
اس حکمت عملی میں تیزی سے EMA اور سست EMA کی مدت کے لئے اشاریہ منتقل اوسط کا حساب لگایا جاتا ہے ، اور چارٹ پر نقشہ لگایا جاتا ہے ، اور قیمت کے رجحان کی تبدیلی کا فیصلہ کرنے کے لئے ان کے کراسنگ کی اصل وقت میں نگرانی کی جاتی ہے۔ RSI کے ساتھ مل کر اوور بیس اوور سیل اشارے سے بچنے کے لئے ، ایک ٹریڈنگ سگنل تشکیل دیا جاتا ہے۔ جب تیزی سے EMA اوپر کی طرف سے سست EMA کو توڑتا ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیزی سے EMA نیچے کی طرف سے سست EMA کو توڑتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان موڑ کا فیصلہ کریں ، آر ایس آئی اشارے فلٹر سگنل کے ساتھ مل کر ، درمیانی لمبی لائن کے رجحان کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتے ہیں۔ لیکن ای ایم اے اور آر ایس آئی پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو ابھی بھی بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور اس میں الٹ پلٹ اور ہلچل والی مارکیٹ کا خطرہ لاحق ہے۔ اگر پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے پر قابو پایا جاتا ہے تو ، اس حکمت عملی کو درمیانی لمبی لائن کے رجحان کے الٹ پلٹ کا پتہ لگانے ، سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Trend Change with EMA Entry/Exit - Intraday", overlay=true)
// Define the fast and slow EMA periods
fast_ema_period = input(10, title="Fast EMA Period")
slow_ema_period = input(50, title="Slow EMA Period")
// Calculate the EMAs
ema_fast = ta.ema(close, fast_ema_period)
ema_slow = ta.ema(close, slow_ema_period)
// Plot the EMAs on the chart
plot(ema_fast, title="Fast EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema_slow, title="Slow EMA", color=color.orange, linewidth=2)
// Detect trend changes (crossovers and crossunders)
is_uptrend = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
is_downtrend = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)
// Relative Strength Index (RSI)
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
overbought_level = input(70, title="Overbought Level")
oversold_level = input(30, title="Oversold Level")
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)
// Trend Filter
is_trending = ta.change(is_uptrend) != 0 or ta.change(is_downtrend) != 0
// Entry and Exit signals
enter_long = is_uptrend and rsi_value < overbought_level and is_trending
exit_long = is_downtrend and is_trending
enter_short = is_downtrend and rsi_value > oversold_level and is_trending
exit_short = is_uptrend and is_trending
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=enter_long)
strategy.close("Buy", when=exit_long)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=enter_short)
strategy.close("Sell", when=exit_short)