ہے۔ مستقل اصلاح اور بہتری کے بعد ، اس بات کا یقین ہے کہ مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے ، اور اس کی مزید ترقی کے قابل ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='5cel Scalp Strategy BTCUSDT Long & Short 30 Min', shorttitle='BTCUSDT Long & Short Scalp 30m', precision=1, overlay=true)

//Swing Call - Based on RSI Overbought & Oversold
//#### Starts Here #####
ema_value = input(5)
sma_value = input(50)
ema1 = ta.ema(close, ema_value)
sma2 = ta.sma(close, sma_value)
rs = ta.rsi(close, 14)

iff_1 = high < sma2 ? color.red : color.yellow
iff_2 = low > sma2 ? color.lime : iff_1
mycolor = rs >= 85 or rs <= 15 ? color.yellow : iff_2

//For Main Strategy
bool swingCallGreen = false
bool swingCallRed = false
bool swingCallYellow = false

if rs >= 85 or rs <= 15
    //color.yellow
    swingCallGreen := false
    swingCallRed := false
    swingCallYellow := true
    swingCallYellow
else
    if low > sma2
        //color.lime
        swingCallGreen := true
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
        //color.red
    else if high < sma2
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := true
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
    else
        //color.yellow
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := true
        swingCallYellow

hlong = input.int(80, title='Overbought limit of RSI', step=1)
ll = input.int(20, title='Oversold limit of RSI', step=1)

buyexit = ta.crossunder(rs, hlong)
sellexit = ta.crossover(rs, ll)

sellcall = ta.crossover(sma2, ema1) and open > close
buycall = ta.crossunder(sma2, ema1) and high > sma2
//#### Ends Here #####


//Parabolic SAR -  Trend Circles
//#### Starts Here #####
start = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Start - Default = 2 - Multiplied by .01')
increment = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01')
maximum = input.int(2, minval=1, maxval=10, title='Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10')
sus = input(true, 'Show Up Trending Parabolic Sar')
sds = input(true, 'Show Down Trending Parabolic Sar')
disc = input(false, title='Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2')

startCalc = start * .01
incrementCalc = increment * .01
maximumCalc = maximum * .10

sarUp = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
sarDown = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)

colUp = close >= sarDown ? color.lime : na
colDown = close <= sarUp ? color.red : na

parabolicSARGreen = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
parabolicSARRed = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
//#### Ends Here #####


//EMA Line
//#### Starts Here #####
ema100 = ta.ema(close, 100)
//#### Ends Here #####


// Ichimoku Cloud
//#### Starts Here #####
sCloud = input(false, 'Show Ichimoku lines')

// Colors
colorGreen = #00ff00
colorRed = #ff0000
colorTenkanViolet = #9400D3
colorKijun = #fdd8a0
colorLime = #006400
colorMaroon = #8b0000

//Periods are set to standard
tenkanPeriods = input.int(9, minval=1, title='Tenkan')
kijunPeriods = input.int(26, minval=1, title='Kijun')
chikouPeriods = input.int(52, minval=1, title='Chikou')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Offset')

donchian(len) =>
    math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement]
displacedSenkouB = senkouB[displacement]

bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)

bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na


strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB or bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB or bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
//#### Ends Here #####


//Higher High Lower Low Strategy
//#### Starts Here #####
lb = input.int(5, title='Left Bars', minval=1)
rb = input.int(5, title='Right Bars', minval=1)
showsupres = input.bool(true, title='Support/Resistance', inline='srcol')
supcol = input.color(color.lime, title='', inline='srcol')
rescol = input.color(color.red, title='', inline='srcol')
// srlinestyle = input.string(line.style_dotted, title='Line Style/Width', options=[line.style_solid, line.style_dashed, line.style_dotted], inline='style')
srlinewidth = input.int(3, title='', minval=1, maxval=5, inline='style')
changebarcol = input.bool(true, title='Change Bar Color', inline='bcol')
bcolup = input.color(color.blue, title='', inline='bcol')
bcoldn = input.color(color.black, title='', inline='bcol')

ph = ta.pivothigh(lb, rb)
pl = ta.pivotlow(lb, rb)

iff_3 = pl ? -1 : na  // Trend direction
hl = ph ? 1 : iff_3
iff_4 = pl ? pl : na  // similar to zigzag but may have multiple highs/lows
zz = ph ? ph : iff_4
valuewhen_1 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_2 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := pl and hl == -1 and valuewhen_1 == -1 and pl > valuewhen_2 ? na : zz
valuewhen_3 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_4 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := ph and hl == 1 and valuewhen_3 == 1 and ph < valuewhen_4 ? na : zz

valuewhen_5 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_6 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == -1 and valuewhen_5 == 1 and zz > valuewhen_6 ? na : hl
valuewhen_7 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_8 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == 1 and valuewhen_7 == -1 and zz < valuewhen_8 ? na : hl
zz := na(hl) ? na : zz

findprevious() =>  // finds previous three points (b, c, d, e)
    ehl = hl == 1 ? -1 : 1
    loc1 = 0.0
    loc2 = 0.0
    loc3 = 0.0
    loc4 = 0.0
    xx = 0
    for x = 1 to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc1 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc2 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl == 1 ? -1 : 1
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc3 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc4 := zz[x]
            break
    [loc1, loc2, loc3, loc4]

float a = na
float b = na
float c = na
float d = na
float e = na
if not na(hl)
    [loc1, loc2, loc3, loc4] = findprevious()
    a := zz
    b := loc1
    c := loc2
    d := loc3
    e := loc4

_hh = zz and a > b and a > c and c > b and c > d
_ll = zz and a < b and a < c and c < b and c < d
_hl = zz and (a >= c and b > c and b > d and d > c and d > e or a < b and a > c and b < d)
_lh = zz and (a <= c and b < c and b < d and d < c and d < e or a > b and a < c and b > d)

plotshape(_hl, text='HL', title='Higher Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_hh, text='HH', title='Higher High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)
plotshape(_ll, text='LL', title='Lower Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_lh, text='LH', title='Lower High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)

float res = na
float sup = na
res := _lh ? zz : res[1]
sup := _hl ? zz : sup[1]

int trend = na
iff_5 = close < sup ? -1 : nz(trend[1])
trend := close > res ? 1 : iff_5

res := trend == 1 and _hh or trend == -1 and _lh ? zz : res
sup := trend == 1 and _hl or trend == -1 and _ll ? zz : sup
rechange = res != res[1]
suchange = sup != sup[1]

var line resline = na
var line supline = na
//#### Ends Here #####



//Range Filter 5Min
//#### Starts Here #####

src = input(defval=close, title='Source')
per = input.int(defval=100, minval=1, title='Sampling Period')

// Range Multiplier
mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title='Range Multiplier')

// Smooth Average Range
smoothrng(x, t, m) =>
    wper = t * 2 - 1
    avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter
rngfilt(x, r) =>
    rngfilt = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction
upward = 0.0
upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands
hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors
filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? color.lime : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? color.green : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? color.red : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? color.maroon : color.orange

// Break Outs
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0
shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1
//#### Ends Here #####


//#### Starts Here #####
source = close
useCurrentRes = input(true, title='Use Current Chart Resolution?')
resCustom = input.timeframe(title='Use Different Timeframe? Uncheck Box Above', defval='60')
smd = input(true, title='Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below')
sd = input(true, title='Show Dots When MacD Crosses Signal Line?')
sh = input(true, title='Show Histogram?')
macd_colorChange = input(true, title='Change MacD Line Color-Signal Line Cross?')
hist_colorChange = input(true, title='MacD Histogram 4 Colors?')

res1 = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

fastLength = input.int(12, minval=1)
slowLength = input.int(26, minval=1)
signalLength = input.int(9, minval=1)

fastMA = ta.ema(source, fastLength)
slowMA = ta.ema(source, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ta.sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

outMacD = request.security(syminfo.tickerid, res1, macd)
outSignal = request.security(syminfo.tickerid, res1, signal)
outHist = request.security(syminfo.tickerid, res1, hist)

histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0
histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0
histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0
histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0

//MacD Color Definitions
macd_IsAbove = outMacD >= outSignal
macd_IsBelow = outMacD < outSignal

plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? color.aqua : histA_IsDown ? color.blue : histB_IsDown ? color.red : histB_IsUp ? color.maroon : color.yellow : color.gray
macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red
signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.yellow : color.yellow : color.lime

circleYPosition = outSignal
//#### Ends Here #####


//////////////////
// Main Strategy
/////////////////
//#### Starts Here #####
var bottomText = 'Something is not ok'

bool rangeBuy = false
if longCondition
    rangeBuy := true
else
    rangeBuy := false

bool rangeSell = false
if shortCondition
    rangeSell := true
else
    rangeSell := false

bool ema100Bullish = false
bool ema100Bearish = false
bool ichimokuBearish = false
bool ichimokuBullish = false
string statusChance = 'Who knows what will happen'
string futureIchimokuTrend = 'Anything can happen'

if close > ema100
    ema100Bullish := true
    ema100Bearish := false
else
    ema100Bullish := false
    ema100Bearish := true

if displacedSenkouA > displacedSenkouB
    ichimokuBearish := false
    futureIchimokuTrend := 'Green - chance to go up'
    ichimokuBullish := true
else
    ichimokuBearish := true
    futureIchimokuTrend := 'Red - chance to go down'
    ichimokuBullish := false
    ichimokuBullish

if ema100Bullish and parabolicSARGreen
    if ichimokuBullish
        statusChance := '100%'
    else
        statusChance := '95%'
else
    if ema100Bullish and parabolicSARRed
        statusChance := '75%'
    else if ema100Bearish and parabolicSARGreen
        statusChance := '65%'
    else
        statusChance := '55%'

bool longTradePosition = false
bool shortTradePosition = false
string longTradeText = 'Now cannot say anything'

if (swingCallGreen or swingCallYellow) and ichimokuBullish and longCondition and ema100Bullish and parabolicSARGreen
    longTradePosition := true
    longTradeText := 'Bullish'

bottomText := longTradeText + ' Chance: ' + statusChance + '\n Future Trend: ' + futureIchimokuTrend
// Bottom Text

var tLog = table.new(position=position.bottom_right, rows=1, columns=2, bgcolor=color.blue, border_width=1)
table.cell(tLog, row=0, column=0, text=bottomText, text_color=color.white)
table.cell_set_text(tLog, row=0, column=0, text=bottomText)
//#### Ends Here #####

bool entryLongPosition = false
bool exitLongPosition = false

bool entryShortPosition = false
bool exitShortPosition = false

bool longPositionCount = false
bool shortPositionCount = false


if (strategy.position_size > 0)
    longPositionCount := true

if (strategy.position_size < 0)
    shortPositionCount := true
    
// Entry LONG
if (longCondition) and (not longPositionCount)
    entryLongPosition := true

// Exit LONG
if (shortCondition) and (longPositionCount)
    exitLongPosition := true
    
// Entry SHORT
if (shortCondition) and (not shortPositionCount)
    entryShortPosition := true

// Exit SHORT
if (longCondition) and (shortPositionCount)
    exitShortPosition := true

// LONG Entry & Exit
plotshape(entryLongPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nLONG Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitLongPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit LONG', textcolor=color.new(color.white, 0))

//SHORT Entry & Exit
plotshape(entryShortPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nSHORT Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitShortPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit SHORT', textcolor=color.new(color.white, 0))

//Get the Current Value
heikinashi_close = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)

if entryLongPosition
    longLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

if entryShortPosition
    shortLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

/// SHORT Exit
strategy.close("short", when=exitShortPosition, comment="close_short_position")

/// LONG Exit
strategy.close("long", when=exitLongPosition, comment = "close_long_position")

/// LONG Enter
strategy.entry("long", strategy.long, when=entryLongPosition, comment="open_long_position")

/// SHORT Enter
strategy.entry("short", strategy.short, when = entryShortPosition, comment="open_short_position")