ای ایم اے کراس اوور پر مبنی رجحان الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-25 15:12:46
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی تیز اور سست ادوار کی تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) کا حساب لگاتی ہے ، انہیں چارٹ پر پلاٹ کرتی ہے ، اور رجحان کے الٹ کو طے کرنے کے لئے حقیقی وقت میں کراس اوورز کی نگرانی کرتی ہے۔ غلط اشاروں سے بچنے کے لئے آر ایس آئی آسکیلیٹر کو شامل کرکے تجارتی سگنل بنائے جاتے ہیں۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔

حکمت عملی منطق

تیز رفتار اور سست مدت کے EMAs کا حساب لگائیں
چارٹ پر پلاٹ اور ریئل ٹائم میں کراس اوورز کی نگرانی کریں
سست ای ایم اے کے اوپر تیز رفتار ای ایم اے عبور کرنا اپ ٹرینڈ ، خرید سگنل کی نشاندہی کرتا ہے۔
سست ای ایم اے سے نیچے تیز ای ایم اے عبور کرنا نیچے کی طرف رجحان کا اشارہ کرتا ہے ، فروخت کا اشارہ
غلط سگنل سے بچنے کے لئے آر ایس آئی کو شامل کریں
صرف رجحان کی تبدیلی پر تجارت کرنے کے لئے رجحان فلٹر

فوائد کا تجزیہ

EMAs ہموار قیمت کی کارروائی، معمولی اتار چڑھاؤ کے لئے کم حساس
RSI غلط الٹ سگنل کو فلٹر کرتا ہے
مختلف بازاروں کے لئے اپنی مرضی کے مطابق EMA اور RSI پیرامیٹرز
سادہ اور بدیہی کوڈ، سمجھنے میں آسان

خطرے کا تجزیہ

EMAs تاخیر کا شکار ہیں، اہم نکات کو یاد کر سکتے ہیں
مختلف، غیر مستحکم مارکیٹوں میں ناکامی
EMA اور RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے
دوسرے اشارے کو یکجا کرنا چاہئے

اصلاح

سگنل کی وشوسنییتا بڑھانے کے لئے فلٹرز شامل کریں
خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کو لاگو کریں
مدت کے دوران ٹیسٹ استحکام
کرنسی طاقت میٹر شامل کریں
خطرہ - منافع کا تناسب بہتر بنائیں

نتیجہ

اس حکمت عملی کا واضح منطق ہے جس میں رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو حاصل کرنے کے لئے آر ایس آئی کی طرف سے فلٹر کیا جاتا ہے۔ تاہم ، ای ایم اے / آر ایس آئی پیرامیٹرز کی اصلاح اور اسٹاپ نقصان ، نیز اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں لاپتہ الٹ اور ناکامی کا خطرہ باقی ہے۔ ٹونڈ پیرامیٹرز اور رسک کنٹرول کے ساتھ ، یہ موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرنے اور سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لئے کام کرسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Trend Change with EMA Entry/Exit - Intraday", overlay=true)

// Define the fast and slow EMA periods
fast_ema_period = input(10, title="Fast EMA Period")
slow_ema_period = input(50, title="Slow EMA Period")

// Calculate the EMAs
ema_fast = ta.ema(close, fast_ema_period)
ema_slow = ta.ema(close, slow_ema_period)

// Plot the EMAs on the chart
plot(ema_fast, title="Fast EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema_slow, title="Slow EMA", color=color.orange, linewidth=2)

// Detect trend changes (crossovers and crossunders)
is_uptrend = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
is_downtrend = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)

// Relative Strength Index (RSI)
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
overbought_level = input(70, title="Overbought Level")
oversold_level = input(30, title="Oversold Level")
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)

// Trend Filter
is_trending = ta.change(is_uptrend) != 0 or ta.change(is_downtrend) != 0

// Entry and Exit signals
enter_long = is_uptrend and rsi_value < overbought_level and is_trending
exit_long = is_downtrend and is_trending
enter_short = is_downtrend and rsi_value > oversold_level and is_trending
exit_short = is_uptrend and is_trending

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=enter_long)
strategy.close("Buy", when=exit_long)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=enter_short)
strategy.close("Sell", when=exit_short)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں