متحرک فلٹر کوانٹم ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-25 11:10:09
ٹیگز:

img

حکمت عملی کا جائزہ

اس حکمت عملی کا نام متحرک فلٹر کوانٹ ٹریڈنگ حکمت عملی بنیادی طور پر رینج فلٹر اشارے کو متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کرتا ہے تاکہ کریپٹوکرنسی بی ٹی سی یو ایس ڈی ٹی کی خودکار ٹرینڈ ٹریکنگ ٹریڈنگ کو نافذ کیا جاسکے۔ یہ حکمت عملی اعلی تعدد کوانٹ ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے جس میں متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کو ایڈجسٹ کرکے منافع میں مقفل کرنے اور ڈراؤنڈ کو کم کرنے کے لئے منافع حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے رینج فلٹر ہے ، جو اعدادوشمار کی قیمت کی نقل و حرکت کی حد پر مبنی ایک وسط لائن تیار کرتا ہے۔ جب قیمت اس وسط لائن سے ٹوٹ جاتی ہے تو تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل بنانے کے لئے مشترکہ فلٹرنگ کے لئے آر ایس آئی اشارے کو بھی شامل کیا جاتا ہے تاکہ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کا فیصلہ کیا جاسکے ، رجحان کا تعین کرنے کے لئے اوسط اوسط ، ایم اے سی ڈی اور دیگر اشارے کا فیصلہ کیا جاسکے۔

خاص طور پر ، رینج فلٹر کی میڈین لائن کو قیمت کی نقل و حرکت کی حد کے تیزی سے چلنے والے اوسط سے حاصل کیا جاتا ہے ، اور سمت کا فیصلہ اس میڈین لائن کو توڑنے کی طاقت اور رفتار پر مبنی ہے۔ جب قیمت کئی موم بتیوں پر مسلسل میڈین لائن کو توڑتی ہے تو ، ایک مضبوط بریک آؤٹ سگنل تیار ہوتا ہے۔

آر ایس آئی اشارے کا استعمال فلٹر سگنل کی تصدیق کے لئے کیا جاتا ہے۔ جب حرکت پذیر اوسط اشارہ کرتا ہے تو ، رجحان کو اوپر ہونے کا فیصلہ کیا جاتا ہے ، اور جب یہ نیچے کی طرف اشارہ کرتا ہے تو ، رجحان کو نیچے ہونے کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔ ایم اے سی ڈی اشارے کا فیصلہ کرتا ہے کہ آیا مارکیٹ کی رفتار رجحان بنانے کے لئے کافی ہے۔

ان اشارے کے فیصلوں کو ملا کر، نسبتاً قابل اعتماد رجحان کے اختتام پوائنٹس کو پوزیشن قائم کرنے کے مواقع کے طور پر شناخت کیا جا سکتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ فیصلہ سازی کے لئے ایک واحد تکنیکی اشارے پر انحصار کرنے کے بجائے متعدد اشارے کو جوڑتا ہے ، جو غلط تجارت کے امکان کو مؤثر طریقے سے کم کرسکتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تجارتی سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوں۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کی متحرک ایڈجسٹمنٹ بھی حکمت عملی کو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتی ہے۔

ایک اور فائدہ یہ ہے کہ اعلی تعدد کی تجارت کی جاسکتی ہے۔ رینج فلٹر اشارے چھوٹے ادوار میں قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے بہت حساس ہے ، جس کا مطلب ہے کہ حکمت عملی نسبتا short مختصر مدت میں پوزیشنیں کھول اور بند کرسکتی ہے ، لہذا یہ اعلی تعدد کی تجارت کے لئے بہت موزوں ہے اور اس سے غیر مستحکم کریپٹوکرنسی مارکیٹ میں منافع حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں اب بھی کچھ خطرات ہیں۔ پہلا یہ خطرہ ہے کہ تکنیکی نمونہ فیصلے ناکام ہوجاتے ہیں کیونکہ اشارے قیمتوں کی نقل و حرکت کی 100٪ ضمانت نہیں دے سکتے ہیں۔ جب قیمتیں الٹ جاتی ہیں تو ، اس سے نقصان کی روک تھام ہوسکتی ہے۔

ایک اور اہم خطرہ یہ ہے کہ رینج فلٹر کی میڈین لائن قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو مکمل طور پر فلٹر نہیں کرسکتی ہے۔ جب میڈین لائن کی حد سے باہر قیمتوں میں زیادہ اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، میڈین لائن ناکام ہوجاتی ہے ، جس کے نتیجے میں غلط سگنل پیدا ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔ اس صورت میں ، پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے میڈین لائن کی حد کو بڑھانے کے لئے آرام دہ اور پرسکون کیا جاسکتا ہے۔

آخر میں ، ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ خود بھی کچھ خطرات لاتی ہے۔ جب تجارتی تعدد بہت زیادہ ہوتا ہے تو ، لین دین کی لاگت نسبتا large بڑی ہوگی ، جو کچھ منافع کو معاوضہ دے سکتی ہے۔ اس صورت میں ، تجارتی تعدد اور انعقاد کا وقت مناسب طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح

اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے ابھی بھی گنجائش ہے۔ مثال کے طور پر ، مزید اشارے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے رجحانات کی تصدیق کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے اور زیادہ درست تجارتی سگنل کو یقینی بنانے کے لئے سخت فلٹرنگ کے معیار قائم کرنا۔ یا مختلف کرپٹو کرنسیوں اور اسٹاک کے قیمت کے طرز عمل کے نمونوں کا مطالعہ کریں ، اور ان کے مطابق اشارے کے پیرامیٹرز مرتب کریں۔

تجارتی منطق سے ، متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کی حد بھی طے کی جاسکتی ہے۔ یعنی ، جب پوزیشن کا سائز بڑھتا ہے تو ، زیادہ منافع میں مقفل ہونے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حد کو بڑھایا جاسکتا ہے۔ یا جب منافع نسبتا large بڑا ہوتا ہے تو ، منافع کی رفتار کو تیز کریں۔ اس سے کسی حد تک کھینچنے کو کم کیا جاسکتا ہے۔

آخر میں ، فلٹر پیرامیٹرز کو پیرامیٹرز کا ایک مجموعہ تلاش کرنے کے لئے بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ میڈین لائن رینج مؤثر طریقے سے اتار چڑھاؤ کو فلٹر کرسکے جبکہ زیادہ سے زیادہ رجحان موڑنے والے مقامات کو حاصل کرسکے۔ اس کے لئے تکرار تجزیہ کے لئے بہت سارے بیک ٹیسٹ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی فیصلے کے لئے متعدد اشارے کو کامیابی کے ساتھ جوڑتی ہے تاکہ اعلی تعدد کی مقداری تجارت کے لئے موزوں ایک انتہائی قابل اعتماد تجارتی حکمت عملی تشکیل دی جاسکے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ساتھ ، یہ خیال کیا جاتا ہے کہ مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے اور اس کی مزید ترقی کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='5cel Scalp Strategy BTCUSDT Long & Short 30 Min', shorttitle='BTCUSDT Long & Short Scalp 30m', precision=1, overlay=true)

//Swing Call - Based on RSI Overbought & Oversold
//#### Starts Here #####
ema_value = input(5)
sma_value = input(50)
ema1 = ta.ema(close, ema_value)
sma2 = ta.sma(close, sma_value)
rs = ta.rsi(close, 14)

iff_1 = high < sma2 ? color.red : color.yellow
iff_2 = low > sma2 ? color.lime : iff_1
mycolor = rs >= 85 or rs <= 15 ? color.yellow : iff_2

//For Main Strategy
bool swingCallGreen = false
bool swingCallRed = false
bool swingCallYellow = false

if rs >= 85 or rs <= 15
    //color.yellow
    swingCallGreen := false
    swingCallRed := false
    swingCallYellow := true
    swingCallYellow
else
    if low > sma2
        //color.lime
        swingCallGreen := true
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
        //color.red
    else if high < sma2
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := true
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
    else
        //color.yellow
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := true
        swingCallYellow

hlong = input.int(80, title='Overbought limit of RSI', step=1)
ll = input.int(20, title='Oversold limit of RSI', step=1)

buyexit = ta.crossunder(rs, hlong)
sellexit = ta.crossover(rs, ll)

sellcall = ta.crossover(sma2, ema1) and open > close
buycall = ta.crossunder(sma2, ema1) and high > sma2
//#### Ends Here #####


//Parabolic SAR -  Trend Circles
//#### Starts Here #####
start = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Start - Default = 2 - Multiplied by .01')
increment = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01')
maximum = input.int(2, minval=1, maxval=10, title='Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10')
sus = input(true, 'Show Up Trending Parabolic Sar')
sds = input(true, 'Show Down Trending Parabolic Sar')
disc = input(false, title='Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2')

startCalc = start * .01
incrementCalc = increment * .01
maximumCalc = maximum * .10

sarUp = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
sarDown = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)

colUp = close >= sarDown ? color.lime : na
colDown = close <= sarUp ? color.red : na

parabolicSARGreen = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
parabolicSARRed = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
//#### Ends Here #####


//EMA Line
//#### Starts Here #####
ema100 = ta.ema(close, 100)
//#### Ends Here #####


// Ichimoku Cloud
//#### Starts Here #####
sCloud = input(false, 'Show Ichimoku lines')

// Colors
colorGreen = #00ff00
colorRed = #ff0000
colorTenkanViolet = #9400D3
colorKijun = #fdd8a0
colorLime = #006400
colorMaroon = #8b0000

//Periods are set to standard
tenkanPeriods = input.int(9, minval=1, title='Tenkan')
kijunPeriods = input.int(26, minval=1, title='Kijun')
chikouPeriods = input.int(52, minval=1, title='Chikou')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Offset')

donchian(len) =>
    math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement]
displacedSenkouB = senkouB[displacement]

bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)

bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na


strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB or bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB or bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
//#### Ends Here #####


//Higher High Lower Low Strategy
//#### Starts Here #####
lb = input.int(5, title='Left Bars', minval=1)
rb = input.int(5, title='Right Bars', minval=1)
showsupres = input.bool(true, title='Support/Resistance', inline='srcol')
supcol = input.color(color.lime, title='', inline='srcol')
rescol = input.color(color.red, title='', inline='srcol')
// srlinestyle = input.string(line.style_dotted, title='Line Style/Width', options=[line.style_solid, line.style_dashed, line.style_dotted], inline='style')
srlinewidth = input.int(3, title='', minval=1, maxval=5, inline='style')
changebarcol = input.bool(true, title='Change Bar Color', inline='bcol')
bcolup = input.color(color.blue, title='', inline='bcol')
bcoldn = input.color(color.black, title='', inline='bcol')

ph = ta.pivothigh(lb, rb)
pl = ta.pivotlow(lb, rb)

iff_3 = pl ? -1 : na  // Trend direction
hl = ph ? 1 : iff_3
iff_4 = pl ? pl : na  // similar to zigzag but may have multiple highs/lows
zz = ph ? ph : iff_4
valuewhen_1 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_2 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := pl and hl == -1 and valuewhen_1 == -1 and pl > valuewhen_2 ? na : zz
valuewhen_3 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_4 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := ph and hl == 1 and valuewhen_3 == 1 and ph < valuewhen_4 ? na : zz

valuewhen_5 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_6 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == -1 and valuewhen_5 == 1 and zz > valuewhen_6 ? na : hl
valuewhen_7 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_8 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == 1 and valuewhen_7 == -1 and zz < valuewhen_8 ? na : hl
zz := na(hl) ? na : zz

findprevious() =>  // finds previous three points (b, c, d, e)
    ehl = hl == 1 ? -1 : 1
    loc1 = 0.0
    loc2 = 0.0
    loc3 = 0.0
    loc4 = 0.0
    xx = 0
    for x = 1 to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc1 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc2 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl == 1 ? -1 : 1
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc3 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc4 := zz[x]
            break
    [loc1, loc2, loc3, loc4]

float a = na
float b = na
float c = na
float d = na
float e = na
if not na(hl)
    [loc1, loc2, loc3, loc4] = findprevious()
    a := zz
    b := loc1
    c := loc2
    d := loc3
    e := loc4

_hh = zz and a > b and a > c and c > b and c > d
_ll = zz and a < b and a < c and c < b and c < d
_hl = zz and (a >= c and b > c and b > d and d > c and d > e or a < b and a > c and b < d)
_lh = zz and (a <= c and b < c and b < d and d < c and d < e or a > b and a < c and b > d)

plotshape(_hl, text='HL', title='Higher Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_hh, text='HH', title='Higher High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)
plotshape(_ll, text='LL', title='Lower Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_lh, text='LH', title='Lower High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)

float res = na
float sup = na
res := _lh ? zz : res[1]
sup := _hl ? zz : sup[1]

int trend = na
iff_5 = close < sup ? -1 : nz(trend[1])
trend := close > res ? 1 : iff_5

res := trend == 1 and _hh or trend == -1 and _lh ? zz : res
sup := trend == 1 and _hl or trend == -1 and _ll ? zz : sup
rechange = res != res[1]
suchange = sup != sup[1]

var line resline = na
var line supline = na
//#### Ends Here #####



//Range Filter 5Min
//#### Starts Here #####

src = input(defval=close, title='Source')
per = input.int(defval=100, minval=1, title='Sampling Period')

// Range Multiplier
mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title='Range Multiplier')

// Smooth Average Range
smoothrng(x, t, m) =>
    wper = t * 2 - 1
    avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter
rngfilt(x, r) =>
    rngfilt = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction
upward = 0.0
upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands
hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors
filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? color.lime : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? color.green : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? color.red : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? color.maroon : color.orange

// Break Outs
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0
shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1
//#### Ends Here #####


//#### Starts Here #####
source = close
useCurrentRes = input(true, title='Use Current Chart Resolution?')
resCustom = input.timeframe(title='Use Different Timeframe? Uncheck Box Above', defval='60')
smd = input(true, title='Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below')
sd = input(true, title='Show Dots When MacD Crosses Signal Line?')
sh = input(true, title='Show Histogram?')
macd_colorChange = input(true, title='Change MacD Line Color-Signal Line Cross?')
hist_colorChange = input(true, title='MacD Histogram 4 Colors?')

res1 = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

fastLength = input.int(12, minval=1)
slowLength = input.int(26, minval=1)
signalLength = input.int(9, minval=1)

fastMA = ta.ema(source, fastLength)
slowMA = ta.ema(source, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ta.sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

outMacD = request.security(syminfo.tickerid, res1, macd)
outSignal = request.security(syminfo.tickerid, res1, signal)
outHist = request.security(syminfo.tickerid, res1, hist)

histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0
histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0
histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0
histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0

//MacD Color Definitions
macd_IsAbove = outMacD >= outSignal
macd_IsBelow = outMacD < outSignal

plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? color.aqua : histA_IsDown ? color.blue : histB_IsDown ? color.red : histB_IsUp ? color.maroon : color.yellow : color.gray
macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red
signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.yellow : color.yellow : color.lime

circleYPosition = outSignal
//#### Ends Here #####


//////////////////
// Main Strategy
/////////////////
//#### Starts Here #####
var bottomText = 'Something is not ok'

bool rangeBuy = false
if longCondition
    rangeBuy := true
else
    rangeBuy := false

bool rangeSell = false
if shortCondition
    rangeSell := true
else
    rangeSell := false

bool ema100Bullish = false
bool ema100Bearish = false
bool ichimokuBearish = false
bool ichimokuBullish = false
string statusChance = 'Who knows what will happen'
string futureIchimokuTrend = 'Anything can happen'

if close > ema100
    ema100Bullish := true
    ema100Bearish := false
else
    ema100Bullish := false
    ema100Bearish := true

if displacedSenkouA > displacedSenkouB
    ichimokuBearish := false
    futureIchimokuTrend := 'Green - chance to go up'
    ichimokuBullish := true
else
    ichimokuBearish := true
    futureIchimokuTrend := 'Red - chance to go down'
    ichimokuBullish := false
    ichimokuBullish

if ema100Bullish and parabolicSARGreen
    if ichimokuBullish
        statusChance := '100%'
    else
        statusChance := '95%'
else
    if ema100Bullish and parabolicSARRed
        statusChance := '75%'
    else if ema100Bearish and parabolicSARGreen
        statusChance := '65%'
    else
        statusChance := '55%'

bool longTradePosition = false
bool shortTradePosition = false
string longTradeText = 'Now cannot say anything'

if (swingCallGreen or swingCallYellow) and ichimokuBullish and longCondition and ema100Bullish and parabolicSARGreen
    longTradePosition := true
    longTradeText := 'Bullish'

bottomText := longTradeText + ' Chance: ' + statusChance + '\n Future Trend: ' + futureIchimokuTrend
// Bottom Text

var tLog = table.new(position=position.bottom_right, rows=1, columns=2, bgcolor=color.blue, border_width=1)
table.cell(tLog, row=0, column=0, text=bottomText, text_color=color.white)
table.cell_set_text(tLog, row=0, column=0, text=bottomText)
//#### Ends Here #####

bool entryLongPosition = false
bool exitLongPosition = false

bool entryShortPosition = false
bool exitShortPosition = false

bool longPositionCount = false
bool shortPositionCount = false


if (strategy.position_size > 0)
    longPositionCount := true

if (strategy.position_size < 0)
    shortPositionCount := true
    
// Entry LONG
if (longCondition) and (not longPositionCount)
    entryLongPosition := true

// Exit LONG
if (shortCondition) and (longPositionCount)
    exitLongPosition := true
    
// Entry SHORT
if (shortCondition) and (not shortPositionCount)
    entryShortPosition := true

// Exit SHORT
if (longCondition) and (shortPositionCount)
    exitShortPosition := true

// LONG Entry & Exit
plotshape(entryLongPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nLONG Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitLongPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit LONG', textcolor=color.new(color.white, 0))

//SHORT Entry & Exit
plotshape(entryShortPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nSHORT Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitShortPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit SHORT', textcolor=color.new(color.white, 0))

//Get the Current Value
heikinashi_close = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)

if entryLongPosition
    longLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

if entryShortPosition
    shortLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

/// SHORT Exit
strategy.close("short", when=exitShortPosition, comment="close_short_position")

/// LONG Exit
strategy.close("long", when=exitLongPosition, comment = "close_long_position")

/// LONG Enter
strategy.entry("long", strategy.long, when=entryLongPosition, comment="open_long_position")

/// SHORT Enter
strategy.entry("short", strategy.short, when = entryShortPosition, comment="open_short_position")

مزید