ڈبل موونگ ایوریج سے باخبر رہنے کی حکمت عملی پر مبنی
ChaoZhang
جائزہ
ڈبل مساوی لائن ٹریکنگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو مساوی لائن اشارے پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر خرید و فروخت کے سگنل دینے کے لئے چلتی اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس کا استعمال کرتی ہے۔ گولڈن کراس سگنل اس وقت پیدا ہوتا ہے جب قلیل مدتی چلتی اوسط نیچے سے طویل مدتی چلتی اوسط کو عبور کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط اوپر سے نیچے سے طویل مدتی چلتی اوسط کو عبور کرتی ہے تو موت کے کراس سگنل پیدا ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی سمت اور طاقت کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے اور اے ڈی ایکس اشارے کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے ، اور جب رجحان مضبوط ہوتا ہے تو اس میں داخل ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر تین تکنیکی اشارے پر مبنی ہے:
سپر ٹرینڈ: قیمتوں کی اہم رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے کی سمت تبدیل ہوتی ہے تو ، اس کا تعین قیمتوں کے رجحان میں تبدیلی کے طور پر کیا جاتا ہے ، جس سے تجارتی سگنل ملتا ہے۔
رشتہ دار طاقت انڈیکس (RSI): ایک صدماتی اشارے جو اوورلوڈ اور اوورلوڈ کا فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی تجارت کا اشارہ دیتی ہے جب آر ایس آئی اشارے میں قیمتوں میں قلیل مدتی اوورلوڈ یا اوورلوڈ دکھائی دیتی ہے۔
ADX اشارے ((Average Directional Indicator): رجحان کی طاقت کا فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی ADX کے ساتھ مل کر رجحان کی طاقت کا فیصلہ کرتی ہے ، جب رجحان مضبوط ہوتا ہے تو داخلہ کا انتخاب کرتی ہے۔
جب سپر ٹرینڈ اشارے کی سمت میں تبدیلی ہوتی ہے تو ، قیمت کا رجحان تبدیل ہوتا ہے۔ اسی وقت ، آر ایس آئی اشارے میں اوور بیئر اوور سیل کا مظاہرہ ہوتا ہے ، جو مختصر مدت کی طلب اور فراہمی کے تعلقات میں تبدیلی کا اشارہ کرتا ہے ، قیمتیں الٹ سکتی ہیں۔ اس کے علاوہ ، اے ڈی ایکس اشارے میں رجحان کی طاقت زیادہ دکھائی دیتی ہے ، جس سے اس حکمت عملی میں داخل ہونے کا موقع ملتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
دوہری مساوی نظام کا استعمال کرتے ہوئے ، قیمتوں کے رجحانات میں تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے قابل ، منافع رجحانات سے فائدہ اٹھاتا ہے۔
RSI اشارے کے ساتھ مل کر ، اوور خرید اوور فروخت کے رجحان کا اندازہ لگائیں تاکہ قیمتوں کے موڑ کے مقام پر اونچائی اور نچلے حصے کا تعاقب کرنے سے بچیں۔
ADX اشارے رجحان کی طاقت کا اندازہ لگاتا ہے ، جس سے یہ حکمت عملی بڑے رجحانات سے فائدہ اٹھانے کے لئے بنیادی طور پر مضبوط رجحانات پر کام کرتی ہے۔
حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے منتخب کیا گیا تھا اور اس کے مقابلے میں ٹیسٹ میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا گیا تھا.
خطرات اور حل
ڈبل میڈین لائن حکمت عملی خود قیمت میں تبدیلی کے لئے زیادہ حساس ہے اور زیادہ سے زیادہ ٹریڈنگ سگنل پیدا کر سکتا ہے۔ اس کا حل میڈین لائن پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنا ہے ، جس سے ٹریڈنگ کی تعدد کم ہوجائے گی۔
RSI اشارے اور ADX اشارے دونوں کی خرابی ہوسکتی ہے۔ اس کا حل پیرامیٹرز کی اصلاح اور اشارے کے حساب کتاب کے دورانیے کو ایڈجسٹ کرنا ہے۔
اس حکمت عملی کے لئے مناسب سٹاپ اسٹریٹجی کا انتخاب کرنا ضروری ہے۔ اس کا حل یہ ہے کہ ایک معقول موبائل سٹاپ یا ایک ہی سٹاپ لگانا۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
تجارت کی فریکوئنسی کو بہتر بنانے کے لئے. آپ کو ٹریڈنگ کی فریکوئنسی کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مساوی نظام پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی کوشش کر سکتے ہیں.
دوسرے معاون اشارے متعارف کروائے جاسکتے ہیں۔ جیسے کہ حجم اشارے متعارف کروائے جائیں ، جب بڑے سنگل میں داخلے کا انتخاب کیا جائے۔
مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ مل کر پیرامیٹرز کی اصلاح کی جاسکتی ہے۔ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ پیش گوئی کریں۔
اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار متعارف کروائیں۔ ایک ہی نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے موبائل اسٹاپ یا لٹکا ہوا اسٹاپ قائم کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایک باہمی مساوی ٹریکنگ حکمت عملی ہے ، جس کا بنیادی خیال قیمت کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے مساوی اشارے کی پیروی کرنا ہے ، اور آر ایس آئی اشارے اور اے ڈی ایکس اشارے کے ساتھ مل کر داخلے کا وقت منتخب کرنا ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ یہ رجحان کے مطابق چل سکتا ہے ، جب اوور بیئر اوور سیل کا مظاہرہ ہوتا ہے تو اس میں تیزی سے داخل ہوتا ہے ، اور بڑے رجحان سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ اس حکمت عملی کا خطرہ بنیادی طور پر قیمت میں تبدیلی کی حساسیت سے پیدا ہوتا ہے ، جو اکثر تجارت سے پیدا ہوسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور نقصان کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو مؤثر طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، تاکہ یہ اصل میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرے۔
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Supertrend Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=120,
initial_capital=1000, margin_long=0.1)
atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step=0.01)
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
if ta.change(direction) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 66 and ta.rsi(close, 3) > 80 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 20
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
if ta.change(direction) > 0
strategy.close("My Long Entry Id") // Close long position
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)