BBMA بریک آؤٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
بی بی ایم اے توڑنے کی حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جو ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے برلن بینڈ اور چلتی اوسط کا ایک مجموعہ استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں ایک ہی وقت میں برلن بینڈ کے اوپر اور نیچے اور فاسٹ مووینگ ایج اور عام مووینگ ایج کے مابین کراسنگ کو بطور انٹری سگنل استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قیمت برلن بینڈ کو پار کرتی ہے اور عام مووینگ ایج کو پار کرتی ہے تو زیادہ کام کیا جاتا ہے ، اور جب قیمت برلن بینڈ کے نیچے ٹوٹ جاتی ہے اور عام مووینگ ایج کو پار کرتی ہے تو خالی ہوجاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر برلن بینڈ تھیوری اور منتقل اوسط تھیوری پر مبنی ہے۔ برلن بینڈ کو مقدار کی تجارت میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ وسط ، اوپری اور نچلی لکیروں پر مشتمل ہے۔ وسط کی لکیریں ایک خاص دورانیے میں اختتامی قیمتوں کی ایک سادہ حرکت پذیر اوسط ہیں ، اور اوپر اور نیچے کی لکیریں بالترتیب درمیانی لکیروں پر اگلے معیاری فرق کی univ فاصلے ہیں۔ اگر قیمت اوپر کی لکیروں کے قریب ہے تو مارکیٹ میں زیادہ خرید ہوسکتی ہے ، اور اگر قیمت نیچے کی لکیروں کے قریب ہے تو مارکیٹ میں زیادہ فروخت ہوسکتی ہے۔
ایک عام طور پر استعمال ہونے والا تکنیکی اشارے بھی ہے ، جو بنیادی طور پر رجحانات کا اندازہ لگانے ، اور دارالحکومت کے بہاؤ اور بہاؤ کا اندازہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط قیمتوں میں تبدیلی کے رجحان کو زیادہ تیزی سے پکڑ سکتی ہے ، اور ایک عام حرکت پذیر اوسط زیادہ مستحکم ہے۔ جب ایک تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پر ایک عام حرکت پذیر اوسط کو عبور کرتے وقت سونے کے لئے ایک کراس ہوتا ہے تو ، مارکیٹ کے نمائندے بڑھتے ہوئے رجحان میں داخل ہوسکتے ہیں۔
اس حکمت عملی میں بورن بینڈ تھیوری اور منتقل اوسط تھیوری کو مدنظر رکھا گیا ہے ، جس میں مارکیٹ میں خرید و فروخت کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے بورن بینڈ کو توڑنے اور اوسط لائن پر تیزی سے اور آہستہ آہستہ ہونے والے مخصوص کراسنگ کے مجموعی سگنل کی طرف اشارہ کیا گیا ہے ، جس میں داخلہ سگنل کی رہنمائی کی گئی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
برن بینڈ تھیوری کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ میں خرید و فروخت کے مقامات کا تعین کرنا ، قیمتوں میں الٹ جانے کے مواقع پر قبضہ کرنے میں مددگار ہے۔
جامع غور فاسٹ منتقل اوسط اور عام منتقل اوسط کے کراس سگنل، جھوٹے توڑ سے بچنے کے لئے.
اسٹاپ اور اسٹاپ پوائنٹس کا قیام خطرے کو سختی سے کنٹرول کرنے میں مددگار ہے۔
اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے بعد سے، اس کے بعد سے، اس کے بعد سے، اس کے بعد سے، اس کے بعد سے.
اسٹریٹجک رسک
برین بینڈ پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے ٹریڈنگ سگنل کی غلطی ہوسکتی ہے۔
سست رفتار اور اوسط لائن کراس سگنل کی تاخیر سے غیر ضروری نقصانات کا سبب بن سکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کی ترتیب بہت زیادہ نرمی ہے اور انفرادی نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے میں ناکام ہے۔
مارکیٹ میں ممکنہ طور پر ایکسٹریم رجحانات ہوسکتے ہیں جس کی وجہ سے اسٹاپ نقصان کی حد سے تجاوز کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین مجموعہ تلاش کریں۔
اس بات کا جائزہ لیں کہ آیا دیگر معاون اشارے فلٹرنگ سگنل کو متعارف کرایا گیا ہے۔
خطرے کو مزید کنٹرول کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ اسٹریٹجی کی جانچ اور اصلاح کریں۔
اس بات کا اندازہ لگائیں کہ آیا ٹائم یا پرائس بریکنگ کا استعمال نقصان کو روکنے کے لئے کیا گیا ہے۔
خلاصہ کریں۔
بی بی ایم اے کی توڑنے والی حکمت عملی میں برن بینڈ اور منتقل اوسط نظریہ کا استعمال کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں بہتر استحکام ، اعلی منافع ، کنٹرول کرنے کے قابل خطرے کی سطح ہے۔ اس حکمت عملی کی کامیابی اور منافع کی واپسی کو پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے کے کنٹرول کے ذریعہ مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی لمبی پوزیشن رکھنے والے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("BBMA Strategy", shorttitle="BBMA", overlay=true)
// Input parameters
length = input(20, title="BBMA Length")
deviation = input(2, title="Deviation")
ema_period = input(50, title="EMA Period")
fast_ema_period = input(10, title="Fast EMA Period")
stop_loss_percentage = input.float(1, title="Stop Loss Percentage") / 100
take_profit_percentage = input.float(2, title="Take Profit Percentage") / 100
// Calculate Bollinger Bands and MTF MA
basis = ta.sma(close, length)
dev = deviation * ta.stdev(close, length)
upper_bb = basis + dev
lower_bb = basis - dev
ema = ta.ema(close, ema_period)
fast_ema = ta.ema(close, fast_ema_period)
// Entry conditions
long_condition = ta.crossover(close, upper_bb) and ta.crossover(close, fast_ema) and close > ema
short_condition = ta.crossunder(close, lower_bb) and ta.crossunder(close, fast_ema) and close < ema
// Signals for entry and exit with stop loss and take profit
if (long_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", stop=close * (1 + stop_loss_percentage), limit=close * (1 + take_profit_percentage))
if (short_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", stop=close * (1 - stop_loss_percentage), limit=close * (1 - take_profit_percentage))