ڈبل بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ڈبل اتار چڑھاؤ کی حد توڑنے کی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے۔ یہ قیمت کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے اتار چڑھاؤ کی حدوں کے اوپر اور نیچے کا استعمال کرتا ہے ، اور جب قیمت اندرونی اتار چڑھاؤ کی حد کو توڑتی ہے تو ایک سے زیادہ پوزیشن قائم کرتی ہے ، اور جب قیمت بیرونی اتار چڑھاؤ کی حد کو توڑتی ہے تو اس کی جگہ لی جاتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں پہلے مقررہ مدت کے اندر اوسط اور معیاری فرق کا حساب لگایا جاتا ہے اور معیاری فرق کی مقدار کو ایڈجسٹ کرکے ڈبل موج بینڈ تعمیر کیا جاتا ہے۔ اندرونی موج بینڈ اوسط سے مثبت منفی ایک معیاری فرق سے بنا ہوتا ہے ، اور بیرونی موج بینڈ اوسط سے مثبت منفی 1.5 معیاری فرق سے بنا ہوتا ہے۔
جب قیمت اندرونی ٹریک کو توڑتی ہے تو ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ مارکیٹ میں بیل کا بازار شروع ہوا ہے ، لہذا زیادہ کام کیا گیا ہے۔ جب قیمت اندرونی ٹریک سے نیچے آجاتی ہے تو ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ مارکیٹ میں ریچھ کا بازار شروع ہوا ہے ، لہذا خالی ہے۔
زیادہ کرنے کے بعد اسٹاپ آؤٹ کی شرط یہ ہے کہ قیمت بیرونی نچلے حصے میں گر جائے۔ کم کرنے کے بعد اسٹاپ آؤٹ کی شرط یہ ہے کہ قیمت بیرونی اوپر کی طرف بڑھ جائے۔
اس حکمت عملی کے ساتھ ساتھ اسٹاپ ، اسٹاپ نقصان ، اور ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات جیسے باہر نکلنے کا طریقہ کار بھی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
ڈبل ویو بینڈ توڑنے کی حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- قیمتوں کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ڈبل لہر والے بینڈوں کا استعمال کرتے ہوئے ، رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے معاملات میں غیر ضروری تجارت سے بچنے کے لئے اندرونی اتار چڑھاؤ کو توڑنے کے لئے پوزیشنوں کی تعمیر کی جائے گی۔
- خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ، سٹاپ نقصان اور ٹریکنگ سٹاپ سیٹ کریں؛
- پیرامیٹرز ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے اور مختلف اقسام کے لئے بہتر کیا جا سکتا ہے.
خطرے کا تجزیہ
ڈبل ویوٹیبل بینڈ توڑنے کی حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے دوران ، اکثر پوزیشنوں اور نقصانات کو روکنا ممکن ہے۔
- پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے اسٹوریج کی تعمیر میں آسانی پیدا ہوسکتی ہے یا اسے روکنا مشکل ہوسکتا ہے۔
- کبھی کبھی ، اس میں جعلی سگنل کی خصوصیات ہوتی ہیں ، جس سے جعلی دراندازی کا خطرہ ہوتا ہے۔
مندرجہ بالا خطرات کے لئے ، پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، یا دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر کیا جاسکتا ہے ، یا خطرے کو کم کرنے کے لئے توڑنے کے اثر کو دستی طور پر مانیٹر کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
ڈبل وولٹیج بینڈ توڑنے کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- اوسط اور معیاری انحراف کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا تاکہ طول و عرض کو مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق بنایا جاسکے۔
- حجم اور MACD جیسے اشارے کو فلٹر کرنے کے لئے اضافہ کریں ، تاکہ جعلی توڑ سے بچا جاسکے۔
- مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنائیں۔
- ہائی فریکوئینسی رینج میں حکمت عملی کی نقل تیار کریں تاکہ منافع بخش جگہ کو بڑھایا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
ڈبل لہر بینڈ توڑنے کی حکمت عملی Overall قیمتوں کے ل relative لہر بینڈ کی پوزیشن میں تبدیلی کا فیصلہ کرکے ، جب منتخب کیا جائے تو تجارتی سگنل قائم کرنا ، ایک زیادہ عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی منافع بخش علاقوں کو قائم کرنے کے لئے ڈبل لہر بینڈ کا استعمال کرتی ہے ، اور سائنسی باہر نکلنے کے طریقہ کار کو خطرہ پر قابو پانے کے لئے قائم کرتی ہے ، جس میں پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے پر قابو پانے کی صورت میں بہتر اثر حاصل کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("BB Strat",default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100,currency="USD",initial_capital=100, overlay=true)
l=input(title="length",defval=100)
pbin=input(type=float,step=.1,defval=.25)
pbout=input(type=float,step=.1,defval=1.5)
ma=sma(close,l)
sin=stdev(ma,l)*pbin
sout=stdev(ma,l)*pbout
inu=sin+ma
inb=-sin+ma
outu=sout+ma
outb=-sout+ma
plot(inu,color=lime)
plot(inb,color=lime)
plot(outu,color=red)
plot(outb,color=yellow)
inpTakeProfit = input(defval = 0, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss = input(defval = 0, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0)
inpTrailOffset = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0)
useTakeProfit = inpTakeProfit >= 1 ? inpTakeProfit : na
useStopLoss = inpStopLoss >= 1 ? inpStopLoss : na
useTrailStop = inpTrailStop >= 1 ? inpTrailStop : na
useTrailOffset = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na
longCondition = close>inu and rising(outu,1)
exitlong = (open[1]>outu and close<outu) or crossunder(close,ma)
shortCondition = close<inb and falling(outb,1)
exitshort = (open[1]<outb and close>outb) or crossover(close,ma)
strategy.entry(id = "Long", long=true, when = longCondition)
strategy.close(id = "Long", when = exitlong)
strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset, when=exitlong)
strategy.entry(id = "Short", long=false, when = shortCondition)
strategy.close(id = "Short", when = exitshort)
strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset, when=exitshort)